日志通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来,也不会在产品方案中看到它的细节。但是,这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要地位。
报警系统与日志系统的关系
为了保证服务的高可用,发现问题一定要及时,定位并解决问题一定要迅速。
生产环境一旦出现问题,预警系统就会通过邮件,短信甚至电话的方式实施多维轰炸模式,确保相关负责人不会错过每一个可能的Bug。
而预警系统判断疑似Bug大部分来源于日志系统。比如说某个微服务接口由于各种原因导致频繁调用出错,此时调用段就会捕获这样的异常并打印ERROR级别的日子,当该错误日志达到一定出现次数的时候就会触发报警系统。
try { // 调用某服务 } catch(Exception e) { Logger.error("错误信息", e); }
因此日志十分重要。
Spring Boot的默认日志
Spring Boot默认使用Logback日志系统,如果不需要更改为其他日志系统,如Log4j2等,则无需多余的配置,Logback默认将日志打印到控制台上。
要使用Logback,原则上是需要添加Maven依赖的。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </dependency>
但是由于Spring Boot项目中一般会引用spring-boot-starter或spring-boot-starter-web,这两个起步依赖中都已经包含了对spring-boot-starter-logging的依赖,所以无需额外添加依赖,配置logback-spring.xml就可以了。以logback-spring.xml命名,spring会自动识别加载。
如果要切换成Log4j2的话,就需要在pom.xml中排除Spring Boot自带的commons-logging,然后再引入log4j2的依赖,否则会导致jar包冲突。
<!--排除 commons‐logging--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>commons‐logging</groupId> <artifactId>commons‐logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!--引入log4j2 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency>
然后再引入log4j.properties文件就可以了。
### set log levels ### log4j.rootLogger = debug,stdout,D,E ### 输出到控制台 ### log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target = System.out log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = %d{ABSOLUTE} ===== %5p %c{ 1 }:%L - %m%n ### 输出到日志文件 ### #log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender #log4j.appender.D.File = logs/log.log #log4j.appender.D.Append = true #log4j.appender.D.Threshold = DEBUG ## 输出DEBUG级别以上的日志 #log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout #log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n ### 保存异常信息到单独文件 ### #log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender #log4j.appender.D.File = logs/error.log ## 异常日志文件名 #log4j.appender.D.Append = true #log4j.appender.D.Threshold = ERROR ## 只输出ERROR级别以上的日志!!! #log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout #log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
日志的级别
日志的级别从低到高:trace(跟踪)<debug(调试)<info(信息)<warm(警告)<error(错误),设置的级别越低,显示的日志级别的信息越多。例如如果设置的日志级别是info的话,低于info级别的trace或debug的日志都不会显示。
Spring Boot在不对日志进行任何设置的情况下,默认的日志root级别是info,即输出的是info级别及以上的日志。
用一个测试类来测试日志的输出级别:
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class SpringbootCacheApplicationTests { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringbootCacheApplicationTests.class); /** * 测试 日志级别: * 级别由低到高: trace < debug < info < warm < error 设置的级别越低显示的日志信息越多。 * 可以调整输出的日志级别,只会显示高于设置级别的日志。 */ @Test public void testLog() { log.trace("这是trace日志。。。"); log.debug("这是debug日志。。。"); // spring 默认设置的级别是info级别,没有指定级别的情况下,会使用spring默认的root级别(显示的是info级别的信息) log.info("这是info日志。。。"); log.warn("这是warm日志。。。"); log.error("这是error日志。。。"); } }
测试的结果是只会输出info级别以上的日志信息(trace和debug不打印在控制台)。因此在开发环境中如果要打印SQL语句等debug调试信息的话,就要对日志级别进行设置。
日志输出信息的组成部分
1.时间日期:精确到毫秒。
2.日志级别:ERROR, WARN, INFO, DEBUG 或 TRACE。
3.分隔符:标识实际日志的开始。
4.进程ID。
5.线程名:需要用方括号括起来,不然可能会截断控制台的输出。
6.Logger的名称:通常是源代码的类名。
7.日志主要内容。
日志的配置
日志可以通过两种方式配置,一种是application.properties或application.yml文件配置(Spring Boot全局配置文件);一种是Logback的xml文件配置。第一种方式需要把所有的日志配置写在properties或者yml文件里面,配置迁移不方便,写的感觉也有点乱,很繁杂,对log4j2的支持也不好。因此推荐使用的是第二种,配置迁移只要复制粘贴,然后改一下里面的配置就好了。
通过application.properties或application.yml文件配置。
这部分的内容就不说了,实际中用得比较少(其实是懒),如果需要的话可以到Spring Boot的官方文档中查找相关的配置:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.0.0.RELEASE/reference/html/boot-features-logging.html#_environment_properties。
通过Logback的xml文件配置。
由于日志服务一般都在ApplicationContext(应用上下文)创建前就初始化了,它并不是必须通过Spring的配置文件控制。因此通过系统属性和传统的Spring Boot外部配置文件依然可以很好地支持日志控制和日志管理。
根据不同的日志系统,只要按照指定的规则组织配置文件名,就能被正常加载。
Logback |
logback-spring.xml logback-spring.groovy logback.xml logback.groovy |
Log4j |
log4j-spring.properties log4j-spring.xml log4j.properties log4j.xml |
Log4j2 |
log4j2-spring.xml log4j2.xml |
JDK (Java Util Logging) | logging.properties |
Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring的文件名作为你的日志配置(如使用logback-spring.xml,而不是logback.xml),命名为logback-spring.xml的日志配置文件,Spring Boot可以为它添加一些Spring Boot特有的配置项(下面会提到)。
一般情况下都是按照默认的命名规则去命名,并把文件放在src/main/resources目录下面即可。但是如果你想要完全掌控日志配置,但是又不想用locagback.xml作为Logback配置的名字,就需要通过logging.config属性去执行自定义的名字,例如:
logging.config=classpath:logging-config.xml
虽然一般是并不需要改变配置文件的名字,但是如果你想要针对不同运行时Profile(不同的环境,比如生产环境和开发环境的切换)使用不同的日志配置,这个功能就会很有用。
这里示例一个logback-spring.xml的配置文件的内容:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。 scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 --> <configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <!-- 定义日志的根目录 --> <property name="LOG_HOME" value="/app/log" /> <!-- 定义日志文件名称 --> <property name="appName" value="ll-springboot"></property> <!-- ch.qos.logback.core.ConsoleAppender 表示控制台输出 --> <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- 日志输出格式: %d表示日期时间, %thread表示线程名, %-5level:级别从左显示5个字符宽度 %logger{50} 表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割。 %msg:日志消息, %n是换行符 --> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </layout> </appender> <!-- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 --> <appender name="appLogAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 指定日志文件的名称 --> <file>${LOG_HOME}/${appName}.log</file> <!-- 当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名 TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 滚动时产生的文件的存放位置及文件名称 %d{yyyy-MM-dd}:按天进行日志滚动 %i:当文件大小超过maxFileSize时,按照i进行文件滚动 --> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/${appName}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern> <!-- 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每天滚动, 且maxHistory是365,则只保存最近365天的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是, 那些为了归档而创建的目录也会被删除。 --> <MaxHistory>365</MaxHistory> <!-- 当日志文件超过maxFileSize指定的大小是,根据上面提到的%i进行日志文件滚动 注意此处配置SizeBasedTriggeringPolicy是无法实现按文件大小进行滚动的,必须配置timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy --> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <!-- 日志输出格式: --> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [ %thread ] - [ %-5level ] [ %logger{50} : %line ] - %msg%n</pattern> </layout> </appender> <!-- logger主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别 name:表示匹配的logger类型前缀,也就是包的前半部分 level:要记录的日志级别,包括 TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR additivity:作用在于children-logger是否使用 rootLogger配置的appender进行输出, false:表示只用当前logger的appender-ref, true:表示当前logger的appender-ref和rootLogger的appender-ref都有效 --> <!-- logger是记录Logger对象输出的日志级别的 sercvice实现类引入日志对象可以查看方法的报错信息以及打印sql语句,public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SysUserServiceImpl.class); 生产环境: 一般把level设为error,可以记录错误的日志信息,毕竟主要是要记录错误信息进行错误定位。 开发环境: 类中引入了logger日志对象时,level级别用info,debug都可以,都有错误信息输出。 --> <!-- hibernate logger --> <logger name="com.ll" level="info" /> <!-- Spring framework logger --> <logger name="org.springframework" level="debug" additivity="false"></logger> <!-- root与logger是父子关系,没有特别定义则默认为root,任何一个类只会和一个logger对应, 要么是定义的logger,要么是root,判断的关键在于找到这个logger,然后判断这个logger的appender和level。 --> <!-- 一般用默认的info就可以 --> <root level="info"> <!-- 控制台输出日志--> <appender-ref ref="stdout" /> <!-- 开发环境: 不需要往文件记录日志,可以把这个appender-ref ref="appLogAppender"注释,上面那个往文件写日志的appender也要注释,不然每天都产生一个空文件; 生产环境: 需要往文件记录日志,此时appender-ref ref="appLogAppender"就不能注释了,不然没日志记录到文件,上面那个往文件写日志的appender也要放开。 --> <appender-ref ref="appLogAppender" /> </root> </configuration>
配置文件其实不需要记太多东西,只要知道在什么地方要改什么配置就行了。
日志的使用
在完成了日志系统的配置之后,就可以愉快地享受日志系统带来的快乐了(滑稽)。
日志系统的使用方法就是在业务代码中使用Logger对象调用相应的方法完成日志的输出。
声明并初始化一个Logger对象。
public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(日志要监控的类.class);
调用相应的方法输出日志。
try { // 业务代码 } catch(Exception e) { logger.error("你的代码出错了,笨蛋。", e); }
这样就能在程序运行时输出相应的日志信息。
"我一个人在路上,偶尔想起你。"