爬虫的日志

1. 为什么要使用添加日志功能

1. 能够方便的对程序进行调试
2. 能够记录程序的运行状态，包括错误

2. 日志模块简单使用

• 日志的等级

import logging
# 日志的五个等级，等级依次递增
# 默认是WARNING等级
logging.DEBUG
logging.INFO
logging.WARNING
logging.ERROR
logging.CRITICAL
# 设置日志等级
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 使用
logging.debug('DEBUG')
logging.info('INFO')
logging.warning('WARNING')
logging.error('ERROR')
logging.critical('CRITICAL')

• 捕获异常信息到日志。这里主要需要进行捕获异常才能记录下完整的异常信息

try:
    raise Exception("异常")
except Exception as e:
    logging.exception(e)

• 日志的输出格式 对于日志的输出格式，我们能够进行自定义，包括输出的内容格式和时间格式

format格式说明：

      %(name)s  Logger的名字
      %(levelno)s 数字形式的日志级别
      %(levelname)s 文本形式的日志级别
      %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
      %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
      %(module)s 调用日志输出函数的模块名
      %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
      %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
      %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
      %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
      %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
      %(thread)d 线程ID。可能没有
      %(threadName)s 线程名。可能没有
      %(process)d 进程ID。可能没有
      %(message)s 用户输出的消息

• datefmt参数说明：

  %y 两位数的年份表示（00-99）
  %Y 四位数的年份表示（000-9999）
  %m 月份（01-12）
  %d 月内中的一天（0-31）
  %H 24小时制小时数（0-23）
  %I 12小时制小时数（01-12）
  %M 分钟数（00=59）
  %S 秒（00-59）
  %a 本地简化星期名称
  %A 本地完整星期名称
  %b 本地简化的月份名称
  %B 本地完整的月份名称
  %c 本地相应的日期表示和时间表示
  %j 年内的一天（001-366）
  %p 本地A.M.或P.M.的等价符
  %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
  %w 星期（0-6），星期天为星期的开始
  %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
  %x 本地相应的日期表示
  %X 本地相应的时间表示
  %Z 当前时区的名称
  %% %号本身
  

3. 利用logger封装日志模块

在scrapy_plus目录下建立utils包 (utility：工具)，专门放置工具类型模块，如日志模块log.py 下面的代码内容是固定的，在任何地方都可以使用下面的代码实习日志内容的输出

# scrapy_plus/utils/log.py
import sys
import logging

# 默认的配置
DEFAULT_LOG_LEVEL = logging.INFO    # 默认等级
DEFAULT_LOG_FMT = '%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s'   # 默认日志格式
DEFUALT_LOG_DATEFMT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'  # 默认时间格式
DEFAULT_LOG_FILENAME = 'log.log'    # 默认日志文件名称


class Logger(object):

    def __init__(self):
        # 1. 获取一个logger对象
        self._logger = logging.getLogger()
        # 2. 设置format对象
        self.formatter = logging.Formatter(fmt=DEFAULT_LOG_FMT,datefmt=DEFUALT_LOG_DATEFMT)
        # 3. 设置日志输出
        # 3.1 设置文件日志模式
        self._logger.addHandler(self._get_file_handler(DEFAULT_LOG_FILENAME))
        # 3.2 设置终端日志模式
        self._logger.addHandler(self._get_console_handler())
        # 4. 设置日志等级
        self._logger.setLevel(DEFAULT_LOG_LEVEL)

    def _get_file_handler(self, filename):
        '''返回一个文件日志handler'''
        # 1. 获取一个文件日志handler
        filehandler = logging.FileHandler(filename=filename,encoding="utf-8")
        # 2. 设置日志格式
        filehandler.setFormatter(self.formatter)
        # 3. 返回
        return filehandler

    def _get_console_handler(self):
        '''返回一个输出到终端日志handler'''
        # 1. 获取一个输出到终端日志handler
        console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
        # 2. 设置日志格式
        console_handler.setFormatter(self.formatter)
        # 3. 返回handler
        return console_handler

    @property
    def logger(self):
        return self._logger

# 初始化并配一个logger对象，达到单例的
# 使用时，直接导入logger就可以使用
logger = Logger().logger

4. 在框架中使用日志模块

使用参考

# scrapy_plus/core/engine.py
from datetime import datetime

from scrapy_plus.http.request import Request    # 导入Request对象
from scrapy_plus.middlewares.spider_middlewares import SpiderMiddleware
from scrapy_plus.middlewares.downloader_middlewares import DownloaderMiddleware
from scrapy_plus.utils.log import logger    # 导入logger

from .spider import Spider
from .scheduler import Scheduler
from .downloader import Downloader
from .pipeline import Pipeline


class Engine(object):

    ......

    def start(self):
        '''启动整个引擎'''
        start = datetime.now()  # 起始时间
        logger.info("开始运行时间：%s" % start)  # 使用日志记录起始运行时间
        self._start_engine()
        stop = datetime.now()  # 结束时间
        logger.info("开始运行时间：%s" % stop)  # 使用日志记录结束运行时间
        logger.info("耗时：%.2f" % (stop - start).total_seconds())  # 使用日志记录运行耗时

......