Redis是什么东东？
Redis是用C语言开发的Key-Value数据库，说是数据库，其实他是NoSql（非关系型数据库）。
这里顺便说一下Sql（关系型数据库，如MySql,Oracle等）和NoSql（非关系型数据库，如Redis,MongoDB等）的区别：
存储方式
SQL数据存在特定结构的表中；而NoSQL则更加灵活和可扩展，存储方式可以是JSON串、哈希表或者其他方式。
数据和表结构/数据集合的关系
在SQL中，必须定义好表和字段结构后才能添加数据，例如定义表的主键(primary key)，索引(index),触发器(trigger),存储过程(stored procedure)等。表结构可以在被定义之后更新，但是如果有比较大的结构变更的话就会变得比较复杂。在NoSQL中，数据可以在任何时候任何地方添加，不需要先定义表。NoSQL也可以在数据集中建立索引。以MongoDB为例，会自动在数据集合创建后创建唯一值_id字段，这样的话就可以在数据集创建后增加索引。
外部数据关联
SQL中关联外部数据主要是通过外键来实现，如有A表和B表，A和B关联的时候，A表需要添加一个字段，这个字段可以存储B表的主键。在NoSQL用如下的非规范化方式把外部数据直接放到原数据集中(类似于Java中在一个类里面再定义一个)，以提高查询效率。缺点也比较明显，更新审核人数据的时候将会比较麻烦。
图1
联表操作
Sql中通常可以用JOIN来进行表的连接查询，而NoSql中没有连表的概念，都是用非规范化数据存储方式存储数据，即为上述图1形式。
数据耦合&数据删除
对于Sql而言如果一个表中存在外键和另一个表关联，那么这两个表呈现强耦合关系，即如果表A存在一个外键关联到表B，如果要删除表B中的某条数据，先要删除A表中和表B中要删除的关联的数据，否则不允许删除。
在NoSql中没有强耦合的概念，可以随时删除数据，这可能也是归功于数据是以非规范化数据存储方式存储而不是通过表关联。
事务
SQL中如果多张表数据需要同批次被更新，即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。这种场景可以通过事务来控制，可以在所有命令完成后再统一提交事务。
而NoSQL中没有事务这个概念，每一个数据集的操作都是原子级的。