前排:正文中获取APP端所有HTTP请求的方法请参考 APP精细化HTTP分析(一):别再只是代理抓个包了
上篇讲到接口错误代码,这次说到响应性能,首先需要仔细了解一下HTTP请求响应的过程。一次完整的请求响应过程有这么几个过程:[连接建立过程] -> 发送 Request Header -> [发送 Request Body] -> 等待 Response Header -> [下载 Response Body]
其中 []
是可选的,其中连接建立我们不会过多涉及,一般是DNS和TCP三次握手,如果已经连接(比如连续向同一个服务器发多个http请求)则不会有这个过程。 Request Header
包括了请求的方法,就是我们常说的GET、POST;请求URL;还有一堆Headers;可选的有一个 Request Body
,比如一个 POST
请求的表单内容就是存在 Request Body
里,或者上传的文件也会放在 Request Body
。
服务器收到这个Request,就会进行处理,最终给APP一个Response (header + 可选body);Response Header包括状态码(如200/404/500),一般4xx表示APP请求错误,5xx表示服务端错误;Response Header也是一堆,其中比较重要的的有:
- Content-Length: Response Body的长度
- Content-Type: Response Body的 MIME类型,可以依此判断 Response body的文件类型
- Cache-Control: 缓存控制信息,告诉APP端如何缓存该请求
所以一个HTTP请求的耗时其实并不是一个整体,而是可以划分为多个阶段。以appetizer.io首页为例,利用Chrome开发者工具中的Network查看请求用时。
https://testerhome.com/uploads/photo/2017/f66c4e1d-fe36-4f58-bf67-fea095ca3472.png!large
其中 Resource Scheduling
是浏览器的事情,APP端没有; Connection Start
就是连接过程,值得注意的是 [Request/Response](<https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/network-performance/reference#timing>)
,分为三段:1. Request Sent
: APP发送Request Header + Body的时间;2. Waiting (学名TTFB,Time To First Byte):指APP接收到Response第一个字节的时间,一般包括服务器处理时间以及来回的网络延时; 3. Content Download:就是APP下载完Response Header和Body的总共时间;
Appetizer依此抽象了两个概念:
Latency
包括Connection Start
,Request Sent
和Waiting
,其中主要是来回的网络延时(俗称服务器ping值)和服务器处理时间Transmission Time
即Content Download
,主要是服务器下行带宽
Latency 长为什么,怎么办
https://testerhome.com/uploads/photo/2017/1def14bf-8e14-4361-abc7-d73949e4b50d.png!large
Latency 长主要是因为网络延时(服务器ping值)长或者服务器处理这个接口时间太久,以Appetizer官网为例,这个网站评测了不同地区对Appetizer服务器的ping值:
https://testerhome.com/uploads/photo/2017/fc8efb1c-8997-47b3-8506-39fe7cbbb254.png!large
这个主要是后台运营的问题,解决方法有:
- 考虑合适的云服务以及服务器分布,对部分关切地区加服务器(广告位招租)
- 如果云服务/自建服务器的ping值高,那么建议对部分经常访问的静态内容做CDN加速
- 考虑是否可以对静态内容cache在APP端,见 okhttp APP端cache教程
此外,如果服务器处理时间长,通常就是服务端处理这个接口的响应速度太慢,这个应该交给服务端的同学,通常有以下常见问题:
- 服务端是否对Session有合适的cache,比如一个已经登录的用户是否服务器已经cache需要的信息在内存 Express性能调优
- 如果这个接口主要是数据库操作,那么是否对相关的表进行了indexing操作MongoDb indexingMySQL vs TiDbMySQL慢查询优化
- 如果这个接口访问的是非常通用的内容(比如当天最热销的商品列表),服务端是否使用了in-memory caching,例如memcached之类的服务?Redis/Memcache做MySQL cachingRedis vs. Memcache
Transmission Time 长为什么,怎么办
https://testerhome.com/uploads/photo/2017/6ae3e786-cecb-4af4-97b2-49fd0b3d6675.png!large
Transmission Time,主要就是APP下载服务端的Response Header和Response Body时间,如果比较慢可以考虑如下问题:
- 这个接口是否返回了比较大的Response Body(比如图片, html,JSON),是否考虑将返回内容压缩一下什么时候要gzip 响应数据
- 这个接口如果是返回查询内容,是否考虑增加一个批量查询功能