• 数组中的二分法查找


    二分法查找:
    第一:二分法中查找建立在排序的基础之上。
    第二:二分法查找效率要高于“一个挨着一个”的这种查找方式。
    第三:二分查找法原理?
    10(0下标) 23 56 89 100 111 222 235 500 600
    目标:找出600下标
    (0 + 9) / 2 --> 4(中间元素的下标)

    arr[4]这个元素就是中间元素:arr[4]是100
    100 < 600
    说明被查找的元素在100的右边。
    那么此时开始下标变成:4 + 1

    (5 + 9) / 2 --> 7 (中间元素的下标)
    arr[7] 对应的是:235
    235 < 600
    说明被查找的元素在235的右边。

    开始下标又进行了转变:7 + 1
    (8 + 9) / 2 --> 8
    arr[8] --> 500
    500 < 600
    开始元素的下标又发生了变化:8 + 1
    (9 + 9) / 2 --> 9
    arr[9]是600,正好和600相等,此时找到了。

    不用二分法查找案例:

    package com.javaSe.Arrays;
    /*
    数组的元素查找:
        数组元素查找有两种方式:
            第一种方式:一个一个挨着找,直到找到为止。
            第二种方式:二分法查找(算法)。这个效率高。
     */
    public class ArraysSearch {
        public static void main(String[] args) {
            // 这个例子演示一下第一种方式
            int[] arr = {4,5,6,87,8};
            
            // 需求:找出87的下标。如果没有返回-1
            /*for (int i = 0; i < arr.length;i++){
                if(arr[i] == 87){
                    System.out.println("元素87的下标是:" + i);
                    return;
                }
            }
            
            // 程序执行到此处,表示没有87
            System.out.println("不存在87的元素");*/
            
            // 最后以上的程序封装一个方法,思考:传什么参数?返回什么值?
            // 传什么:第一个参数是数组,第二个参数是被查找的元素。
            // 返回值:返回被查找的这个元素的下标。如果找不到返回-1。
            int index = arraySearch(arr,87);
            System.out.println(index == -1 ? "该元素不存在" : "该元素下标是:" + index);
        }
        
        /**
         * 从数组中检索某个元素的下标
         * @param arr 被检索的数组
         * @param i 被检索的元素
         * @return 大于等于0的数表示元素的下标。-1表示该元素不存在。
         */
        public static int arraySearch(int[] arr, int i) {
            for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
                if (i == arr[j]){
                    return j;
                }
            }
            return -1;
        }
    }

    模拟java.util.Arrays;中的二分法查找案例:

    package com.javaSe.Arrays;
    /*
    1 数组工具类:自己写的。不是SUN的
    2 关于查找算法中的:二分法查找。
        10(下标0) 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20(下标10) arr数组
        通过二分法查找,找出18这个元素的下标。
            (0 + 10) / 2 --> 中间元素下标是5
            
        拿着中间这个元素和目标要查找的元素进行对比:
            中间元素是arr[5] arr[5] --> 15
            15 < 18(被查找的元素)
            被查找的元素18目前中间元素15的右边。
            所以开始元素的下标从0变成5 + 1
            
        在重新计算一个中间元素的下标:
            开始下标是: 5 + 1
            结束下标是:10
            (6 + 10) / 2 --> 8
            
        8下标对应的元素arr[8]是18
            找到的中间元素正好和被找的元素18相等。
            
        二分法查找的种植条件:一直折半,直到中间的那个元素恰好是被查找的元素。
            
    3 二分法查找算法是基于排序的基础之上。(没有排序的数据是无法查找的)
    
     */
    public class ArraysUtil {
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr = {111,222,333,444,555,666,777,888,999};
            
            // 找出arr这个数组汇总200所在的下标。
            // 调用方法
            int index = binarySearch2(arr,222);
            System.out.println(index == -1 ? "该元素不存在!" : "该元素的下标是:" + index);
        }
        
        /**
         * 从数组中查找目标元素的下标
         * @param arr 被查找的数组(这个必须是已经排序的。)
         * @param dest 目标元素
         * @return -1表示该元素不存在,其它表示返回该元素的下标。
         */
        public static int binarySearch2(int[] arr, int dest) {
            // 开始下标
            int begin = 0;
            // 结束下标
            int end = arr.length - 1;
            
            // 开始元素的下标只要在结束元素下标的左边,就有机会继续循环。
            while (begin <= end) {
                // 中间元素下标
                int mid = (begin + end) / 2;
            
                if (arr[mid] == dest) {
                    return mid;
                } else if (arr[mid] < dest) {
                    // 目标在“中间”的右边
                    // 开始元素下标需要发生变化(开始元素的下标需要重新赋值)
                    begin = mid + 1;// 一直增
                } else {
                    // arr[mid] > dest
                    // 目标在“中间”的左边
                    // 修改结束元素的下标
                    end = mid - 1;// 一直减
                }
            }
                return -1;
        }
    }
  • 相关阅读:
    [quote] Rough Notes on Linux Networking Stack
    All my miscellaneous assembly
    chrome浏览器屏幕网页内嵌的flash广告?
    [quote] How to determine what target is given in Makefile from the make command-line?
    [quote] colour your linux command line
    python 3 函数
    python 2 控制流
    薛定谔的猫 转载
    using distance to keep track of the min in a stack
    Java String
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xlwu/p/13173185.html
Copyright © 2020-2023  润新知