1. 安装轻量级网络仿真工具Mininet
下载github上的Mininet源：git clone git://github.com/mininet/mininet
安装命令：mininet/util/install.sh
运行sudo mn成功搭建默认拓扑，安装成功：
2. 用字符命令搭建如下拓扑，要求写出命令
2.1 每个交换机连接一个主机，交换机间相连接。要求：3个主机，3个交换机。
命令：sudo mn --topo linear,3
结果：
2.2 定义深度和扇出形成基于树的拓扑。要求：深度2，扇出3。
命令:sudo mn --topo tree, fanout=2,depth=2
结果：
3. 利用可视化工具搭建如下拓扑，并要求支持OpenFlow 1.0 1.1 1.2 1.3，设置h1（10.0.0.10）、h2（10.0.0.11）、h3（10.0.0.12），拓扑搭建完成后使用命令验证主机ip，查看拓扑端口连接情况。
本次实验需要使用可视化工具miniedit，进入examples文件夹： cd mininet/examples
打开miniedit需要加上sudo，结果才能保存：sudo ./miniedit.py
进入可视化界面，搭建拓扑：
拓扑搭建完成，点击run，运行，使用命令ifconfig验证主机ip
在mininet内使用net命令查看拓扑端口连接情况 ：
4. 利用Python脚本完成一个Fat-tree型的拓扑:
如下图所示（交换机和主机名需与图中一致，即s1s6，h1h8，并且链路正确，请给出Mininet相关截图）
本次实验的代码在参考代码的基础上进行删改，去除了第三层的交换机
Python代码：
#!/usr/bin/python
from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections
class MyTopo( Topo ):
"Simple topology example."
def __init__( self ):
"Create custom topo."
# Initialize topology
Topo.__init__( self )
L1 = 2
L2 = L1 * 2
#L3 = L2
s = []
a = []
#e = [] quchudisanceng
# add core ovs ##first floor switch
for i in range( L1 ):
sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) )
s.append( sw )
# add aggregation ovs ##second floor switch
for i in range( L2 ):
sw = self.addSwitch( 's{}'.format( L1 + i + 1 ) )
a.append( sw )
# add links between core and aggregation ovs
for i in range( L1 ):
sw1 = s[i]
for sw2 in a[i/2::L1/2]:
# self.addLink(sw2, sw1, bw=10, delay='5ms', loss=10, max_queue_size=1000, use_htb=True)
self.addLink( sw2, sw1 )
#add hosts and its links with edge ovs
count = 1
for sw1 in a:
for i in range(2):
host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
self.addLink( sw1, host )
count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
Mininet截图：
