二分法查找:
第一:二分法中查找建立在排序的基础之上。
第二:二分法查找效率要高于“一个挨着一个”的这种查找方式。
第三:二分查找法原理?
10(0下标) 23 56 89 100 111 222 235 500 600
目标:找出600下标
(0 + 9) / 2 --> 4(中间元素的下标)
arr[4]这个元素就是中间元素:arr[4]是100
100 < 600
说明被查找的元素在100的右边。
那么此时开始下标变成:4 + 1
(5 + 9) / 2 --> 7 (中间元素的下标)
arr[7] 对应的是:235
235 < 600
说明被查找的元素在235的右边。
开始下标又进行了转变:7 + 1
(8 + 9) / 2 --> 8
arr[8] --> 500
500 < 600
开始元素的下标又发生了变化:8 + 1
(9 + 9) / 2 --> 9
arr[9]是600,正好和600相等,此时找到了。
不用二分法查找案例:
package com.javaSe.Arrays; /* 数组的元素查找: 数组元素查找有两种方式: 第一种方式:一个一个挨着找,直到找到为止。 第二种方式:二分法查找(算法)。这个效率高。 */ public class ArraysSearch { public static void main(String[] args) { // 这个例子演示一下第一种方式 int[] arr = {4,5,6,87,8}; // 需求:找出87的下标。如果没有返回-1 /*for (int i = 0; i < arr.length;i++){ if(arr[i] == 87){ System.out.println("元素87的下标是:" + i); return; } } // 程序执行到此处,表示没有87 System.out.println("不存在87的元素");*/ // 最后以上的程序封装一个方法,思考:传什么参数?返回什么值? // 传什么:第一个参数是数组,第二个参数是被查找的元素。 // 返回值:返回被查找的这个元素的下标。如果找不到返回-1。 int index = arraySearch(arr,87); System.out.println(index == -1 ? "该元素不存在" : "该元素下标是:" + index); } /** * 从数组中检索某个元素的下标 * @param arr 被检索的数组 * @param i 被检索的元素 * @return 大于等于0的数表示元素的下标。-1表示该元素不存在。 */ public static int arraySearch(int[] arr, int i) { for (int j = 0; j < arr.length; j++) { if (i == arr[j]){ return j; } } return -1; } }
模拟java.util.Arrays;中的二分法查找案例:
package com.javaSe.Arrays; /* 1 数组工具类:自己写的。不是SUN的 2 关于查找算法中的:二分法查找。 10(下标0) 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20(下标10) arr数组 通过二分法查找,找出18这个元素的下标。 (0 + 10) / 2 --> 中间元素下标是5 拿着中间这个元素和目标要查找的元素进行对比: 中间元素是arr[5] arr[5] --> 15 15 < 18(被查找的元素) 被查找的元素18目前中间元素15的右边。 所以开始元素的下标从0变成5 + 1 在重新计算一个中间元素的下标: 开始下标是: 5 + 1 结束下标是:10 (6 + 10) / 2 --> 8 8下标对应的元素arr[8]是18 找到的中间元素正好和被找的元素18相等。 二分法查找的种植条件:一直折半,直到中间的那个元素恰好是被查找的元素。 3 二分法查找算法是基于排序的基础之上。(没有排序的数据是无法查找的) */ public class ArraysUtil { public static void main(String[] args) { int[] arr = {111,222,333,444,555,666,777,888,999}; // 找出arr这个数组汇总200所在的下标。 // 调用方法 int index = binarySearch2(arr,222); System.out.println(index == -1 ? "该元素不存在!" : "该元素的下标是:" + index); } /** * 从数组中查找目标元素的下标 * @param arr 被查找的数组(这个必须是已经排序的。) * @param dest 目标元素 * @return -1表示该元素不存在,其它表示返回该元素的下标。 */ public static int binarySearch2(int[] arr, int dest) { // 开始下标 int begin = 0; // 结束下标 int end = arr.length - 1; // 开始元素的下标只要在结束元素下标的左边,就有机会继续循环。 while (begin <= end) { // 中间元素下标 int mid = (begin + end) / 2; if (arr[mid] == dest) { return mid; } else if (arr[mid] < dest) { // 目标在“中间”的右边 // 开始元素下标需要发生变化(开始元素的下标需要重新赋值) begin = mid + 1;// 一直增 } else { // arr[mid] > dest // 目标在“中间”的左边 // 修改结束元素的下标 end = mid - 1;// 一直减 } } return -1; } }