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1. 缓存雪崩
redis服务器挂掉导致请求大量涌至数据库；
1. 缓存雪崩是指，由于缓存层承载着大量请求，有效的保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务
2. 于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。
解决方法（哨兵模式）
1. 保证缓存层服务高可用性：比如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高可用
2. 依赖隔离组件为后端限流并降级：比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
2. 缓存穿透
大量缓存中不存在的请求key访问直接落到数据库，一般是恶意攻击；
1. 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存不命中，接着查询数据库也无法查询出结果，
2. 虽然也不会写入到缓存中，但是这将会导致每个查询都会去请求数据库，造成缓存穿透；
解决方法（布隆过滤）
对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力；
3. 缓存击穿
热点key在请求高峰失效，瞬间大量请求落到数据库；
1. 缓存击穿，就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况
2. 当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。
解决方法
1. 解决方式也很简单，可以将热点数据设置为永远不过期； 2. 或者基于 redis or zookeeper 实现互斥锁，等待第一个请求构建完缓存之后，再释放锁，进而其它请求才能通过该 key 访问数据。