python之pyc

 

https://segmentfault.com/a/1190000011904489

Python在什么时候会生成pyc文件呢？

  事情大概是这样的，之前我一直以为python文件在执行过之后就会生成pyc文件，后来一次偶然情况下，发现还是自己too young too simple,在看过其他大神文章并且自己验证之后，发现还是有点意思的，权当没事写点文章吧。

什么是pyc文件呢？

  简单来说，pyc文件就是Python的字节码文件，我们都知道Python是一种全平台的解释性语言，全平台其实就是Python文件在经过解释器解释之后（或者称为编译）生成的pyc文件可以在多个平台下运行，这样同样也可以隐藏源代码。其实，Python是完全面向对象的语言，Python文件在经过解释器解释后生成字节码对象PyCodeObject，pyc文件可以理解为是PyCodeObject对象的持久化保存方式。

什么时候会生成pyc文件呢？

  pyc文件只有在文件被当成模块导入时才会生成。也就是说，Python解释器认为，只有import进行的模块才需要被重用。 生成pyc文件的好处显而易见，当我们多次运行程序时，不需要重新对该模块进行重新的解释。主文件一般只需要加载一次不会被其他模块导入，所以一般主文件不会生成pyc文件。
  下面来举个例子说明，见代码

文件print_hello.py

print("hello")

import print_hello

执行python print_hello.py

E:	est>python print_hello.py
hello

E:	est>dir
 驱动器 E 中的卷是 文件
 卷的序列号是 B612-D1B0

 E:	est 的目录

2017/09/25  21:09    <DIR>          .
2017/09/25  21:09    <DIR>          ..
2017/09/25  21:08                18 import_hello.py
2017/09/25  21:08                14 print_hello.py
               2 个文件             32 字节
               2 个目录 49,367,699,456 可用字节

可以发现并没有pyc文件生成，
执行python import_hello.py

E:	est>python import_hello.py
hello

E:	est>dir
 驱动器 E 中的卷是 文件
 卷的序列号是 B612-D1B0

 E:	est 的目录

2017/09/25  21:12    <DIR>          .
2017/09/25  21:12    <DIR>          ..
2017/09/25  21:08                18 import_hello.py
2017/09/25  21:08                14 print_hello.py
2017/09/25  21:12               124 print_hello.pyc
               3 个文件            156 字节
               2 个目录 49,367,699,456 可用字节

需要说明两点的是：

• 执行python import_hello.py，开始执行import print_hello，导入print_hello模块，然后执行了print_hello模块里面的代码，所以我们可以看到有“hello”输出；
• 如果不想执行里面的代码，一般可以将代码封装在一个类或者函数里面，然后加个if判断，类似下面这样，表示如果是被导入则不执行if下的代码，如果作为程序入口或者脚本执行，则执行if下的代码。

if __name__ == "__main__":
    print("hello")

pyc文件的过期时间

• 在生成pyc文件的同时，写入了一个Long型的变量，用于记录最近修改的时间；
• 每次载入之前都先检查一下py文件和pyc文件的最后修改日期，如果不一致则会生成一个新的pyc文件

总结

  总的来说，了解pyc其实对于Python开发者来说并没有多大的意义，本着钻研的精神写下这篇文章，感觉有一下几点可以考虑

• Python的pyc文件从一定意义上可以减少解释器解释Python文件的时间，不必每次都要解释编译一遍，方便下次快速加载，有点类似数据库的缓存吧；
• 想想如果我们想设计一个系统，类似主文件这种不会被重用，而其他模块可能会被重用，我们就需要分开设计对待了吧；
• 在设计缓存系统时候，类似Python这种对比最后修改时间的方式，是不是可以给我们一点启示呢？