第一个Python程序
交互式编程
交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。
linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下：
Window上在安装Python时已经已经安装了默认的交互式编程客户端，提示窗口如下：
在Python提示符中输入一下文本，然后按回车查看运行结果：
print 'hello world';
输出：
hello world
脚本式编程
让我们来写一个简单的Python脚本，所有的Python脚本都要以.py为扩展名，以下是hello.py的内容：
print 'hello python!';
使用以下命令运行hello.py：
python hello.py
输出结果：
hello python
Python标识符
在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。
在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。
python中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"而导入；
以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。
行和缩进
学习Python和其他语言最大的区别在于，Python的代码块不使用（{}）来控制类、函数以及其他逻辑判断。Python最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的，但是所有的代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。
多行语句
Python语句中一般以新行作为语句的结束符。
但是我们可以使用（）将一行的语句分成多行显示，如下：
total = item_one + item_two + item_three
语句中包含[]，{}，()的就不需要使用多行连接符，如下：
number = ['one', 'two', 'three']
Python引号
Python接受单引号（'），双引号（"），三引号（''' """）来表示字符串，引号的开始与结束必须是相同类型。
其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。
word = 'word' sentence = "这是一个句子。" paragraph = """这是一个段落。 包含了多个语句"""
Python注释
Python中单行注释必须以#开头。
#第一个注释 print "hello Python!" # 第二个注释
注释可以在语句或表达式行末
user_name = "Tommy" #这是一个注释
Python中多行注释使用三个单引号（'''），或三个双引号（"""）。
''' 这是多行注释，使用单引号。 这是多行注释，使用单引号。 ''' """ 这是多行注释，使用双引号。 这是多行注释，使用双引号。 """
Python空格
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下：
if expression : suite elif expression : suite else : suite
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -B : don't write .py[co] files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser; also PYTHONDEBUG=x -E : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit (also --help) -i : inspect interactively after running script; forces a prompt even if stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x -m mod : run library module as a script (terminates option list) -O : optimize generated bytecode slightly; also PYTHONOPTIMIZE=x -OO : remove doc-strings in addition to the -O optimizations -R : use a pseudo-random salt to make hash() values of various types be unpredictable between separate invocations of the interpreter, as a defense against denial-of-service attacks -Q arg : division options: -Qold (default), -Qwarn, -Qwarnall, -Qnew -s : don't add user site directory to sys.path; also PYTHONNOUSERSITE -S : don't imply 'import site' on initialization -t : issue warnings about inconsistent tab usage (-tt: issue errors) -u : unbuffered binary stdout and stderr; also PYTHONUNBUFFERED=x see man page for details on internal buffering relating to '-u' -v : verbose (trace import statements); also PYTHONVERBOSE=x can be supplied multiple times to increase verbosity -V : print the Python version number and exit (also --version) -W arg : warning control; arg is action:message:category:module:lineno also PYTHONWARNINGS=arg -x : skip first line of source, allowing use of non-Unix forms of #!cmd -3 : warn about Python 3.x incompatibilities that 2to3 cannot trivially fix file : program read from script file - : program read from stdin (default; interactive mode if a tty) arg ...: arguments passed to program in sys.argv[1:] Other environment variables: PYTHONSTARTUP: file executed on interactive startup (no default) PYTHONPATH : ';'-separated list of directories prefixed to the default module search path. The result is sys.path. PYTHONHOME : alternate <prefix> directory (or <prefix>;<exec_prefix>). The default module search path uses <prefix>lib. PYTHONCASEOK : ignore case in 'import' statements (Windows). PYTHONIOENCODING: Encoding[:errors] used for stdin/stdout/stderr. PYTHONHASHSEED: if this variable is set to 'random', the effect is the same as specifying the -R option: a random value is used to seed the hashes of str, bytes and datetime objects. It can also be set to an integer in the range [0,4294967295] to get hash values with a predictable seed.
我们在使用脚本形式执行 Python 时，可以接收命令行输入的参数。