栈和队列1-给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。

描述：例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

1.数组解法

暴力求解法，扫描滑动窗口中的每一个数字，并找出其中的最大值。如果滑动窗口的大小为m，则找到窗口内的最大值需要O(k)时间。对于长度为n的数组，总的时间复杂度为O(mn).

//求出每个滑动窗口的所在的数组 在这个数组中找最大的一个值插入list
import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        ArrayList<Integer>list=new ArrayList<>();
        if(size<=0 || num==null ||size>num.length) return list;
        for(int i=0;i<=(num.length-size);i++){//i滑动
            ArrayList<Integer>tmp=new ArrayList<>();//滑动窗口的数组
            for(int j=i;j<i+size;j++){
                tmp.add(num[j]);
            }
            Collections.sort(tmp);
            list.add(tmp.get(tmp.size()-1));
        }
        return list;
    }
}

//直接在遍历过程求
import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        ArrayList<Integer>list=new ArrayList<>();
        if(size<=0 || num==null ||size>num.length) return list;
        for(int i=0;i<=(num.length-size);i++){//i滑动
            int max=num[i];
            for(int j=i+1;j<i+size;j++){
                if(max<num[j])
                    max=num[j];
            }
            list.add(max);
        }
        return list;
    }
}

 2.双端队列

参考https://blog.csdn.net/u010429424/article/details/73692248