1. 简介
Redis是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储系统，通过提供多种键值数据类型来适应不同的场景下的缓存与存储需求。同时Redis的诸多高级功能使其可以胜任消息队列、任务队列等不同的角色。
2. 特性
为什么Redis能吸引如此多的用户？
（1）存储结构
在python中有一种数据结构字典，如代码dict["key"] = "value"中dict是一个字典结构变量，字符串"key"是键名，"value"是键值，在字典中我们可以获取或者设置键名对应的键值，也可以删除一个键。
Redis是Remote Dictionary Server （远程字典服务器）的缩写，它以字典结构存储数据，并允许其他应用通过TCP协议读写字典中的内容。同大多数脚本语言中的字典一样，Redis字典中的键值除了可以是字符串，还可以是其他数据类型。到目前为止Redis支持的键值数据类型如下：
- 字符串类型
- 散列类型
- 列表类型
- 集合类型
- 有序集合类型
这种字典形式的存储结构与常见的Mysql等关系型数据库的二维表形式的存储结构有很大的差异。
（2）内存存储与持久化
Redis数据库中的所有数据都存储在内存中。由于内存的读写速度远快于硬盘，因此Redis在性能上对比其他基于硬盘的存储的数据库有非常明显的优势，在一台普通的笔记本电脑上，Redis可以在1s内读写超过10万个键值。
将数据存储在内存中也有问题，比如程序退出后内存中的数据会丢失。不过Redis提供了对持久化的支持，即可以将内存中的数据异步写入到硬盘中，同时不影响继续提供服务。
（3）功能丰富
Redis虽然是作为数据库开发的，但由于其提供了丰富的功能，越来越多的人将其用作缓存、队列系统等。
Redis可以为每个键设置生存时间，生存时间内到期后键会自动被删除。
讨论：Redis与Memcached ？ 在性能上Redis是单线程模型，而Memcached支持多线程，所以在多核服务器上后者的性能理论上相对更高一些。然而，在绝大多数场合下Redis的性能都不会成为瓶颈，所以在使用时
更关心的是二者在功能上的区别。随着Redis 3.0的推出，标志着Memcached几乎所有功能都成为了Redis的子集。因此，在新新项目中使用Redis代替Memcached将会是非常好的选择。
作为缓存系统，Redis还可以限定数据占用的最大内存空间，在数据达到空间限制后可以按照一定的规则自动淘汰不需要的键。
除此之外，Redis的列表类型键可以用来实现队列，并且支持阻塞式读取，可以很容易的实现一个高性能的优先级队列。同时在更高层面上，Redis还支持“发布/订阅”的消息模式，可以基于此构建聊天室。
（4）简单稳定
Redis的命令比SQL语言要简单很多。
Redis使用C语言开发，代码量只有3万多行，这降低了用户通过修改Redis源代码来使之更适合自己项目需要的门槛。对于希望“榨干”数据库性能的开发者而言，这无疑是一个很大的吸引力。
参考文献：
Redis入门指南（第二版）