• MySQL基础语法知识学习


    常用数据类型:

    l  整数:int,有符号范围(-2147483648~2147483647),无符号范围(0~4294967295)

    l  小数:decimal,如decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位,整数占3位

    l  字符串:varchar,范围(0~65533),如varchar(3)表示最多只能存3个字符,一个中文或有一个字母都占一个字符

    l  日期时间:datetime,范围(1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59),如2020-01-01-12:29:59

    约束

    l  主键(primary key):物理上存储的顺序,int类型,无符号,唯一标识一条记录。

    l  非空:not null:此字段不允许填写空值

    l  唯一:unique 此字段的值不允许重复

    l  默认值:default 当不填写此值时会使用默认值,如果填写时以填写为准

    l  外键:foreign key 维护两个表之间的关联关系

    查询

       Ctrl+ / 注释

      Ctrl +shift+ / 取消注释

    l  创建表

    Create table 表名

    CREATE table sdfsd(

    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY auto_increment,

    NAME VARCHAR(10),

    age INT UNSIGNED,

    height DECIMAL(5,2)

    l  删除表

    Drop table+表名  如果不存在报错

    Drop table if exists+表名

    语句之间用;隔开

    l  增加表

    Insert into 表名 values( null,20,30,的,)给所有字段设置数据

    Insert into 表名(name) values(鲁班),给指定字段设置数据

    Insert into 表名 values( null,20,30,的),(null,20,30,的,)

    Insert into 表名(name) values(鲁班),(鲁班2),(鲁班3)一次增加多条数据

    Insert into students(name) values(’鲁班’)

    l  修改数据

    Update 表名 set age=18 where id=5

    Update 表名 set age=18,name=’鲁班’ id=5

    Update stu set name=’亚瑟’age=18 where id=5

    • 删除数据

    Delete from +表格 清空表格内容

    Delete from+表名+where id=2

    delete from students where id=3

    逻辑删除:对于重要的数据,不能轻易执行delete语句进行删除,一旦删除,数据无法恢复,这时可以进行逻辑删除。

    1、给表添加字段,代表数据是否删除,一般起名isdelete,0代表未删除,1代表删除,默认值为0

    2、当要删除某条数据时,只需要设置这条数据的isdelete字段为1

    3、以后在查询数据时,只查询出isdelete为0的数据

    例:

    1、给学生表添加字段(isdelete),默认值为0,如果表中已经有数据,需要把所有数据的isdelete字段更

    新为0

    update students set isdelete=0

    2、删除id为1的学生

    update students set isdelete=1 where id=1

    3、查询未删除的数据

    select * from students where isdelete=0

    l  查询

    Select * from +表格 查询所有数据

    -- 表名.字段名

    select students.name,students.age from students

    -- 可以通过 as 给表起别名

    select s.name,s.age from students as s

    -- 如果是单表查询 可以省略表明

    select name,age from students

    - 使用as给字段起别名

    select studentNo as 学号,name as 名字,sex as 性别 from students

    Select distinct 去重复

    select distinct 列1,... from 表名;

    例:

    select distinct sex from students;

    使用where子句对表中的数据筛选,符号条件的数据会出现在结果集中

    语法如下:

    select 字段1,字段2... from 表名 where 条件;

    例:

    select * from students where id=1;

    l  where后面支持多种运算符,进行条件的处理

    • 比较运算
    • 逻辑运算
    • 模糊查询
    • 范围查询
    • 空判断

    l  比较运算符

    等于: =

    大于: >

    大于等于: >=

    小于: <

    小于等于: <=

    不等于: != 或 <>

    l  逻辑运算符

    and

    or

    not

    l  模糊查询

    like

    %表示任意多个任意字符

    _表示一个任意字符

    select * from students where name like '%乔'

    l  范围查询

    in表示在一个非连续的范围内

    例1:查询家乡是北京或上海或广东的学生

    select * from students where hometown in('北京','上海','广东')

    between ... and ...表示在一个连续的范围内

    例2:查询年龄为18至20的学生

    select * from students where age between 18 and 20

    l  空判断

    注意:null与''是不同的

    判空is null

    select * from students where card is null

    判非空is not  null

     

    例2:查询填写了身份证的学生

    select * from students where card is not null

    l  排序

    为了方便查看数据,可以对数据进行排序

    语法:

    select * from 表名

    order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

    将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推

    默认按照列值从小到大排列

    asc从小到大排列,即升序

    desc从大到小排序,即降序

    例1:查询所有学生信息,按年龄从小到大排序

    select * from students order by age

    例2:查询所有学生信息,按年龄从大到小排序,年龄相同时,再按学号从小到大排序

    select * from students order by age desc,studentNo

    l  聚合函数

    为了快速得到统计数据,经常会用到如下5个聚合函数

    count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的

    聚合函数不能在 where 中使用

    例1:查询学生总数

    select count(*) from students;

    max(列)表示求此列的最大值

    例2:查询女生的最大年龄

    select max(age) from students where sex='女';

    min(列)表示求此列的最小值

    例3:查询1班的最小年龄

    select min(age) from students;

    sum(列)表示求此列的和

    例4:查询北京学生的年龄总和

    select sum(age) from students where hometown='北京';

    avg(列)表示求此列的平均值

    例5:查询女生的平均年龄

    select avg(age) from students where sex='女'

    l  分组

    按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中

    分组后,分组的依据列会显示在结果集中,其他列不会显示在结果集中

    可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算

    语法:

    select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2...

    例1:查询各种性别的人数

    select sex,count(*) from students group by sex

    例2:查询各种年龄的人数

    select age,count(*) from students group by age

    l  分组后的数据筛选

    语法:

    select 列1,列2,聚合... from 表名

    group by 列1,列2,列3...

    having 列1,...聚合...

    having后面的条件运算符与where的相同

    例1:查询男生总人数

    方案一

    select count(*) from students where sex='男'

    -----------------------------------

    方案二:

    select sex,count(*) from students group by sex having sex='男'

    对比wherehaving

    where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选

    having是对group by的结果进行筛选

    • Ø 获取部分行

    当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

    语法

    select * from 表名

    limit start,count

    从start开始,获取count条数据

    start索引从0开始

    例1:查询前3行学生信息

    select * from students limit 0,3

    已知:每页显示m条数据,求:显示第n页的数据

    select * from students limit (n-1)*m,m

    求总页数

    查询总条数p1

    使用p1除以m得到p2

    如果整除则p2为总数页

    如果不整除则p2+1为总页数

    Create table …select  from创建表把选择表的数据复制到新创建表上面


     

    声明:本文部分内容可能来源或整理自网络,如有侵权,请联系删除。

    更多测试干货,关注公众号:

  • 相关阅读:
    MVC vs SVC
    迪米特原则与接口隔离原则
    依赖倒置原理:依赖、稳定的抽象层
    【调侃】IOC前世今生
    Visual SVN Server启动失败0x8007042a错误
    syntax error, unexpected '['
    navicat将多个表导出为一个sql文件
    我的flashfxp左右界面怎么变成这样了?
    什么是国际顶级域名?
    什么是A记录/CNAME记录/MX记录/TXT记录
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xudaceshi/p/13257627.html
Copyright © 2020-2023  润新知