Flask的sqlalchemy对数据库表的模型提供了很多易用的方法。为了使用这些内容,需要将数据库表按照Flask识别的格式创建成Model,但是一般我们都是在已经创建好的数据库环境中开发Python代码,对于已经存在的数据库表,可以通过以下方式来生成models.py
首先,安装
pip install sqlacodegen
然后,在命令行执行
- sqlacodegen --noviews --noconstraints --noindexes --outfile d:\models.py mysql://test:test@122.30.100.12:3388/test
--noviews 不对视图生成model
--outfile 后面跟的是将生成的代码输出到哪个文件保存
详细的参数信息可以查看帮助
- sqlacodegen --help
生成的文件就可以使用了,例如:
- import models
- from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, Date, Float, create_engine
- import config
- from sqlalchemy.orm import sessionmaker
- # DB class
- import os,sys,inspect
- db = create_engine(config.DB_URI)
- S=sessionmaker(bind=db)
- s=S()
- u=s.query(DhBuyerTradeOrderPlace10).first()
- if __name__ == '__main__':
- print u
- print u.username
- print "**************"
- classlist = []
- for name, obj in inspect.getmembers(models):
- if inspect.isclass(obj):
- print name
- print obj
- classlist.append((name.lower(),obj))
- print classlist
- print dict(classlist)
- classdict = dict(classlist)
- u=s.query(classdict['dhalbumsget10']).first()
- print u.username
- print u.password
- u=s.query(classdict['dhalbumsget10']).all()
- print u[0].username