早上在CSDN上看到一篇文章 介绍了分布式存储系统的几条原则，感觉CAP理论对于理解关系型数据库和NoSQL的优劣和分布式系统非常有帮助。
CAP：Consistency、availability、Tolerance of network Partition即一致性、可用性和分区容忍性。
一致性（C）：任何一个读操作总是能读取到之前完成的写操作结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的;
可用性(A)：每一个操作总是能够在确定的时间内返回，也就是系统随时都是可用的;
分区容忍性(P):在出现网络分区（比如断网）的情况下，分离的系统也能正常运行;
对于分布式存储系统而言，分区容错性(P)是基本需求，因此只有CP和AP两种选择。CP模式保证分布在网络上不同节点数据的一致性，但对可用性支持不足，这类系统主要有BigTable, HBASE, MongoDB, Redis, MemcacheDB, Berkeley DB等。AP模式主要以实现"最终一致性（Eventual Consistency）"来确保可用性和分区容忍性，但弱化了数据一致性要求，典型系统包括Dynamo, Tokyo Cabinet, Cassandra, CouchDB, SimpleDB等。
-------以下摘录：
2000年Eric Brewer教授提出了著名的CAP理论，即：一个分布式系统不可能满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时满足两个。2002年MIT的Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论的正确性。根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，必须有所取舍。因此系统架构师不要把精力浪费在如何设计才能同时满足CAP三者的完美分布式系统，而是应该研究如何进行取舍，满足实际的业务需求。