前言
以前版本的 Celery 需要一个单独的库（django-celery）来与 Django 一起工作，但从 3.1 开始不再是这种情况。
现在支持开箱即用的 Django，因此本文档仅包含集成 Celery 和 Django 的基本方法.
celery5.x 不支持windows平台了。Celery 5.0.x 支持 Django 1.11 LTS 或更新版本。
版本要求
Celery 5.2 版运行于
- Python❨3.7、3.8、3.9、3.10❩
- PyPy3.7、3.8 ❨7.3.7❩
Celery 4.x 是支持 Python 2.7 的最后一个版本，
Celery 5.x 需要 Python 3.6 或更高版本。
Celery 5.1.x 还需要 Python 3.6 或更高版本。
Celery 5.2.x 需要 Python 3.7 或更新版本。
如果您运行的是旧版本的 Python，则需要运行旧版本的 Celery：
Python 2.7 或 Python 3.5：Celery 系列 4.4 或更早版本。
Python 2.6：Celery 系列 3.1 或更早版本。
Python 2.5：Celery 系列 3.0 或更早版本。
Python 2.4 是 Celery 系列 2.2 或更早版本。
Celery 是一个资金很少的项目，所以不支持 Microsoft Windows。请不要打开与该平台相关的任何问题。
环境准备
运行系统：linux(centos/debian/ubuntu),不支持windows
Python版本：3.8.5
Django : 2.2.2
celery: 5.2.7
使用pip安装celery5.2.7版本
pip install celery==5.2.7
Django中使用Celery
要在 Django 项目中使用 Celery，您必须首先定义 Celery 库的实例（称为“应用程序”）
如果你有一个现代的 Django 项目布局，比如：
- proj/
- manage.py
- proj/
- __init__.py
- settings.py
- urls.py
那么推荐的方法是创建一个新的proj/proj/celery.py模块来定义 Celery 实例：
proj/proj/celery.py 文件内容
import os
from celery import Celery
# Set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')
app = Celery('proj')
# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
# should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
# Load task modules from all registered Django apps.
app.autodiscover_tasks()
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
print(f'Request: {self.request!r}')
然后你需要在你的proj/proj/init.py 模块中导入这个应用程序。这可以确保在 Django 启动时加载应用程序，以便@shared_task装饰器（稍后提到）将使用它：
proj/proj/__init__.py内容:
# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app
__all__ = ('celery_app',)
请注意，此示例项目布局适用于较大的项目，对于简单的项目，您可以使用单个包含的模块来定义应用程序和任务
让我们分解第一个模块中发生的事情，首先，我们设置默认值DJANGO_SETTINGS_MODULEcelery命令行程序的环境变量：
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')
您不需要此行，但它使您不必总是将设置模块传递给celery程序。它必须始终在创建应用程序实例之前出现，就像我们接下来要做的那样：
app = Celery('proj')
这是我们的库实例，您可以有很多实例，但在使用 Django 时可能没有理由这样做。
我们还将 Django 设置模块添加为 Celery 的配置源。这意味着您不必使用多个配置文件，而是直接从 Django 设置中配置 Celery；但如果需要，您也可以将它们分开。
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
大写命名空间意味着所有 Celery 配置选项 必须以大写而不是小写指定，并且以 开头 CELERY_，例如task_always_eager设置变为CELERY_TASK_ALWAYS_EAGER，broker_url 设置变为CELERY_BROKER_URL。这也适用于工作人员设置，例如，worker_concurrency 设置变为CELERY_WORKER_CONCURRENCY.
例如，一个 Django 项目的配置文件可能包括：
...
# Celery Configuration Options
CELERY_TIMEZONE = "Australia/Tasmania"
CELERY_TASK_TRACK_STARTED = True
CELERY_TASK_TIME_LIMIT = 30 * 60
您可以直接传递设置对象，但使用字符串更好，因为这样工作人员不必序列化对象。CELERY_命名空间也是可选的，但建议使用（以防止与其他 Django 设置重叠）。
接下来，可重用应用程序的一个常见做法是在单独的tasks.py模块中定义所有任务，Celery 确实有一种方法可以自动发现这些模块：
app.autodiscover_tasks()
使用上面的代码，Celery 将自动从您安装的所有应用程序中发现任务，遵循tasks.py约定：
- app1/
- tasks.py
- models.py
- app2/
- tasks.py
- models.py
这样您就不必手动将各个模块添加到CELERY_IMPORTS设置中。
最后，该debug_task示例是一个转储自己的请求信息的任务。这是使用bind=True Celery 3.1 中引入的新任务选项来轻松引用当前任务实例。
使用 @shared_task 装饰器
您编写的任务可能会存在于可重用的应用程序中，而可重用的应用程序不能依赖于项目本身，因此您也不能直接导入您的应用程序实例。
装饰器允许您在@shared_task没有任何具体应用实例的情况下创建任务：
demoapp/tasks.py:
# Create your tasks here
from demoapp.models import Widget
from celery import shared_task
@shared_task
def add(x, y):
return x + y
@shared_task
def mul(x, y):
return x * y
@shared_task
def xsum(numbers):
return sum(numbers)
@shared_task
def count_widgets():
return Widget.objects.count()
@shared_task
def rename_widget(widget_id, name):
w = Widget.objects.get(id=widget_id)
w.name = name
w.save()
您可以在以下位置找到 Django 示例项目的完整源代码： https ://github.com/celery/celery/tree/master/examples/django/
django-celery-results 保存结果
django-celery-results- 使用 Django ORM/Cache 作为结果后端
django-celery-results扩展使用Django ORM 或 Django Cache 框架提供结果后端。
要将其用于您的项目，您需要执行以下步骤：
1.安装django-celery-results库：
pip install django-celery-results
2.添加django_celery_results到INSTALLED_APPS您的 Django 项目中settings.py：
INSTALLED_APPS = (
...,
'django_celery_results',
)
请注意，模块名称中没有破折号，只有下划线。
3.通过执行数据库迁移来创建 Celery 数据库表：
python manage.py migrate django_celery_results
4.配置 Celery 以使用django-celery-results后端。
假设您使用 Djangosettings.py来配置 Celery，添加以下设置
CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'
对于缓存后端，您可以使用：
CELERY_CACHE_BACKEND = 'django-cache'
我们也可以使用 django 的 CACHES 设置中定义的缓存。
# celery setting.
CELERY_CACHE_BACKEND = 'default'
# django setting.
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table',
}
}
有关其他配置选项，请查看 任务结果后端https://docs.celeryq.dev/en/stable/userguide/configuration.html#conf-result-backend设置参考。
django-celery-beat 定时任务
django-celery-beat- 具有管理界面的数据库支持的定期任务。 详细资料参考https://docs.celeryq.dev/en/stable/userguide/periodic-tasks.html#beat-custom-schedulers
启动工作进程
在生产环境中，您将希望在后台将工作程序作为守护程序运行 - 请参阅守护程序-但对于测试和开发，能够使用 celery worker manage 命令启动工作程序实例很有用，就像您一样d 使用 Django 的 manage.py runserver：
celery -A proj worker -l INFO
有关可用命令行选项的完整列表，请使用帮助命令：
celery help