• hdu 1231 最大连续子序列(dp)


    Problem Description
    给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., 
    Nj },其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个, 
    例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 },最大和 
    为20。 
    在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加一个要求,即还需要输出该 
    子序列的第一个和最后一个元素。
     
    Input
    测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占2行,第1行给出正整数K( < 10000 ),第2行给出K个整数,中间用空格分隔。当K为0时,输入结束,该用例不被处理。
     
    Output
    对每个测试用例,在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元 
    素,中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入样例的第2、3组)。若所有K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。 
     
    Sample Input
    6
    -2 11 -4 13 -5 -2
    10
    -10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21
    6
    5 -8 3 2 5 0
    1
    10
    3
    -1 -5 -2
    3
    -1 0 -2 0
     
    Sample Output
    20 11 13
    10 1 4
    10 3 5
    10 10 10
    0 -1 -2
    0 0 0
     
     1 import java.util.Scanner;
     2 
     3 public class Main {
     4 
     5     public static void main(String[] args) {
     6         
     7         int[] dp=new int[10005];//最大连续子序列最大和
     8         int[] arrays=new int[10005];//整数序列
     9         
    10         Scanner input=new Scanner(System.in);
    11         int n=input.nextInt();
    12         
    13         while(n!=0) {
    14             
    15             /*
    16              * start表示最大连续子序列 的第一个元素;end表示最大连续子序列的最后一个元素;submax表示以arrays[i]为右边界的最大连续子序列;left表示以submax的左边界;
    17              */
    18             int start,end,left,submax,i;
    19             
    20             for(i=0;i<n;i++) {
    21                 
    22                 arrays[i]=input.nextInt();
    23                 
    24             }
    25             
    26             left=start=end=arrays[0];
    27             dp[0]=submax=arrays[0];
    28             
    29             for(i=1;i<n;i++) {
    30                 
    31                 if(arrays[i]>arrays[i]+submax) {
    32                     
    33                     submax=arrays[i];
    34                     left=arrays[i];
    35                     
    36                 }else {
    37                     
    38                     submax=arrays[i]+submax;
    39                     
    40                 }
    41                 
    42                 if(dp[i-1]>=submax) {
    43                     
    44                     dp[i]=dp[i-1];
    45                     
    46                 }else {
    47                     
    48                     dp[i]=submax;
    49                     start=left;
    50                     end=arrays[i];
    51                     
    52                 }
    53                 
    54             }
    55             
    56             if(dp[n-1]<0) {
    57                 
    58                 dp[n-1]=0;
    59                 start=arrays[0];
    60                 end=arrays[n-1];
    61                 
    62             }
    63             
    64             System.out.println(dp[n-1]+" "+start+" "+end);
    65             
    66             n=input.nextInt();
    67             
    68         }
    69 
    70     }
    71 
    72 }
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