包：
什么是包？
是一系列模块文件的结合体，表现形式就是一个文件夹，文件夹内部通常会有一个__init__.py文件，包的本质还是一个模块。
为什么要使用包：
从包的设计者看：
1.当模块的功能特别多的情况下，应该分文件管理
2、为了避免后期模块改名的问题，每个模块之间的导入方式可以使用相对导入。（包的用处就是用来被导入的，可以不用考虑被当成执行文件（相对导入不可以用在执行文件中））
如果真的想使用绝对导入的方式：
从包的开发者：你需要让你的各个模块的导入都以你开发的包为基准进行导入；在这个前提下，用户需要将你存放包的文件路径添加到环境变量中（system.path）。
研究包和模块的问题可以站在两个角度分析不同的问题：
1、开发者角度
2、模块的使用者角度
首次导入包会发生的事情：
首先创建一个执行文件的名称空间
1、创建一个__init__.py文件的名称空间
2、执行__init__.py文件中的代码，将产生的名字和值存放在__init__.py文件的名称空间中
3、在执行文件的名称空间中得到一个指向__init__.py文件名称空间的名字
python2中如果需要导入包，包下面必须要有__init__.py文件
python3如果要导入包，可以没有__init__.py文件
当你删除不必要的文件时，不要删除__init__.py文件
logging模块：
日志分为五个等级：
logging.debug('debug日志')#等级：10
logging.info('info日志')#等级：20
logging.warning('warning日志')#等级：30
logging.error('error日志')#等级：40
logging.critical('critical日志')#等级：50
日志记录的步骤：
filename='....'(将日志存到文件)和stream=True（将日志打印到终端）不能同时使用
日志相关的四个对象：
1、logger对象：负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
2、filter对象：过滤日志（了解）
3、handler对象：控制日志输出位置（往终端输出还是往文件输出）
hd1 = logging.FileHandler()#输出到文件
hd2 = logging.StreamHandler()#输出到终端
4、formmater对象：规定日志内容的输出格式
import logging
# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:过滤日志(了解)
# 3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端
# 4.formmater对象:规定日志内容的格式
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(20)
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊 好想释放')
logging配置字典：
1 import os 2 import logging.config 3 4 # 定义两种日志输出格式 开始 5 6 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ 7 '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 8 9 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' 10 11 12 13 # 定义日志输出格式 结束 14 """ 15 下面的两个变量对应的值 需要你手动修改 16 """ 17 logfile_dir = os.path.dirname(__file__) # log文件的目录 18 logfile_name = 'a3.log' # log文件名 19 20 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 21 if not os.path.isdir(logfile_dir): 22 os.mkdir(logfile_dir) 23 24 # log文件的全路径 25 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) 26 # log配置字典 27 LOGGING_DIC = { 28 'version': 1, 29 'disable_existing_loggers': False, 30 'formatters': { 31 'standard': { 32 'format': standard_format 33 }, 34 'simple': { 35 'format': simple_format 36 }, 37 }, 38 'filters': {}, # 过滤日志 39 'handlers': { 40 #打印到终端的日志 41 'console': { 42 'level': 'DEBUG', 43 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 44 'formatter': 'simple' 45 }, 46 #打印到文件的日志,收集debug及以上的日志 47 'default': { 48 'level': 'DEBUG', 49 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 50 'formatter': 'standard', 51 'filename': logfile_path, # 日志文件 52 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 53 'backupCount': 5, 54 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 55 }, 56 }, 57 'loggers': { 58 #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 59 '': { 60 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 61 'level': 'DEBUG', 62 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 63 }, # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置(即倒数第二行中的名字) 64 }, 65 } 66 67 68 # 使用日志字典配置 69 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 70 logger1 = logging.getLogger('asajdjdskaj') 71 logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
hashlib模块：（用于加密的模块）
特点：
不用的算法使用方法是相同的；
密文的长度越长，内部对应的算法就越复杂（1、时间占用更长2、占用空间更大）通常情况下使用md5算法就足够了；
# hashlib模块 加密的模块
# import hashlib # 这个加密的过程是无法解密的
# md = hashlib.sha3_256() # 生成一个帮你造密文的对象
# # md.update('hello'.encode('utf-8')) # 往对象里传明文数据 update只能接受bytes类型的数据
# md.update(b'Jason_@.') # 往对象里传明文数据 update只能接受bytes类型的数据
# print(md.hexdigest()) # 获取明文数据对应的密文
# import hashlib
# # 传入的内容 可以分多次传入 只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同
# md = hashlib.md5()
# md.update(b'areyouok?')
# md.update(b'are')
# md.update(b'you')
# md.update(b'ok?')
# print(md.hexdigest()) # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7
# 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7
"""
"""
hashlib模块应用场景
1.密码的密文存储
2.校验文件内容是否一致
"""
# 加盐处理
# import hashlib
#
# md = hashlib.md5()
# # 公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容
# md.update(b'oldboy.com') # 加盐处理
# md.update(b'hello') # 真正的内容
# print(md.hexdigest())
# 动态加盐
# import hashlib
#
# def get_md5(data):
# md = hashlib.md5()
# md.update('加盐'.encode('utf-8'))
# md.update(data.encode('utf-8'))
# return md.hexdigest()
#
#
# password = input('password>>>:')
# res = get_md5(password)
# print(res)
openpyxl模块：
openpyxl 只支持03版本之后的 xlsx
"""
# 写
# from openpyxl import Workbook
# wb = Workbook() # 先生成一个工作簿
# wb1 = wb.create_sheet('index',0) # 创建一个表单页 后面可以通过数字控制位置
# wb2 = wb.create_sheet('index1')
# wb1.title = 'login' # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称
#
# wb1['A3'] = 666
# wb1['A4'] = 444
# wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888)
# wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)'
#
# wb2['G6'] = 999
# wb1.append(['username','age','hobby'])
# wb1.append(['jason',18,'study'])
# wb1.append(['tank',72,'吃生蚝'])
# wb1.append(['egon',84,'女教练'])
# wb1.append(['sean',23,'会所'])
# wb1.append(['nick',28,])
# wb1.append(['nick','','秃头'])
# 保存新建的excel文件
# wb.save('test.xlsx')
from openpyxl import load_workbook # 读文件
wb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True,data_only=True)
# print(wb)
# print(wb.sheetnames) # ['login', 'Sheet', 'index1']
# print(wb['login']['A3'].value)
# print(wb['login']['A4'].value)
# print(wb['login']['A5'].value) # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值
res = wb['login']
# print(res)
ge1 = res.rows
for i in ge1:
for j in i:
print(j.value)
深浅拷贝：
import copy
l = [1,2,[1,2]]
# l1 = l
# print(id(l),id(l1))
# l1 = copy.copy(l) # 拷贝一份 ....... 浅拷贝
# print(id(l),id(l1))
# # l[0] = 222
# # print(l,l1)
# l[2].append(666)
# print(l,l1)
l1 = copy.deepcopy(l)
l[2].append(666)
print(l,l1)
浅拷贝：
深拷贝：
