• python3 pymysql


    介绍

    PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

    PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

    安装

    pip install pymysql
    

      

    本地数据库操作

    mysql> create database mydb1;
    #Query OK, 1 row affected
    
    mysql> use mydb1;
    #Database changed
    
    mysql> create table users(
        -> id int not null auto_increment primary key,
        -> name char(8) not null,
        -> age tinyint unsigned not null,
        -> sex char(4) not null,
        -> tel char(13) null default "-"
        -> );
    #Query OK, 0 rows affected
    
    mysql> commit;
    #Query OK, 0 rows affected
    

      

    基本操作

    import pymysql
    # 连接mysql
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='1234',db='mydb1')
    
    # 获取游标
    cur = conn.cursor()
    
    try:
        # 使用execute执行sql语句
        reCount = cur.execute('select * from users;')
        # reCount = cur.execute('insert into users(name,age,sex) values(%s,%s,%s)', ('momo', '13','male'))
        # reCount = cur.execute('insert into users(name,age,sex) values(%(age)s, %(name)s, %(sex)s)',{'sex':'female,'name':'pig','age':10})
    
        
        # 使用fetchone 获取一条数据
        data = cur.fetchone()
        
        # 使用fetchall 获取所有数据
        #data = cur.fetchall()
        
        # 提交命令
        conn.commit()
    except:
        # 发生错误回滚
        conn.rollback()
    
    # 关闭游标
    cur.close()
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()
      
    print(reCount)
    print(data)
    

      

    创建数据库表

     1 #!/usr/bin/python3
     2 
     3 import pymysql
     4 
     5 # 打开数据库连接
     6 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     7 
     8 # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
     9 cursor = db.cursor()
    10 
    11 # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
    12 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
    13 
    14 # 使用预处理语句创建表
    15 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
    16          FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
    17          LAST_NAME  CHAR(20),
    18          AGE INT,  
    19          SEX CHAR(1),
    20          INCOME FLOAT )"""
    21 
    22 cursor.execute(sql)
    23 
    24 # 关闭数据库连接
    25 db.close()
    创建数据库表

    数据库插入数据

     1 #!/usr/bin/python3
     2 
     3 import pymysql
     4 
     5 # 打开数据库连接
     6 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     7 
     8 # 使用cursor()方法获取操作游标 
     9 cursor = db.cursor()
    10 
    11 # SQL 插入语句
    12 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
    13        LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    14        VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
    15        ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
    16 try:
    17    # 执行sql语句
    18    cursor.execute(sql)
    19    # 执行sql语句
    20    db.commit()
    21 except:
    22    # 发生错误时回滚
    23    db.rollback()
    24 
    25 # 关闭数据库连接
    26 db.close()
    insert

    查询

     1 #!/usr/bin/python3
     2 
     3 import pymysql
     4 
     5 # 打开数据库连接
     6 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     7 
     8 # 使用cursor()方法获取操作游标 
     9 cursor = db.cursor()
    10 
    11 # SQL 查询语句
    12 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
    13        WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
    14 try:
    15    # 执行SQL语句
    16    cursor.execute(sql)
    17    # 获取所有记录列表
    18    results = cursor.fetchall()
    19    for row in results:
    20       fname = row[0]
    21       lname = row[1]
    22       age = row[2]
    23       sex = row[3]
    24       income = row[4]
    25        # 打印结果
    26       print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
    27              (fname, lname, age, sex, income ))
    28 except:
    29    print ("Error: unable to fecth data")
    30 
    31 # 关闭数据库连接
    32 db.close()
    select

    更新

     1 #!/usr/bin/python3
     2 
     3 import pymysql
     4 
     5 # 打开数据库连接
     6 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     7 
     8 # 使用cursor()方法获取操作游标 
     9 cursor = db.cursor()
    10 
    11 # SQL 更新语句
    12 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
    13                           WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    14 try:
    15    # 执行SQL语句
    16    cursor.execute(sql)
    17    # 提交到数据库执行
    18    db.commit()
    19 except:
    20    # 发生错误时回滚
    21    db.rollback()
    22 
    23 # 关闭数据库连接
    24 db.close()
    update

    删除

     1 #!/usr/bin/python3
     2 
     3 import pymysql
     4 
     5 # 打开数据库连接
     6 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     7 
     8 # 使用cursor()方法获取操作游标 
     9 cursor = db.cursor()
    10 
    11 # SQL 删除语句
    12 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
    13 try:
    14    # 执行SQL语句
    15    cursor.execute(sql)
    16    # 提交修改
    17    db.commit()
    18 except:
    19    # 发生错误时回滚
    20    db.rollback()
    21 
    22 # 关闭连接
    23 db.close()
    delete

    事务

     1 # SQL删除记录语句
     2 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
     3 try:
     4    # 执行SQL语句
     5    cursor.execute(sql)
     6    # 向数据库提交
     7    db.commit()
     8 except:
     9    # 发生错误时回滚
    10    db.rollback()
    事务
    异常描述
    Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
    Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
    InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
    DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
    DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
    OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
    IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
    InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
    ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
    NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。
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