• 面试官:咱们来聊一聊mysql主从延迟


    背景

    前段时间遇到一个线上问题,后来排查好久发现是因为主从同步延迟导致的,所以今天写一篇文章总结一下这个问题希望对你有用。如果觉得还不错,记得加个关注点个赞哦

    思维导图

    思维导图
    思维导图

    常见的主从架构

    随着日益增长的访问量,单台数据库的能力已经捉襟见肘。因此采用主库写数据,从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来。

    一主一从

    一主一从
    一主一从

    一主多从

    一主多从
    一主多从

    一主一从和一主多从是最常见的主从架构,实施起来简单并且有效,不仅可以实现高可用,还能读写分离,进而提升集群的并发能力。

    多主一从

    多主一从
    多主一从

    双主复制

    双主复制
    双主复制

    级联复制

    级联复制
    级联复制

    主从同步原理

    想要了解主从同步原理,首先得记住两个很重要的日志文件

    • binlog(二进制日志文件)
    • relay log(中继日志文件)
    主从同步原理
    主从同步原理

    主从同步过程

    • 从库生成两个线程,一个I/O线程,一个SQL线程;
    • i/o线程去请求主库 的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log(中继日志) 文件中;
    • 主库会生成一个 log dump 线程,用来给从库 i/o线程传binlog
    • SQL 线程,会读取relay log文件中的日志,并解析成具体操作,来实现主从的操作一致,而最终数据一致;

    如何判断主从是否延时

    通过监控 show slave status 命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断:

    • NULL,表示io_thread或是sql_thread有任何一个发生故障;
    • 0,该值为零,表示主从复制良好;
    • 正值,表示主从已经出现延时,数字越大表示从库延迟越严重。
    show slave status
    show slave status

    主从延迟原因

    随机重放

    MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高。Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随机的,不是顺序的,成本高很多。所以SQL Thread线程的速度赶不上主库学binlog的速度,就会产生主从延迟

    锁等待

    另一方面,由于SQL Thread也是单线程的,当主库的并发较高时,产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度,或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。

    主从延迟解决办法

    并行复制

    既然 SQL 单线程进行重放时速度有限,那么能不能采用多线程的方式来进行重放呢?MySQL 5.6 版本后,提供了一种并行复制的方式,通过将 SQL 线程转换为多个 work 线程来进行重放,这样就解决了主从延迟的问题 并行复制

    降低并发

    如果你理解了随机重放这个导致主从延迟的原因,那么就比较好理解了,控制主库写入的速度,主从延迟发生的概率自然就小了。

    读主库

    如果你做的是类似支付这种对实时性要求非常高的业务,那么最直接的方法就是直接读主库。

    几句唠叨

    大家好,我是小饭,一枚后端工程师。如果觉得文章对你有一点点帮助,欢迎分享给你的朋友,也给小饭点个赞,下面是我的公众号,感兴趣可以关注,这是小饭坚持下去的动力,谢谢大家,我们下次见!

    二维码
    二维码
  • 相关阅读:
    【Matlab系列】之基于元胞自动机的城市规划(程序修正)
    【Bug】 Access Violation exception&First-chance exception
    【Bug】缓冲区溢出检查_security_cookie
    【PE】x264编解码器在Windows(MinGw环境)和Linux平台的编译过程以及使用方法
    【C】printf()详解
    【Linux】Linux下没有 itoa
    【AVS】AVS2编码器开源啦:xAVS2
    【OS】关于堆、栈生长方向和大小端模式
    【PE/Python】python IDLE添加行号显示
    【C】将数字转换为字符串的方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuehao/p/15568096.html
Copyright © 2020-2023  润新知