configparser 配置文件模块
是什么:
用于解析配置文件的模块
配置文件的定义:
用于编写保存某个软件或是某个系统的 一系列参数的文件
设置 参数
为什么需要配置文件:
无论是什么样软件应用程序 在执行的过程中 都需要很多的参数
而一些参数经常会需要修改
例如: qq里面的下载路径 ATM中的错误次数
如果直接写死在程序中,使用者在需要修改参数时 就不得不直接修改源代码
这是非常不合理的,所以我们通常还会吧这些需要变化的参数 放到配置文件中
import configparser #获取解析器对象 config=configparser.ConfigParser() # 读取某个配置文件 config.read('a.cfg') #查看所有的分区 res=config.sections() #['section1', 'section2'] print(res) #查看标题section1下所有key=value的key options=config.options('section1') print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary'] #查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式 item_list=config.items('section1') print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')] #查看标题section1下user的值=>字符串格式 val=config.get('section1','user') print(val) #egon #由于使用前需要进行转换,所以模块封装了转换类型的功能,只需要调用对应的函数即可,如下: val1=config.getint('section1','age') val2=config.getboolean('section1','is_admin') val3=config.getfloat('section1','salary') #是否存在某选项 print(cfg.has_option("mysql","name")) #是否存在某分区 print(cfg.has_section("db"))
import configparser config=configparser.ConfigParser() config.read('a.cfg',encoding='utf-8') #删除整个标题section2 config.remove_section('section2') #删除标题section1下的某个k1和k2 config.remove_option('section1','k1') config.remove_option('section1','k2') #判断是否存在某个标题 print(config.has_section('section1')) #判断标题section1下是否有user print(config.has_option('section1','')) #添加一个标题 config.add_section('jack') #在标题egon下添加name=egon,age=18的配置 config.set('jack','name','egon') # 如果已存则覆盖原来的值 #config.set('jack','age',18) #报错,必须是字符串 #最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改 config.write(open('a.cfg','w'))
import configparser config = configparser.ConfigParser() config.add_section("setion1") config.set("setion1","name","zhangsn") with open("test.config","w") as f: config.write(f)
总结configparser 用于解析配置文件,虽然可以修改和,创建,配置文件,但是并不常用,解析才是其核心功能!
什么是进程
指的是一个正在运行中的程序
子进程指的是由另个一进程开启的进程 a在运行过程中 开启了b b就是a的子进程
为什么要开启子进程
当一个程序在运行过程中有一个任务,自己做不了或是不想做 就可以开启另一个进程来帮助其完成任务
例如 qq中收到一个链接 点击链接 就开启了; 浏览器 浏览器就是qq的子进程
可以理解为用于执行系统指令的模块
p = subprocess.Popen("ls",shell=True) #shell=True 告诉系统这是一个系统指令 而不是某个文件名 #此时效果与sys.system()没有任何区别,都是将结果输出到控制台 # 那如何与这个进程交互数据呢,这需要用到三个参数 1.stdin 表示输入交给子进程的数据 2.stdout 表示子进程返回的数据 3.stderr 表示子进程发送的错误信息 #这三个参数,的类型都是管道,(管道本质就是一个文件,可以进行读写操作),使用subprocess.PIPE来获取一个管道
理解了三个参数的意义后让我们来实现一个小功能 一个子进程执行tasklist命令获取所有的任务信息,然后将结果交给另一个进程进行查找 另一个子进程执行findstr 查找某个任务信息 ```python p1 = subprocess.Popen("tasklist",shell=True,stdout=subprocess.PIPE) p2 = subprocess.Popen("findstr smss",shell=True,stdin=p1.stdout,stdout=subprocess.PIPE) print(p2.stdout.read()) ``` 总结: subprocess 主要用于执行系统命令,对比sys.system 区别在于可以在进程间交换数据
一个sheet中包含多行多列
每个单元格具备唯一的行号和列号
常用函数
import xlrd # 读取文件 work_book = xlrd.open_workbook("/Users/jerry/Desktop/公司机密数据.xlsx") # 选取一个表 # 获取所有所有表格名称 print(work_book.sheet_names()) # 选择第2个 索引从0开始 sheet = work_book.sheet_by_index(1) # 表格名称 print(sheet.name) # 行数 print(sheet.nrows) # 列数 print(sheet.ncols) #批量读取行数据 # 取出第6行的全部内容包含数据类型 print(sheet.row(6)) # 取出第6行的内容包含数据类型 从第3列开始获取 print(sheet.row_slice(6,start_colx=3)) # 取出第6行的内容包含数据类型 从第3列开始获取 print(sheet.row_slice(6,start_colx=4,end_colx=5)) # 获取该行所有数据类型 一数字表示 # print(sheet.row_types(6)) # print(sheet.row_values(6)) # 单元格的处理 print(sheet.cell(0,0).value) # 取值 print(sheet.cell(0,0).ctype) # 取类型 print(sheet.cell_value(2,0)) # 直接取值 print(sheet.row(0)[0]) # 先取行再取单元格 print(sheet.col(0)) # 第0列所有数据 print(sheet.col(0)) # 先取列再取单元格 print(sheet.cell_type(0,0)) # 单元格位置转换 print(xlrd.cellname(2,1)) print(xlrd.cellnameabs(0,2)) print(xlrd.colname(5)) # 时间类型转换 # print(sheet.cell(6,5).value) # print(xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell(6,5).value,1))
是python中一个第三方的用于写入excle数据到表格的模块
用代码来编写exlce是非常低效的 所以该模块了解即可。
import xlwt # 创建工作簿 work = xlwt.Workbook() # 创建一个表 sheet = work.add_sheet("员工信息数据") #创建一个字体对象 font = xlwt.Font() font.name = "Times New Roman" # 字体名称 font.bold = True # 加粗 font.italic = True # 斜体 font.underline = True # 下划线 #创建一个样式对象 style = xlwt.XFStyle() style.font = font # 写入标题 for k in keys: sheet.write(0,keys.index(k),k,style) # 写入数据 for i in infos: for k in keys: sheet.write(1 + infos.index(i),keys.index(k),label = i[k]) # 保存至文件 work.save("test.xls")