转载自：http://blog.csdn.net/xuanjiewu/article/details/50636465
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。
假设我们有两张表。Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的，如下所示：让我们看看不同JOIN的不同。
1. INNER JOIN
SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
结果集为交集。
2. FULL [OUTER] JOIN
(1)
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。
可以使用IFNULL判断。
注意：这个在获取到数据进行展示的时候，要注意NULL的判断。
(2) 同时使用ISNULL 的判断，可以取得A和B两者没有交集的数据集。
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null
总结：这个很好用，可以用来对生产或者测试上的数据进行补数据的操作。
3. LEFT [OUTER] JOIN
(1) SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
注意：这个可能很常用，但是注意B中匹配到了才有值，没有匹配到会变成NULL。
(2) LEFT JOIN 结合where IS NULL ，可以取得只有在A中的数据集。
SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableB.id IS null
4. RIGHT [OUTER] JOIN
RIGHT OUTER JOIN 是后面的表为基础，与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。
5. UNION 与 UNION ALL
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
注意，a。 UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。
b。每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
c。UNION 只选取记录，每一行的数据都是不一样的。而UNION ALL会列出所有记录，重复的也会列出来
union 
union all
(1) SELECT name FROM TableA UNION SELECT name FROM TableB
(3) 注意:
SELECT * FROM TableA UNION SELECT * FROM TableB
由于 id 1 Pirate 与 id 2 Pirate 并不相同，不合并
还需要注意的是我们还有一个是“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。表达式如下：
SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB 这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录，
一般来说，我们很少用到这个语法。但是我们得小心，如果是使用嵌套的select语句，再加上系统对SQL都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。
从这里我们看出
SELECT 选择的是从‘结果集1’中取得某几列。
FROM 是从 哪些 ‘数据源’中获取数据，而这些数据源是可以通过各种JOIN进行挑选的。
WHERE 再加上where 从 select出的‘结果集2’ 中限制某些数据
LIMIT 进而限制挑选，
GROUP 可以重新挑选组合集合。
ORDER BY进行结果的排序等。
说到底，SQL是对集合的获取。
