面试官谈基础知识：
- C++语言基础知识；设计模式；UML图；软件工程知识；
- C++内存管理；
- 数据结构和算法；编程能力；部分数据知识，概率、线性代数知识；问题分析的能力；
- 编程基本功；并发控制；算法和时间、空间复杂度；语言的基本概念；
- 编程基础；计算系统基础知识；算法及设计能力；
- OS了解程度：内存管理，文件操作，程序性能，多线程，线程安全；编程语言的掌握程度；经典的算法和数据结构；
- 从我自身角度来分析，应该是还差经典的算法和数据结构；
编程语言：
- 问编程语言语法知识；使用一种编程语言写代码解决一个问题；通过使用代码，判断应聘者对语言的掌握程度；
- C++面试：
- 面试官直接询问对C++语言的理解；（概念题）
- 面试官拿出事先准备好的代码，让应聘者分析结果；（代码分析题）
- 要求应聘者写代码定义一个类型或者实现类型中的成员函数；
- Effective C++；C++ primer；深度探索C++对象模型；The C++ programming Language；
数据结构：（围绕下面几个常见数据结构展开）（编程题）
- 关于数据结构的介绍可以参考：经典数据结构实现与分析；
- 数组：线性表结构；寻找重复的数字；可以把数组作为哈希数组来进行使用；二维数组查找；
- 字符串：线性表结构；字符串是由若干字符组成的序列；字符串替换，要问清楚是在原字符串替换，还是利用新的内存来进行字符串替换；注意c++ 字符串操作api；
- 链表：链表由指针把若干个节点连接成链状结构；复杂链表：链表中除了有指向下一节点的指针，还有指向任意节点的指针；
- 树：二叉树遍历的6中写法；考察树的题目，多考察复杂指针的操作；
- 栈：与递归密切相关；使用两个栈来进行模拟队列的行为；
- 队列；FIFO 原理；可以借助队列来实现广度优先搜索；
算法和数据操作：具体查看基础算法策略总结
- 递归和循环：递归实现比较简洁，循环实现性能比较高；在面试过程中，我们可以和面试官讨论，选择合适的方法编程；
- 查找和排序：查找和排序算法是考查算法的重点；排序的环境是什么，有哪些约束条件；要和面试官沟通好，根据不同排序算法的特点，选择最好的排序算法；
- 回溯法：可以用递归容易实现回溯的方法；但是如果不能使用递归，可以和面试官沟通进行使用栈来进行实现；用回溯法解决问题的所有选项可以用树状结构描述；在某一步可能有n个选项，那么该步骤可以看做树状结构中的一个节点，每个选项可以看做树中节点的连线；经过这些连线达到该节点的n个子节点。树的叶节点对应着终结状态。如果叶节点的状态满足题目的约束条件，那么我们找到了一个可行的解决方案；解决问题过程中，尝尝需要使用数组，记录标记过的点；
- 动态规划：问题可以分解为子问题，从递归角度进行分析问题；子问题之间有重叠。为了避免重复计算；可以自下而上的循环代码实现；把子问题的最优解先计算出来并进行用数组保存；接下来基于子问题的解来求解最大的问题的解；动态规划往往用来进行优化算法，优化重叠子问题，以求得最优解(最大值，最小值)；
- 求一个问题的最优解；
- 整体问题的最优解依赖于子问题的最优解；
- 子问题之间存在重叠；
- 贪婪算法：如果分解子问题有特殊选择，采用这一选择一定能得到最优解；可以使用贪心算法；必要的时候需要证明贪心算法的正确性；
- 位运算：位运算属于数据操作；总共有与，或，异或，非，左移与右移6中运算操作；注意理解 原码，反码和补码 的概念；
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