工作机会少有时反而是一件好事

经常听到这种言论: 某某技术工作机会少, 只有另一种技术工作机会的几分之一.

然而再多的工作机会, 你也只能做一份工作啊.

工作机会少有时反而是一件好事.

以微软dynamics和自然语言处理NLP为例.

微软dynamics工作机会很少, 然而薪水和级别都不菲. 所以虽然工作机会少, 但是再多的工作机会你也只能做一份工作啊, 也只能拿一份薪水啊, 所以只要这份工作的薪水和级别高就可以了啊.

自然语言处理NLP是我接触这么多技术中工作机会最少的, 但是却是我觉得最好的工作:

1. NLP圈子以邮件为主要沟通方式, 与其他技术用微信和QQ沟通相比, 沟通效率, 工作效率和生活质量大大提升.
2. NLP圈子不追求文章的数量, 有些牛人甚至几年才发一篇文章, 与其他技术圈子相比, 生活质量大大提升.
3. NLP技术保质期久, 主要著作和技术十年才换一次, 而很多技术一年升级两三个版本(Angular一年出两个版本, Activiti一年出三个版本).
4. NLP基石是数学, 而且所采用的数学学科与金融业一模一样, 和绝大多数赚钱的行业所采用的数学基础差不多, 以后就算整个行业都不存在了, 还是可以切换到其他行业.

自从我接触NLP之后:

1. 不再焦虑了, 特别是在学数学这块, 因为我知道我所学的知识和我所写的文章是不会过时的, 而且会令我终身受用.
2. 以前我只是觉得李开复, 张亚勤, 沈向洋, 陆奇和吴军这帮搞NLP的大牛很牛, 但是还没有全面意识到他们牛在哪里. 自从接触NLP之后, 才具体体会到这帮CMU系和斯坦福系牛人是多么的牛.
3. 不再担心程序员35岁失业这个魔咒了, 毕竟即使是NLP普通程序员, 很多也超过40岁了.

在我组织香港.NET俱乐部和香港金融技术俱乐部的过程中, 我发现, .NET高收入职位主要在WPF, Dynamics和VSTO领域, 这些职位的工作机会都不多. 

其逻辑链条是: 金融业赚钱(世界500强里金融业占比最高) -> 有经费投入IT -> 对应IT人员收入高.