• 对四川省2022年高考理科20题(2)的分析过程记录与思考 2022.6.18


    忍不住将该题的第一时间思考的东西用电子文档的形式记录下来,这两周多个场合,看见对这题的解答,都出现与下图(某知名搜题网站)相同的问题:

    题干信息:

    设抛物线\(C\)\(y^2=2px\)\(p>0\))的焦点为\(F\),点\(D\)\(p\)\(0\)),过\(F\)的直线交\(C\)\(M\)\(N\)两点.当直线\(MD\)垂直于\(x\)轴时,\(|MF|=3\)

    (1)求\(C\)的方程;

    (2)设直线\(MD\)\(ND\)\(C\)的另一个交点分别为\(A\)\(B\),记直线\(MN\)\(AB\)的倾斜角分别为\(\alpha\)\(\beta\).当\(\alpha-\beta\)取得最大值时,求直线\(AB\)的方程.

    思考过程:

    由(1)可知\(F(1,0)\)\(D(2,0)\)\(c:y^2=4x\),设\(M(\frac{y_1^2}{4},y_1)\)\(N(\frac{y_2^2}{4},y_2)\)\(A(\frac{y_3^2}{4},y_3)\)\(B(\frac{y_4^2}{4},y_4)\)

    \(M,F,N\)三点共线可知,\(\dfrac{y_1}{\frac{y_1^2}{4}-1}=\dfrac{y_2}{\frac{y_2^2}{4}-1}\)

    \(\Longrightarrow (y_1-y_2)(y_1y_2+4)=0\)

    \(\Longrightarrow y_1y_2=-4\)

    同理,由\(M,D,A\)三点共线可知,\(\dfrac{y_1}{\frac{y_1^2}{4}-2}=\dfrac{y_3}{\frac{y_3^2}{4}-2}\)

    \(\Longrightarrow (y_1-y_3)(y_1y_3+8)=0\)

    \(\Longrightarrow y_1y_3=-8\)

    同理,由\(N,D,B\)三点共线可知,
    \(\dfrac{y_2}{\frac{y_2^2}{4}-2}=\dfrac{y_4}{\frac{y_4^2}{4}-2}\)

    \(\Longrightarrow (y_2-y_4)(y_2y_4+8)=0\)

    \(\Longrightarrow y_2y_4=-8\)

    我们的目标是寻找\(\alpha-\beta\)的最大值,问题化归为找\(\tan(\alpha-\beta)\)的最值。寻找角的大小有两种方案,一是几何手段,二是三角函数。三角函数的选择中($ \sin\cos\tan $)由题目条件信息选正切是比较合适的。

    \(\tan\alpha=\dfrac{y_1-y_2}{\frac{y_1^2}{4}-\frac{y_2^2}{4}}=\dfrac{4}{y_1+y_2}\)

    \(\tan\beta=\dfrac{y_3-y_4}{\frac{y_3^2}{4}-\frac{y_4^2}{4}}=\dfrac{4}{y_3+y_4}\)

    \(\Longrightarrow \tan(\alpha-\beta)=\dfrac{\frac{4}{y_1+y_2}-\frac{4}{y_3+y_4}}{1+\frac{4}{y_1+y_2}\cdot\frac{4}{y_3+y_4}}=4\cdot\dfrac{(y_3+y_4)-(y_1+y_2)}{(y_3+y_4)(y_1+y_2)+16}\)

    接下来就应该是思考我们的计算方向,显然是“消元”这个恒等变换。

    \(\Longrightarrow y_2=-\frac{4}{y_1},y_3=-\frac{8}{y_1},y_4=2y_1\)

    \(\Longrightarrow\tan(\alpha-\beta)=4\cdot \dfrac{(-\frac{8}{y_1}+2y_1)-(y_1-\frac{4}{y_1})}{(-\frac{8}{y_1}+2y_1)(y_1-\frac{4}{y_1})+16}=4\cdot\dfrac{(-\frac{8}{y_1}+2y_1)-(y_1-\frac{4}{y_1})}{(-\frac{8}{y_1}+2y_1)(y_1-\frac{4}{y_1})+16}\)

    \(\Longrightarrow\tan(\alpha-\beta)=4\cdot\dfrac{y_1-\frac{4}{y_1}}{2(y_1-\frac{4}{y_1})^2+16}=\dfrac{4}{2(y_1-\frac{4}{y_1})+\frac{16}{y_1-\frac{4}{y_1}}}\in [-\dfrac{\sqrt{2}}{4},\dfrac{\sqrt{2}}{4}]\)

    这里就应该发现问题,\(\tan(\alpha-\beta)\)最大时是否意味着\(\alpha-\beta\)也是最大。解释清楚这个问题也就完成了这道题\(\underline{\text{最精彩}}\) 的地方,后面的计算环节也就so easy!

    \(\alpha,\beta\)是直线的倾斜角,

    \(\Longrightarrow 0<\alpha<\pi,o<\beta<\pi\Longrightarrow -\pi<\alpha-\beta<\pi\)

    而且\(-\dfrac{\sqrt{2}}{4}\leqslant\tan(\alpha-\beta)\leqslant\dfrac{\sqrt{2}}{4}\)

    故,由正切函数的图像易知,此时\(\alpha-\beta\)既无最大值也无最小值。

    因此,我们需要对数值再解释,再思考。

    \(\tan\alpha=\dfrac{4}{y_1+y_2}=\dfrac{4}{y_1-\frac{4}{y_1}}\)

    \(\tan\beta=\dfrac{4}{y_3+y_4}=\dfrac{2}{y_1-\frac{4}{y_1}}\)

    \(\Longrightarrow \alpha\)\(\beta\)同为锐角或同为钝角。

    \((\mathrm{i})\;\)\(\alpha\)\(\beta\)同为锐角\(\Longrightarrow 0<\alpha<\dfrac{\pi}{2}, -\dfrac{\pi}{2}<-\beta<0\Longrightarrow -\dfrac{\pi}{2}<\alpha-\beta<\dfrac{\pi}{2}\)

    \((\mathrm{ii})\)\(\alpha\)\(\beta\)同为钝角\(\Longrightarrow \dfrac{\pi}{2}<\alpha<\pi, -\pi<\beta<-\dfrac{\pi}{2}\Longrightarrow -\dfrac{\pi}{2}<\alpha-\beta<\dfrac{\pi}{2}\)

    \(\Longrightarrow\)\(\tan(\alpha-\beta)=\dfrac{\sqrt{2}}{4}\)时,\(\alpha-\beta\)取得最大值。此时, \(y_1-\frac{4}{y_1}>0\)\((y_1-\frac{4}{y_1})^2=8\)

    $\Longrightarrow y_1-\frac{4}{y_1}=2\sqrt{2}\Longrightarrow 2\sqrt{2}y_1 -y_1^2=-4\Longrightarrow \tan\beta=\dfrac{\sqrt{2}}{2} $

    \(\Longrightarrow\)直线\(AB:y-y_4=\dfrac{\sqrt{2}}{2}(x-\dfrac{y_4^2}{4})\)
    \(\Longrightarrow\)直线\(AB:y-2y_1=\dfrac{\sqrt{2}}{2}(x-y_1^2)\)

    \(\Longrightarrow\)直线\(AB:\sqrt{2}y-2\sqrt{2}y_1 =x-y_1^2\)

    \(\Longrightarrow\)直线\(AB:x-\sqrt{2}y+2\sqrt{2}y_1 -y_1^2=0\)

    \(\Longrightarrow\)直线\(AB:x-\sqrt{2}y-4=0\)

    最后总结一下:

    1.对数据的原生态,对数据的视元,对数据的结构形态分析,对数据的图像形态分析,\(\cdots\)等等,都是我们计算过程中要关注的环节,计算不能埋头苦干,要反思。 这几年高考圆锥曲线的敲黑板地方,频繁出现。

    2.已知三角函数值求角,分情况讨论,在这道圆锥曲线题的解答过程中出现,是非常精彩的。

    3. 这道题中涉及的二手结论:直线\(MN\)与直线\(AB\)的斜率关系;直线\(AB\)过定点\(\cdots\)意识到这些二手结论,对这题有一定简化计算的作用,但作用有限。我们还是应该注重通法,在最自然的想法中遇见的问题,用最朴实的手段去化解它。我想这也就体现我们的数学素养吧!

    4. 如果你是研究型学者,命题老师或数学竞赛的同学,可能要关注它的命题背景:平面几何中的蝴蝶定理,以及它在圆锥曲线中的推广。

    下图可以拖动点\(M\)观察效果

    百度一下“蝴蝶定理”

  • 相关阅读:
    【原创】(四)Linux进程调度-组调度及带宽控制
    【原创】(三)Linux进程调度器-进程切换
    【原创】(一)Linux进程调度器-基础
    【原创】(十六)Linux内存管理之CMA
    【原创】(十五)Linux内存管理之RMAP
    【原创】(十四)Linux内存管理之page fault处理
    我是如何学习和工作的(3)
    亲人的离去、爱情与婚姻
    工作机会少有时反而是一件好事
    Hong Kong Azure / .NET club first meetup
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuebajunlutiji/p/16390355.html
Copyright © 2020-2023  润新知