• python之pyc


     

    https://segmentfault.com/a/1190000011904489

    Python在什么时候会生成pyc文件呢?

      事情大概是这样的,之前我一直以为python文件在执行过之后就会生成pyc文件,后来一次偶然情况下,发现还是自己too young too simple,在看过其他大神文章并且自己验证之后,发现还是有点意思的,权当没事写点文章吧。

    什么是pyc文件呢?

      简单来说,pyc文件就是Python的字节码文件,我们都知道Python是一种全平台的解释性语言,全平台其实就是Python文件在经过解释器解释之后(或者称为编译)生成的pyc文件可以在多个平台下运行,这样同样也可以隐藏源代码。其实,Python是完全面向对象的语言,Python文件在经过解释器解释后生成字节码对象PyCodeObject,pyc文件可以理解为是PyCodeObject对象的持久化保存方式。

    什么时候会生成pyc文件呢?

      pyc文件只有在文件被当成模块导入时才会生成。也就是说,Python解释器认为,只有import进行的模块才需要被重用。 生成pyc文件的好处显而易见,当我们多次运行程序时,不需要重新对该模块进行重新的解释。主文件一般只需要加载一次不会被其他模块导入,所以一般主文件不会生成pyc文件。
      下面来举个例子说明,见代码

    文件print_hello.py
    
    print("hello")
    import print_hello

    执行python print_hello.py

    E:	est>python print_hello.py
    hello
    
    E:	est>dir
     驱动器 E 中的卷是 文件
     卷的序列号是 B612-D1B0
    
     E:	est 的目录
    
    2017/09/25  21:09    <DIR>          .
    2017/09/25  21:09    <DIR>          ..
    2017/09/25  21:08                18 import_hello.py
    2017/09/25  21:08                14 print_hello.py
                   2 个文件             32 字节
                   2 个目录 49,367,699,456 可用字节

    可以发现并没有pyc文件生成,
    执行python import_hello.py

    E:	est>python import_hello.py
    hello
    
    E:	est>dir
     驱动器 E 中的卷是 文件
     卷的序列号是 B612-D1B0
    
     E:	est 的目录
    
    2017/09/25  21:12    <DIR>          .
    2017/09/25  21:12    <DIR>          ..
    2017/09/25  21:08                18 import_hello.py
    2017/09/25  21:08                14 print_hello.py
    2017/09/25  21:12               124 print_hello.pyc
                   3 个文件            156 字节
                   2 个目录 49,367,699,456 可用字节

    需要说明两点的是:

    • 执行python import_hello.py,开始执行import print_hello,导入print_hello模块,然后执行了print_hello模块里面的代码,所以我们可以看到有“hello”输出;
    • 如果不想执行里面的代码,一般可以将代码封装在一个类或者函数里面,然后加个if判断,类似下面这样,表示如果是被导入则不执行if下的代码,如果作为程序入口或者脚本执行,则执行if下的代码。
    if __name__ == "__main__":
        print("hello")

    pyc文件的过期时间

    • 在生成pyc文件的同时,写入了一个Long型的变量,用于记录最近修改的时间;
    • 每次载入之前都先检查一下py文件和pyc文件的最后修改日期,如果不一致则会生成一个新的pyc文件

    总结

      总的来说,了解pyc其实对于Python开发者来说并没有多大的意义,本着钻研的精神写下这篇文章,感觉有一下几点可以考虑

    • Python的pyc文件从一定意义上可以减少解释器解释Python文件的时间,不必每次都要解释编译一遍,方便下次快速加载,有点类似数据库的缓存吧;
    • 想想如果我们想设计一个系统,类似主文件这种不会被重用,而其他模块可能会被重用,我们就需要分开设计对待了吧;
    • 在设计缓存系统时候,类似Python这种对比最后修改时间的方式,是不是可以给我们一点启示呢?
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