SQLAlchemy总结

 SQL相关操作

创建一个test库

create database test;

授权一个用户

grant all privileges on *.* to 'yangjian'@'%' identified by '1qaz@WSX';

创建表

create table student(id int not null);

查询

select * from tabel_name where 条件1 and  条件2;

增加

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, 'yangjian', 25, 'M', 99), (2, 'zhangsan', 45, 'F', 88);

更改

update table_name set id=10 where 条件判断语句;

删除

delete from table_name  where 条件判断语句;
drop table table_name; # 删除表

联合查询

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid;

创建索引

create index idx_库名_表名_列名1_列名2 (列名1， 列名2);

查看sql是否走索引

explain select * from student where name='yangjian';

连接数据库

Python2 使用的是MySQLdb
python3 使用的pymysql pip安装

1. 创建连接和游标
注意：在mysql连接中，尽量使用一个连接，确保mysql的并发数

conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', passwd='', db='')
cus = conn.cursor()

2. 执行sql

sql = "select * from Student;"
cus.execute(sql)
cus.fetchone()  获取单个  返回值  tuple
cus.fetchall()  获取多个  返回值  list（单个元素是tuple）
cus.fetchmany(size=n)  获取多个

3. 关闭游标和连接

cus.close()
conn.close()
注意结合try exception finally的使用

SQLAlchemy

1. 创建引擎

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@hostname:port/db')

2. 创建session

DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()

3.创建表

a. 获得engine
b. metadata = MetaData(engine)
c. student = Table('表名', metadata, Colume('id', Integer, primary_key=True), Colume('name', String(50))
d. metadata.create_all()

4.增加
a. 先要有一个模型

Base = declarative_base(0
class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100), primary_key=True)

b. 导入模型类，实例化该类

sutdent1 = Student(1, 'yangjian')

c. session.add(单实例)      session.add_all([实例1, 实例2])

5. 查询
filter和filter_by的区别

filter：可以使用>  < 等，但是列必须是： 表.列，   filter的等于号是==
session.query(Student).filter(Student.id>100)
filter 不支持组合查询
session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name=='yangjian')

filter_by： 可以直接写列，不支持< >  filter_by 等于是==
session.query(Student).filter_by(id==10)
filter_by 支持组合查询
session.query(Student).filter_by(name=='yangjian' and id=='342')
select * from student where name like '%yangjian%';

模糊查询
模糊查询含有yang的关键字

session.query(Student).filter(Student.name.like('%ling%'))

获取数据的时候有两个方法：
one() tuple
all() list(单个元素是tuple)

session.query(Student).filter(Student.name like('%ling%')).one()
session.query(Student).filter(Student.name like('%ling%')).all()

如果在查询中不写one(), 或者all()  出来的就是sql语句

6. 更新
a. 先查出来
b. 更新一下类所对应的属性值就可以
c. 提交一下session.commit()

student1 = session.query(Student).filter(Student.id==1001)
student1.name = "test"
session.commit()

7. 删除
a. 先查出来
b. 直接调用delete()方法就可以
c. 提交一下

session.query(Student).filter(Student.id == 10001).delete()

8.统计， 分组，排序
统计：count()
只需要在查出来以后， 把one或者all替换成count()

session.query(Student).filter(Student.name.like("%ng%")).count()

分组：group_by
查出来以后，把one或者all替换成group_by(属性)

session.query(Student).filter(Student.name.like("%yang%")).order_by(Student.id.desc()).all() #按降序排序

下面是一个完整的连接数据库以及增删改查例子：

from sqlalchemy import create_engine, Integer, String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


Base = declarative_base()
class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100))
    age = Column(Integer)
    address = Column(String(100))

# 更新函数
def update(session):
    student1 = session.query(Student).filter(Student.id == 1001).one()
    student1.name='test123'
    session.commit()
    student2 = session.query(Student).filter(Student.id == 1001).one()
    print(student2.name)

# 删除函数
def delete(session):
    session.query(Student).filter(Student.id == 1001).delete()
    session.commit()

# 插入函数
def insert(session):
    student1 = Student(id=1004, name='yangjian', age=28, address='chengdu')
    session.add(student1)
    session.commit()

# 统计函数
def count(session):
    numnber = session.query(Student).filter().count()
    print("total student is {0}".format(numnber))

# 分组函数
def groupBy(session):
    groupByAge = session.query(Student).group_by(Student.age).all()
    print(groupByAge)
    for i in groupByAge:
        print(i.id, i.name, i.age, i.address)

# 排序函数
def orderBy(session):
    orderByAge = session.query(Student).order_by(Student.age.desc()).all()
    for x in orderByAge:
        print(x.id, x.name, x.age, x.address)

# 主函数
def main():
    engine = create_engine('mysql+pymysql://yangjian:123456@192.168.127.129/sqlalchemy')
    DBsession = sessionmaker(bind=engine)
    session = DBsession()
    insert(session)    # 增加
    # update(session)  # 修改
    # delete(session)  # 删除
    # count(session)   # 统计
    # groupBy(session) # 分组
    #orderBy(session)  # 排序


if __name__ == '__main__':
    main()