背景
当List是一个基本数据类型的集合的时候，进行集合运算还比较方便，但是有这么一些业务场景，比如某个用户权限变化的列表，或者取数据的变化结果，当时有时候用笨方法多循环两次也是可以的，只不过代码显得比较复杂，而且性能也不会太好。这次迭代我也就遇到这么一个需求。
实现
场景：我们系统用户是四个维度这样的数据，我们需要保存这样的数据，提供给前端一个这样的接口，前端传递用户相应的数据（用户组|职位|部门|用户），但是前端不会告诉我们，哪些是新增的，哪些是删除的，还有哪些没有变化，反正数据一股脑的给你，后端来自己组织。当然，一般第一想法都是循环嘛，但是我一般的习惯都是将这种处理方法放在最后一个备选，实在想不出来好的方式才会使用最简单粗暴的方式哈哈哈。而且这个地方是要根据实体类里面的两个字段一起判断，无形中增加复杂度。List可以这样求差集（交并集类似）：
// 差集
List<String> subList = list1.stream().filter(item -> list2.contains(item)).collect(toList());
但这个List就一个String类型的，方便，而我们要判断的是两个对象是不是相等，简单嘛，一样这样使用嘛，那万一两个对象并不相同的，比如一个列表是从数据库中取出来的值，一个传出来的，它们的字段值都不同，那他们equals肯定也不同的，过滤后的值也不同，就会造成数据错误。
// 考虑过滤数据，不进行重复更新
List<SaveLibUserParam> saveLibUserParamList = param.getSaveLibUserParamList();
List<UserCourseLibraryManage> originSaveList = Lists.newArrayList();
if (Objects.nonNull(saveLibUserParamList) && saveLibUserParamList.size() > 0) {
originSaveList = BeanConvertUtils.convertList(saveLibUserParamList, UserCourseLibraryManage.class);
}
// 查询出本来的旧数据
List<UserCourseLibraryManage> list = userCourseLibraryManageDao.queryListByCompanyId(companyId);
log.info("originList:{}", originSaveList);
log.info("list:{}", list);
// 需要本次新增的，即在origin中而list没有的
// 需要本次删除的，即在origin没有而list中有的
List<UserCourseLibraryManage> needAddList = originSaveList.stream().filter(item -> !list.contains(item)).collect(Collectors.toList());
List<UserCourseLibraryManage> finalOriginSaveList = originSaveList;
List<UserCourseLibraryManage> deleteList = list.stream().filter(item -> !finalOriginSaveList.contains(item)).collect(Collectors.toList());
log.info("needAddList:size:{}, data:{}", needAddList.size(), needAddList);
log.info("deleteList:size:{}, data:{}", deleteList.size(), deleteList);
所以要考虑判断两个对象相等的条件，这里大家应该都知道了，就是重写equals方法，判断对象中值相等用equals方法，不用用(==)符号，(==)符号在判断对象类型时判断的是地址，这个地方需要注意的。对上面的UserCourseLibraryManage实体对象进行重写equals，在重写equals的时候，一定要注意：hashCode一般也建议重写，以保证两个对象的hash值一致，只有当对象的hash值一致时，系统才会判定这两个对象相等。重写hashcode的时候为什么用17，网上说好像Jdk就用的17，还有待考证，反正保证不要超出int范围就可以。
/**
* 重写equals方法
* @param obj
* @return
*/
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (obj instanceof UserCourseLibraryManage) {
if (Objects.equals(((UserCourseLibraryManage) obj).dataType, this.dataType)
&& Objects.equals(((UserCourseLibraryManage) obj).dataId, this.dataId)) {
// System.out.println("相同对象：obj:"+obj+", this:{}"+this+"");
return true;
} else {
return false;
}
} else {
return super.equals(obj);
}
}
/**
* 重写hashcode
* @return
*/
@Override
public int hashCode() {
int newHashCode = dataType.hashCode();
newHashCode = 17 * newHashCode + dataId.hashCode();
return newHashCode;
}
这样处理了一番过后，过滤处理后的数据就是我们想要的数据，达到了目的，并且性能也肯定得到了提升，使用的java8的流处理。
tips：上面list.stream处理的地方求差集用list自己的removeAll也是可以的。有兴趣的可以看下源码，但removeAll会将原数据集合改变。
希望以后如果有小伙伴遇到这种问题，刚好不太了解如何处理，希望这个分享能有一定的帮助！