Centos7下安装python3 Mr

1.在centos 7中安装python3环境

1、yum更新yum源

yum update

2、安装Python 3.7所需的依赖否则安装后没有pip3包

yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel libffi-devel gcc make

3、在官网下载所需版本，这里用的是3.7.4版本

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz

2. 安装Python

1、解压

tar -xvf Python-3.7.4.tgz

2、配置编译

cd Python-3.7.0
./configure --prefix=/usr/local/python3  # 配置编译的的路径（这里--prefix是指定编译安装的文件夹）
./configure --enable-optimizations  # 执行该代码后，会编译安装到 /usr/local/bin/ 下，且不用添加软连接或环境变量
make && make install
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3  # 添加软连接
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

3、将/usr/local/python3/bin加入PATH

[root@linux-node1 testProj]# vim /etc/profile
#然后在文件末尾添加
export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin

[root@linux-node1 testProj]# source /etc/profile # 修改完后，还需要让这个环境变量在配置信息中生效，执行命令

2. 初始化一个django项目

[root@linux-node1 /]# pip3 install django==2.0.4
[root@linux-node1 /]# mkdir /code/
[root@linux-node1 /]# cd /code/
[root@linux-node1 testProj]# django-admin startproject mmcsite
[root@linux-node1 testProj]# cd /code/mmcsite
[root@linux-node1 testProj]# python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
# 页面中访问：http://0.0.0.0:8000/

3. 安装Gunicorn并使用uWSGI启动这个服务

• 安装gunicorn

[root@linux-node1 mmcsite]#  pip3 install gunicorn                          # 安装Gunicorn
[root@linux-node1 mmcsite]# gunicorn mmcsite.wsgi -b 0.0.0.0:8000 -w 3      # 命令行下测试
-c    # 指定一个配置文件(py文件)
-b    # 与指定的socket进行绑定
-D    # 以守护进程形式来运行Gunicorn进程，其实就是将这个服务放到后台去运行
-w    # 工作的进程数量
-k    # 工作进程类型，sync（默认）, eventlet, gevent, or tornado, gthread, gaiohttp.
# 参考：http://docs.gunicorn.org/en/latest/settings.html
[root@linux-node1 mmcsite]#  ps -ef|grep gunicorn                          # 查看Gunicorn进程已经运行

• /mmc/site/gunicorn_config.py Gunicorn配置文件

[root@linux-node1 mmcsite]#  vim /code/mmcsite/gunicorn_config.py  # Gunicorn配置文档
# gunicorn_config.py
import logging
import logging.handlers
from logging.handlers import WatchedFileHandler
import os
import multiprocessing
bind = '0.0.0.0:8000'           #绑定ip和端口号
backlog = 512                   #监听队列
chdir = '/code/mmcsite'         #gunicorn要切换到的目的工作目录
timeout = 30                    #超时
worker_class = 'gevent'         #使用gevent模式，还可以使用sync 模式，默认的是sync模式

workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1     #进程数
threads = 2                                       #指定每个进程开启的线程数
loglevel = 'info'                                 #日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"' 
accesslog = "/code/mmcsite/gunicorn_access.log"      #访问日志文件
errorlog = "/code/mmcsite/gunicorn_error.log"        #错误日志文件

• 启动

[root@linux-node1 mmcsite]#  gunicorn mmcsite.wsgi -c gunicorn_config.py -D   # 在后台使用Gunicorn运行项目
[root@linux-node1 mmcsite]#  ps -ef|grep gunicorn                             # 查看Gunicorn进程已经运行
http://192.168.56.11:8000/