中文词频统计

下载一长篇中文文章。

从文件读取待分析文本。

news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8')

安装与使用jieba进行中文分词。

pip install jieba

import jieba

list(jieba.lcut(news))

生成词频统计

排序

排除语法型词汇，代词、冠词、连词

输出词频最大TOP20

将代码与运行结果截图发布在博客上。

import jieba
text = open('jinpingmei.txt',encoding='utf-8').read()
textList = list(jieba.lcut(text))
useless = {'，','。',' ','了','：','“','”','的','
','他','道','你','我','在','？',
           '来','说','去','与','不','是','、','也','又','！','着','儿','这','到','就', 
           '把','那','有','上','都','便','和','说道','等','只','要','小','罢','问','那里',
           '怎','一个',}

textDic = {}
for i in textList:
    textDic[i] = textDic.get(i,0)+1
    
for d in useless:
    del textDic[d]
    
textLs = list(textDic.items())
textLs.sort(key=lambda e:e[1],reverse=True)
for s in range(20):
    print(textLs[s])