Python包含以下函数:
1 cmp(list1, list2) 比较两个列表的元素 2 len(list) 列表元素个数 3 max(list) 返回列表元素最大值 4 min(list) 返回列表元素最小值 5 list(seq) 将元组转换为列表
list方法
1 list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 2 list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 3 list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 4 list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 5 list.insert(index, obj) 将对象插入列表 6 list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 7 list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 8 list.reverse() 反向列表中元素 9 list.sort([func]) 对原列表进行排序
python的高级特性切片&截取
list1 = [1,2,3,4,5,6,7] list2 = list1[:3]#0~3,但是不包含3，和C++STL中的迭代器有点像 list2
结果 [1, 2, 3]
list2[0]
结果 1
list2[2] = 0
list2
结果 [1, 2, 0]
list1
结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
list1[2] =10
list2
结果 [1, 2, 0]
加-（负号）表示取倒数第几个
list1
结果 [1, 2, 10, 4, 5, 6, 7]
list1[-5:-1]
结果 [10, 4, 5, 6]
list1[-1]
结果 7
每隔整数个元素取一个
list1[::2]
结果 [1, 10, 5, 7]
迭代（直接在对象上）
for ch in 'ABC':
print ch
结果 A
B
C
for i,j in [(1,2),(3,4),(5,6)]:
print i,j
结果 1 2
3 4
5 6
列表生成器
#生成一个列表
#方式一
import numpy as np
l = []
for i in xrange(1,11):
l.append(i)
#方式二，列表生成器 [x for x in range(1,11)]
结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
加判断语句
[x for x in xrange(1,11) if x % 2 == 0]
结果 [2, 4, 6, 8, 10]
[x for x in np.random.random(10) if x < 0]
结果 []
多层循环
[m + n for m in 'abc' for n in 'xyz']
结果 ['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz']
*生成器（大数据量下的优化方式）生成器generator两种方式,一般情况下需要配合for使用
1）生成器表达式：通过列表表达式，不同之处是将[ ]换成()
gen = (x **2 for x in range(5))
gen
<generator object <genexpr> at 0x0000000004358798>
for n in gen: print n
结果
0
1
4
9
16
2）生成器函数（yield 标识每次迭代的输出）
def myfun(): n = 1 while n < 10: yield n n = n + 2 genFun = myfun() for n in genFun: print n
结果
1
3
5
7
9
python函数式编程高阶函数（函数名即为变量名，可以将函数名作为函数参数）
abs(-5)
结果 5
f= abs
f
<function abs>
f(-4)
结果 4
l = [1,2,3,-4,-5,-1,-2]
sorted(l,key = f)#按绝对值进行排序
结果 [1, -1, 2, -2, 3, -4, -5]
def add1(x, y,key = f):
return f(x) + f(y)
add1(1,-2,f)
结果 3
map/reduce
l = [1,2,3,-4,-5]
map(abs,l)
结果 [1, 2, 3, 4, 5]
import functools
addAbs = functools.partial(add1,key = abs)#用偏函数固定参数
reduce(addAbs,l)
结果 ·15
filter过滤
filter(lambda x:x>0,l)
结果 [1, 2, 3]
filter(function,obj)，function返回Ture或者Flase，obj为一个序列
sorted排序 sorted是高阶函数，可以接受函数参数
sorted(l,key = abs)
结果 [1, 2, 3, -4, -5]
from collections import Iterator
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
L = dict(L)
L
#判断是不是迭代器
isinstance(iter( L.keys()),Iterator)
#生成迭代器iter（）函数
sorted(iter(L.keys()),key = str.lower)
结果 ['Adam', 'Bart', 'Bob', 'Lisa']