python抠图，grabcut算法

一、不同颜色下用python实现抠图
# opencv模块
import cv2
import numpy as np

# Step1. 加载图像
img = cv2.imread('D:\untitled\aa\img.png')

# Step2. 创建掩模、背景图和前景图
# mask返回一堆0，1，2，3的数组，shape[：2]形状切分宽和高，zeros创建0，0，0的数组
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) # 创建大小相同的掩模
bgdModel = np.zeros((1,65), np.float64) # 创建背景图像
fgdModel = np.zeros((1,65), np.float64) # 创建前景图像

# Step3. 初始化矩形区域
# 这个矩形必须完全包含前景（相当于这里的梅西）
# rect = (50,50,450,290)
# rect = (275, 120, 170, 320)
# rect = (x,y,w,h) x：左边距，y：上边距，w：宽，h：高
rect = (60,110,300,300)
# Step4. GrubCut算法，迭代5次
# mask的取值为0,1,2,3
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_RECT) # 迭代5次
# cv2.GC_INIT_WITH_RECT：默认为0，表示框出的矩形图案

# Step5. mask中，值为2和0的统一转化为0, 1和3转化为1
mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype('uint8')
img = img * mask2[:,:,np.newaxis] # np.newaxis 插入一个新维度，相当于将二维矩阵扩充为三维

# cv2.imshow("dst", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite(r"D:untitledaada.png",img)


二、同一种颜色下用python实现抠图

from PIL import Image

i = 1
j = 1
imgPath = r"D:untitledaa	est.png"#.jpeg";
# faZhi = 70#绿色

#imgPath = "/Users/guoanguan/Desktop/kouTu/beiKou.jpeg"
#faZhi = 5#白色

img = Image.open(imgPath)#读取系统的内照片

img = img.convert('RGBA')
print (img.size)#打印图片大小
print (img.getpixel((4,4)))

width = img.size[0]#长度
height = img.size[1]#宽度

for i in range(0,width):#遍历所有长度的点
    for j in range(0,height):#遍历所有宽度的点
        data = (img.getpixel((i,j)))#打印该图片的所有点
        #print (data)#打印每个像素点的颜色RGBA的值(r,g,b,alpha)
        #print (data[0])#打印RGBA的r值

        #抠掉白色
#        targetColor = [245, 245, 247]
##targetColor = [49, 166, 64]
#        if isEqualNumbers( data[0], targetColor[0]) and isEqualNumbers( data[1],targetColor[1]) and isEqualNumbers( data[2],targetColor[2]):
#            img.putpixel((i,j), (0,0,0,0))

#抠掉绿色
        if data[0] < data[1] and data[2] < data[1] and data[1] > 100:
            img.putpixel((i,j), (0,0,0,0))

#        if (data[0]>=170 and data[1]>=170 and data[2]>=170):#RGBA的r值大于170，并且g值大于170,并且b值大于170
#            img.putpixel((i,j),(234,53,57,255))#则这些像素点的颜色改成大红色
#img = img.convert("RGB")#把图片强制转成RGB
print(data)
print(img.putpixel)
img.save("resul.png")#保存修改像素点后的图片