• RedHat如何关闭防火墙 ： http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/76072758

     

    版本号：RedHat6.5   JDK1.8   Hadoop2.7.3

     

    hadoop  说明：从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器，Yarn并不需要单独安装。只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop，单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西。

    基础环境准备：

     

    RedHat6.5安装：RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

    RedHat如何关闭防火墙 ： http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/76072758

    JDK安装：http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/68957808

    1、下载hadoop 2.7.3

    官网下载地址：https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

    百度网盘下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1eSAF7sm 密码：vdfp

    2、安装3个虚拟机及配置SSH免登录

    2.1安装3个机器和SSH服务

    由于在这里我使用的rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso，安装的时候自带了ssh服务，所以省去装SSH服务。

    RedHat6.5安装可参考：RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

    输出 ssh localhost 是否已安装ssh服务，例如Ubuntu就需要安装openssh服务。

    安装3个机器，机器名称分别叫master、slave1、slave2(说明机器名不这么叫可以，待会用hostname命令修改也行)。

    此处我使用的VMware虚拟机软件，直接采用克隆模式，克隆出两台新的机器。

    如图：   

     这一步需要注意一下：

     克隆完之后：

         说明：为了免去后面一系列授权的麻烦，这里直接使用root账户登录和操作了。

              使用ifconfig命令，查看这3个机器的IP。我的机器名和ip的对应关系是:

    192.168.168.200  master

    192.168.168.201  slave1

    192.168.168.202  slave2 

    把3台机器的IP地址按上述对应关系进行配置即可。

    2.2检查机器名称 

    为了后续操作方便，确保机器的hostname是我们想要的。拿192.168.168.200这台机器为例，用root账户登录，然后使用hostname命令查看机器名称

    如图： 

     

    发现，这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办， 我给它改个名称，命令是：

    hostname   master  #立即生效

    如图： 

     

    类似的，将其他两个机器，分别改名为slave1和slave2。

    每当RedHat安装成功时，我们的机器名都是默认的，但为了以后集群中能够容易分辨各台服务器，需要给每台机器取个不同的名字。
     
    sudo gedit /etc/sysconfig/network   #永久生效

    将HOSTNAME后面的值改为想要设置的主机名，然后重启即可。

    类似的，将其他两个机器，分别改名为slave1和slave2。

    2.3 修改/etc/hosts文件

    修改这3台机器的/etc/hosts文件，在文件中添加以下内容： 

     192.168.168.200   master

     192.168.168.201   slave1

     192.168.168.202   slave2

    sudo gedit /etc/hosts

    如图：

    配置完成后使用ping命令检查这3个机器是否相互ping得通，以master为例，在什么执行命令：

     ping  slave1

    如图： 

     

    执行命令：

    ping  slave2

    如图：     

       ping得通，说明机器是互联的，而且hosts配置也正确。

    2.4配置每台机器的无密码登陆(SSH)

    给3个机器生成秘钥文件

    以master为例，执行命令，生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥)，命令是：

    

      

    1. [root@master .ssh]# ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''​
      2. 

    

    如图：
    

         
    

          因为我现在用的是root账户，所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内，可以使用命令查看，命令是：
    

    

      

    1. ls   /root/.ssh/​
      2. 

    

    如图：   
    

    

    使用同样的方法为slave1和slave2生成秘钥(命令完全相同，不用做如何修改)：
    

    

      

    1. [root@slave1 ~]# ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''
      2. 

    2. [root@slave2 ~]# ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''​
      3. 

    

    登录master机器，输入命令：
    

    

    

      

    1. [root@master ~]# cd /root/.ssh
      2. 

    2. [root@master .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys​
      3. 

    

    将id_rsa.pub公钥拷贝重命名为authorized_keys文件。
    

    登录slave1和slave2机器，将其他主机的公钥文件内容都拷贝到master主机上的authorized_keys文件中，命令如下：
    

    

    

      

    1. #登录slave1,将公钥拷贝到master的authorized_keys中
      2. 

    2. [root@slave1 ~]# ssh-copy-id -i master​
      3. 

    

    

    

      

    1. #登录slave2,将公钥拷贝到master的authorized_keys中
      2. 

    2. [root@slave2 ~]# ssh-copy-id -i master​
      3. 

    

    

    授权authorized_keys文件
    

    登录master,在.ssh目录下输入命令：
    

    

    

      

    1. [root@master .ssh]# cd /root/.ssh
      2. 

    2. [root@master .ssh]# chmod 600 authorized_keys​
      3. 

    

    将authorized_keys文件复制到其他机器  
    

    

      

    1. [root@master .ssh]# scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave1:/root/.ssh/authorized_keys
      2. 

    2. [root@master .ssh]# scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave2:/root/.ssh/authorized_keys​
      3. 

    

    

    

    注意第一次ssh登录时需要输入密码，再次访问时即可免密码登录。
    

     测试连接成功的情况：
    在每台机器上机器上运行：
    

    

      

    1. [root@master ~]# ssh master date
      2. 

    2. 2017年 12月 10日 星期日 20:58:31 CST
      3. 

    3. [root@master ~]# ssh slave1 date
      4. 

    4. 2017年 12月 10日 星期日 20:58:31 CST
      5. 

    5. [root@master ~]# ssh slave2 date
      6. 

    6. 2017年 12月 10日 星期日 20:58:43 CST​
      7. 

    

    至此，免密码登录已经设定完成！
    

    3安装hadoop
    

             说明，为了省去一系列获取管理员权限，授权等繁琐操作，精简教程，这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。
    

    3.1 必须首先安装JDK
    

    3.2安装hadoop        
    

    3.2.1 上传文件并解压缩
    

            在/usr/local目录下新建一个名为hadoop的目录，并将下载得到的hadoop-2.7.3.tar.gz上传到该目录下，如图: 
    

     进入到该目录，执行命令:
    

    mkdir /usr/local/hadoop
    

    cd   /usr/local/hadoop
    

     执行解压命令：
    

     tar  -xvf   hadoop-2.7.3.tar.gz        
    

    3.2.2新建几个目录
    

               在/root目录下新建几个目录，复制粘贴执行下面的命令： 
    

     mkdir  /usr/local/hadoop  
    

     mkdir  /usr/local/hadoop/tmp  
    

     mkdir  /usr/local/hadoop/var  
    

     mkdir  /usr/local/hadoop/dfs  
    

     mkdir  /usr/local/hadoop/dfs/name  
    

     mkdir  /usr/local/hadoop/dfs/data  
    

    

      
    

    
3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件
    

    
          修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录内的一系列文件。
    

    
3.2.3.1 修改core-site.xml
    

    
修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml文件
    
在<configuration>节点内加入配置:
    

    

      

    1. <property>
      2. 

    2.      <name>hadoop.tmp.dir</name>
      3. 

    3.      <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
      4. 

    4.      <description>Abase for other temporary directories.</description>
      5. 

    5. </property>
      6. 

    6. <property>
      7. 

    7.      <name>fs.default.name</name>
      8. 

    8.      <value>hdfs://master:9000</value>
      9. 

    9. </property>
      10. 

    

    3.2.3.2 修改hadoop-env.sh
    

             修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件
    

             将export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
    

             修改为：
    

             export   JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8
    

            说明：修改为自己的JDK路径
    

    

    3.2.3.3 修改hdfs-site.xml
    

              修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件
    

              在<configuration>节点内加入配置:
    

    

      

    1. <property>
      2. 

    2.    <name>dfs.name.dir</name>
      3. 

    3.    <value>/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
      4. 

    4.    <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
      5. 

    5. </property>
      6. 

    6. <property>
      7. 

    7.    <name>dfs.data.dir</name>
      8. 

    8.    <value>/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
      9. 

    9.    <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
      10. 

    10. </property>
      11. 

    11. <property>
      12. 

    12.    <name>dfs.replication</name>
      13. 

    13.    <value>2</value>
      14. 

    14. </property>
      15. 

    15. <property>
      16. 

    16.    <name>dfs.permissions</name>
      17. 

    17.    <value>false</value>
      18. 

    18.    <description>need not permissions</description>
      19. 

    19. </property>
      20. 

    

              说明：dfs.permissions配置为false后，可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件，方便倒是方便了，但是你需要防止误删除，请将它设置为true，或者直接将该property节点删除，因为默认就是true。
    

    3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml
    

               在该版本中，有一个名为mapred-site.xml.template的文件，复制该文件，然后改名为mapred-site.xml，命令是：
    

    

      

    1.  cp   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template 
      2. 

    2.     /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
      3. 

    

     修改这个新建的mapred-site.xml文件，在<configuration>节点内加入配置:
    

    

      

    1. <property>
      2. 

    2.     <name>mapred.job.tracker</name>
      3. 

    3.     <value>master:49001</value>
      4. 

    4. </property>
      5. 

    5. <property>
      6. 

    6.     <name>mapred.local.dir</name>
      7. 

    7.     <value>/usr/local/hadoop/var</value>
      8. 

    8. </property>
      9. 

    9. <property>
      10. 

    10.     <name>mapreduce.framework.name</name>
      11. 

    11.     <value>yarn</value>
      12. 

    12. </property>​
      13. 

    

     3.2.3.5 修改slaves文件
    

             修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves文件，将里面的localhost删除，添加如下内容：
    

    

    3.2.3.6 修改yarn-site.xml文件
    

             修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，
    

             在<configuration>节点内加入配置(注意了，内存根据机器配置越大越好，我这里只配2个G是因为机器不行)
    

    

      

    1. <property>
      2. 

    2.     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
      3. 

    3.     <value>master</value>
      4. 

    4. </property>
      5. 

    5. <property>
      6. 

    6.     <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
      7. 

    7.     <name>yarn.resourcemanager.address</name>
      8. 

    8.     <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
      9. 

    9. </property>
      10. 

    10. <property>
      11. 

    11.     <description>The address of the scheduler interface.</description>
      12. 

    12.     <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
      13. 

    13.     <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
      14. 

    14. </property>
      15. 

    15. <property>
      16. 

    16.      <description>The http address of the RM web application.</description>
      17. 

    17.      <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
      18. 

    18.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
      19. 

    19. </property>
      20. 

    20. <property>
      21. 

    21.      <description>The https adddress of the RM web application.</description>
      22. 

    22.      <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
      23. 

    23.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
      24. 

    24. </property>
      25. 

    25. <property>
      26. 

    26.      <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
      27. 

    27.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
      28. 

    28. </property>
      29. 

    29. <property>
      30. 

    30.      <description>The address of the RM admin interface.</description>
      31. 

    31.      <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
      32. 

    32.      <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
      33. 

    33. </property>
      34. 

    34. <property>
      35. 

    35.      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      36. 

    36.      <value>mapreduce_shuffle</value>
      37. 

    37. </property>
      38. 

    38. <property>
      39. 

    39.      <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
      40. 

    40.      <value>2048</value>
      41. 

    41.      <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
      42. 

    42. </property>
      43. 

    43. <property>
      44. 

    44.      <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
      45. 

    45.      <value>2.1</value>
      46. 

    46. </property>
      47. 

    47. <property>
      48. 

    48.     <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
      49. 

    49.     <value>2048</value>
      50. 

    50. </property>
      51. 

    51. <property>
      52. 

    52.     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
      53. 

    53.     <value>false</value>
      54. 

    54. </property>
      55. 

    

           说明：yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查，如果你是安装在虚拟机上，这个配置很有用，配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上，并且内存够多，可以将这个配置去掉。
    

    3.3配置环境变量
    

    修改相应的配置文件：
    

    sudo gedit /etc/profile
    

    增加如下内容：
    

    

      

    1. #set Hadoop enviroment
      2. 

    2. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3
      3. 

    3. export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
      4. 

    4. export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
      5. 

    5. export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop​
      6. 

    

    使配置文件立即生效
    

    source /etc/profile
    

    输入命令：hadoop 即可验证是否生效：
    

    

    3.4 slave节点的Hadoop安装
    

    SLAVE节点：
    

    （1）复制master节点的hadoop文件夹到slave上：
    

    scp -r /usr/local/hadoop root@slave1:/usr/local
    

    scp -r /usr/local/hadoop root@slave2:/usr/local
    

    （2）修改/etc/profile：
    

    过程如 3.3配置master 一样
    

    4启动hadoop
    

    4.1在namenode上执行初始化
    

               因为master是namenode，slave1和slave2都是datanode，所以只需要对master进行初始化操作，也就是对hdfs进行格式化。
    

    进入到master这台机器的/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin目录，也就是执行命令：
    

    cd   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin
    

    执行初始化脚本，也就是执行命令：
    

     ./hadoop  namenode  -format
    

    如图： 
    

    

    稍等几秒，不报错的话，即可执行成功，如图：       
    

    

     格式化成功后，可以在看到在/usr/local/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录，而且该目录内有一系列文件
    

    

    4.2在namenode上执行启动命令
    

     因为master是namenode，slave1和slave2都是datanode，所以只需要再master上执行启动命令即可。
    

               进入到master这台机器的/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin目录，也就是执行命令：
    

    cd   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin
    

    执行初始化脚本，也就是执行命令：
    

     ./start-all.sh
    

    第一次执行上面的启动命令，会需要我们进行交互操作，在问答界面上输入yes回车
    

    如图：
    

    

    5测试hadoop
    

    

     master是我们的namanode，该机器的IP是192.168.168.200，在浏览器访问如下地址:
    

    http://192.168.168.200:50070
    

    

      
    

    

    

    
 
    

    
在浏览器里访问如下地址：http://192.168.168.200:8088
    

    
 自动跳转到了cluster页面
    

    
 如图：
    

    

    

    
参考资料：http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903
    

     
    

              
    


    

    
    
    
	
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            原文地址：https://www.cnblogs.com/yangcx666/p/8723928.html
          
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