概述
ranknet 是一种排序算法，即输入query，对检索出来的文档进行排序，且ranknet是一种pairwise的排序算法，即只需要计算两个文档的相对顺序
样本label
ranknet 的样本label为（1，0.5， 0），1表示doc1比doc2相关性高，0.5表示一样，0表示doc1比doc2相关性低
损失函数
训练方法
ranknet的一些特性
一些疑问
1. 计算 doc1 的 f(x1) 的网络和 doc2 的 f(x2) 是否是同一个网络？
2. query的特征怎么提取，怎么进模型？