ORCLE 服务器下 in、instr、like的速度比较

情景一（百万级数据）：有一个表 （JG_COLLECT_FORM_QGZYXFPHFWJGJC1 ） 有数据条数 ：1177472 条   结果：330542条

1、in：

SELECT count(*) FROM JG_COLLECT_FORM_QGZYXFPHFWJGJC1 a
WHERE
    a.PRODUCT_ID in
    (
    '1965F020AB974D6F8E64379D6821944B','E303B5BB9FAD4E308EB109EE235D3ED7','095FDA60403541A188381AE6364D32E3','BC2DDA9EFD464389B7A07F1F9E35AFE9','9BBC0101A2C54E48BE277B83E750A037',
    '90467FDFA664403099C3740983C29A07','BB9ED362977F4D7B875456104E198CC0','3147CF9258E44B67813DC6EF14EB6848','1B0BF39C6ACB41F3AF9EDBF90541996F','A78C44130443433DAE615BA2AAB4960B',
    '81AF8AF9839F4A4DA485211E489A6E44','BC85E64700934F07AF134E77CD9173E9','FE1BA160245D4F9DB32919F5DEE0C63E','0EBCF17CC2554A53B63F8679A00E9905','1723518E9B484654BDEB298322AF827E',
    '6BC56216D1A74065BCEB4A3705337779')

10次的速度：1.117s、1.103s、1.113s、1.074s、1.123s、1.090s、1.164s、1.252s、1.099s、1.092s

平均速度：1.122s

2、instr:

SELECT count(*) FROM JG_COLLECT_FORM_QGZYXFPHFWJGJC1 a
WHERE
    instr(
    '1965F020AB974D6F8E64379D6821944B,E303B5BB9FAD4E308EB109EE235D3ED7,095FDA60403541A188381AE6364D32E3,BC2DDA9EFD464389B7A07F1F9E35AFE9,9BBC0101A2C54E48BE277B83E750A037,
    90467FDFA664403099C3740983C29A07,BB9ED362977F4D7B875456104E198CC0,3147CF9258E44B67813DC6EF14EB6848,1B0BF39C6ACB41F3AF9EDBF90541996F,A78C44130443433DAE615BA2AAB4960B,
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    6BC56216D1A74065BCEB4A3705337779',a.PRODUCT_ID) > 0

10次的速度：5.176s、5.211s、5.168s、5.228s、5.276s、5.168s、5.271s、5.183s、5.247s、5.185s

平均速度：5.211s

3、like

SELECT count(*) FROM JG_COLLECT_FORM_QGZYXFPHFWJGJC1 a
WHERE
    '1965F020AB974D6F8E64379D6821944B,E303B5BB9FAD4E308EB109EE235D3ED7,095FDA60403541A188381AE6364D32E3,BC2DDA9EFD464389B7A07F1F9E35AFE9,9BBC0101A2C54E48BE277B83E750A037,
    90467FDFA664403099C3740983C29A07,BB9ED362977F4D7B875456104E198CC0,3147CF9258E44B67813DC6EF14EB6848,1B0BF39C6ACB41F3AF9EDBF90541996F,A78C44130443433DAE615BA2AAB4960B,
    81AF8AF9839F4A4DA485211E489A6E44,BC85E64700934F07AF134E77CD9173E9,FE1BA160245D4F9DB32919F5DEE0C63E,0EBCF17CC2554A53B63F8679A00E9905,1723518E9B484654BDEB298322AF827E,
    6BC56216D1A74065BCEB4A3705337779'
    like CONCAT('%',CONCAT(a.PRODUCT_ID,'%'))

10次的速度：5.848s、5.843s、5.640s、5.632s、5.891s、5.893s、5.729s、5.945s、5.646s、5.855s

平均速度：5.792s

结论：百万级数据 in 的性能远大于 instr 和 like ， instr 性能略优于like。

情景二（十万级数量）：有一个表 （JG_COLLECT_FORM_QGZYXFPHFWJGJC1 ） 有数据条数 ：104937 条   结果：29456条

1、in

SELECT count(*) FROM JG_COLLECT_CHECK_QGZYXFPHFWJGJC1 a
WHERE
    a.PRODUCT_ID in
    (
    '1965F020AB974D6F8E64379D6821944B','E303B5BB9FAD4E308EB109EE235D3ED7','095FDA60403541A188381AE6364D32E3','BC2DDA9EFD464389B7A07F1F9E35AFE9','9BBC0101A2C54E48BE277B83E750A037',
    '90467FDFA664403099C3740983C29A07','BB9ED362977F4D7B875456104E198CC0','3147CF9258E44B67813DC6EF14EB6848','1B0BF39C6ACB41F3AF9EDBF90541996F','A78C44130443433DAE615BA2AAB4960B',
    '81AF8AF9839F4A4DA485211E489A6E44','BC85E64700934F07AF134E77CD9173E9','FE1BA160245D4F9DB32919F5DEE0C63E','0EBCF17CC2554A53B63F8679A00E9905','1723518E9B484654BDEB298322AF827E',
    '6BC56216D1A74065BCEB4A3705337779')

10次的速度：0.224s、0.257s、0.204s、0.183s、0.173s、0.216s、0.179s、0.169s、0.200s、0.175s

平均速度：0.198s

2、instr

WHERE
    instr(
    '1965F020AB974D6F8E64379D6821944B,E303B5BB9FAD4E308EB109EE235D3ED7,095FDA60403541A188381AE6364D32E3,BC2DDA9EFD464389B7A07F1F9E35AFE9,9BBC0101A2C54E48BE277B83E750A037,
    90467FDFA664403099C3740983C29A07,BB9ED362977F4D7B875456104E198CC0,3147CF9258E44B67813DC6EF14EB6848,1B0BF39C6ACB41F3AF9EDBF90541996F,A78C44130443433DAE615BA2AAB4960B,
    81AF8AF9839F4A4DA485211E489A6E44,BC85E64700934F07AF134E77CD9173E9,FE1BA160245D4F9DB32919F5DEE0C63E,0EBCF17CC2554A53B63F8679A00E9905,1723518E9B484654BDEB298322AF827E,
    6BC56216D1A74065BCEB4A3705337779',a.PRODUCT_ID) > 0

10次的速度：0.570s、0.560s、0.565s、0.564s、0.573s、0.579s、0.591s、0.569s、0.576s、0.565s

平均速度：0.571s

3、like

SELECT count(*) FROM JG_COLLECT_CHECK_QGZYXFPHFWJGJC1 a
WHERE
    '1965F020AB974D6F8E64379D6821944B,E303B5BB9FAD4E308EB109EE235D3ED7,095FDA60403541A188381AE6364D32E3,BC2DDA9EFD464389B7A07F1F9E35AFE9,9BBC0101A2C54E48BE277B83E750A037,
    90467FDFA664403099C3740983C29A07,BB9ED362977F4D7B875456104E198CC0,3147CF9258E44B67813DC6EF14EB6848,1B0BF39C6ACB41F3AF9EDBF90541996F,A78C44130443433DAE615BA2AAB4960B,
    81AF8AF9839F4A4DA485211E489A6E44,BC85E64700934F07AF134E77CD9173E9,FE1BA160245D4F9DB32919F5DEE0C63E,0EBCF17CC2554A53B63F8679A00E9905,1723518E9B484654BDEB298322AF827E,
    6BC56216D1A74065BCEB4A3705337779'
    like CONCAT('%',CONCAT(a.PRODUCT_ID,'%'))

10次的速度：0.607s、0.614s、0.594s、0.601s、0.595s、0.612s、0.595s、0.612s、0.589s、0.601s

平均速度：0.602s

 结论：十万级数据 in 的性能远大于 instr 和 like ， instr 性能略优于like。

十万级数据速度已经很快了，就不再往更少的条数的数据库比较了！（仅做自己测试，不做专业数据统计）