count
count(*) 对 innodb 而言，它需要把数据从磁盘中读取出来然后累计计数；而 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，所以执行 count(*) 会直接返回这个数，如果有 where 条件则和 innodb一样。那么如何优化 count(*) ？一个思路是使用缓存，但是需要注意双写一致的问题（双写一致性后文缓存章节会做介绍）。还可以专门设计一张表用以存储 count(*)。
对于 count(主键 id )来说，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。对于 count(1) 来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1” 进去，判断是不可能为空的，按行累加。单看这两个用法的差别的话，你能对比出来，count(1) 执行得要比 count(主键 id)快。因为从引擎 返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。对于 count(字段)来说：如果这个“字段”是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为 null，按行累加；如果这个“字段”定义允许为 null，那么执行的时候，判断到有可能是 null，还要把值取出来再 判断一下，不是 null 才累加。而对于 count(*) 来说，并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，按行累加。所以排序效率：
count(*)=count(1)>count(id)>count(字段)