• 轻量级ORM-Fluentdata入门


    Fluent Data 入门

    由 Primates 根据互联网资源整理FluentData 是微型 ORM(micro-ORM)家族的一名新成员,旨在比大型 ORM(full ORM)更加易用。FluentData 于本月推出,它使用 fluent API 并支持 SQL Server、SQL Azure、Oracle和 MYSQL。

    FluentData 的设计者 Lars-Erik Kindblad 谈到:

    当前市面上的 ORM 框架,如 Entity Framework NHibernate,都过于复杂而且难于学习。此外,由于这些框架自身抽象的查询语言以及从数据库到.NET 对象的映射太过麻烦,导致它们生成的 SQL 都很低效。FluentData 另辟蹊径,它是一个轻量级框架,拥有简单的 fluent API 并且很容易学会。与其他微型 ORM(如 Dapper 和 Massive)类似,FluentData 关注性能和易用性。它允许开发人员拥有对 SQL 较多的控制,而不是依赖 ORM 进行自动生成。它不仅可以使用 SQL 来执行查询、增添和更新操作,还可以支持使用存储过程和事务。根据文档描述,FluentData 可以在不改动已有结构的情况下,与任何业务对象一同工作。

    以下是 FluentData 的一些其他特性:

    •  多结果集(Multiple Result Set):在一次数据库操作下返回多个数据集;
    •  开发人员可使用强类型对象或动态对象;
    •  可为创建时需要特殊处理的复杂对象自定义实体工厂(Custom Entity Factory);
    •  具有添加其他数据库支持的能力。

    FluentData 需要 .NET 4.0,并支持 SQL Server、SQL Azure、SQL Server Compact 以及使用 .NET 驱动的 Oracle 和 MySQL。 想要了解进一步信息,如代码示例和免费下载,请访问CodePlex 站点上的 FluentData

    二 创建 DbContext

    初始化一个 DbContext

    可以在*.config 文件中配置 connection string,将 connection string name 或者将整个 connection string作为参数传递给 DbContext 来创建 DbContext。

    重要配置

    IgnoreIfAutoMapFails – IDbContext.IgnoreIfAutoMapFails 返回一个 IDbContext,该实例中,如果自动映射失败时是否抛出异常

      通过*.config 中配置的 ConnectionStringName 创建一个 DbContext

    1: public IDbContext Context()

    2: {

    3:  return new DbContext().ConnectionStringName("MyDatabase",

    4:    new SqlServerProvider());

    5: }

      调用 DbContext 的 ConnectionString 方法显示设置 connection string 来创建

    1: public IDbContext Context()

    2: {

    3:  return new DbContext().ConnectionString(

    4:    "Server=MyServerAddress;Database=MyDatabase;Trusted_Connection=True;", new SqlServerProvider());

    5: }

      其他可以使用的 Provider

      只有通过使用不同的 Provider,就可以切换到不同类型的数据库服务器上,比如

      AccessProvider, DB2Provider, OracleProvider, MySqlProvider, PostgreSqlProvider, SqliteProvider,SqlServerCompact, SqlAzureProvider, SqlServerProvider。

    三 查询(Query)

    返回单个对象

      返回一个 dynamic 对象

    1: dynamic product = Context.Sql(@"select * from Product where ProductId = 1").QuerySingle<dynamic>();

      返回一个强类型对象:

    1: Product product = Context.Sql(@"select * from Product where ProductId = 1").QuerySingle<Product>();

      返回一个 DataTable:

    1: DataTable products = Context.Sql("select * from Product").QuerySingle<DataTable>();

    其 实 QueryMany<DataTable> 和 QuerySingle<DataTable> 都 可 以 用 来 返 回 DataTable , 但 考 虑 到QueryMany<DataTable>返回的是List<DataTable>,所以使用 QuerySingle<DataTable>来返回 DataTable 更方便。

      查询一个标量值

    1: int numberOfProducts = Context.Sql(@"select count(*) from Product").QuerySingle<int>();

    返回一组数据

      返回一组 dynamic 对象(new in .NET 4.0)

    1: List<dynamic> products = Context.Sql("select * from Product").QueryMany<dynamic>();

      返回一组强类型对象

    1: List<Product> products = Context.Sql("select * from Product").QueryMany<Product>();

      返回一个自定义的 Collection

    1: ProductionCollection products = Context.Sql("select * from Product").QueryMany<Product,ProductionCollection>();

      返回一组标量值

    1: List<int> productIds = Context.Sql(@"select ProductId from Product").QueryMany<int>();

    参数化查询

      索引顺序形式的参数

    1: dynamic products = Context.Sql(@"select * from Product where ProductId = @0 or ProductId = @1", 1,

    2).QueryMany<dynamic>();

      或者

    1: dynamic products = Context.Sql(@"select * from Product where ProductId = @0 or ProductId =

    @1").Parameters(1, 2).QueryMany<dynamic>();

      名字形式的参数:

    1: var command = Context.Sql(@"select @ProductName = Name from Product where ProductId=1")

    2:    .ParameterOut("ProductName", DataTypes.String, 100);

    3: command.Execute();

    4: string productName = command.ParameterValue<string>("ProductName");

    5: List of parameters - in operator:

    6: List<int> ids = new List<int>() { 1, 2, 3, 4 };

    7: dynamic products = Context.Sql(@"select * from Product

    8:    where ProductId in(@0)", ids).QueryMany<dynamic>();

      Output 参数:

    1: dynamic products = Context.Sql(@"select * from Product

    2:  where ProductId = @ProductId1 or ProductId = @ProductId2")

    3:  .Parameter("ProductId1", 1)

    4:  .Parameter("ProductId2", 2)

    5:  .QueryMany<dynamic>();

    四 映射(Mapping)

    自动映射

      在数据库对象和.Net object 自动进行1:1匹配

    1: List<Product> products = Context.Sql(@"select * from Product").QueryMany<Product>();

      自动映射到一个自定义的 Collection:

    1: ProductionCollection products = Context.Sql("select * from Product").QueryMany<Product,ProductionCollection>();

      如果数据库字段和 POCO 类属性名不一致,使用 SQL 别名语法 AS:

    1: List<Product> products = Context.Sql(@"select p.*,

    2:  c.CategoryId as Category_CategoryId,

    3:  c.Name as Category_Name

    4:  from Product p

    5:  inner join Category c on p.CategoryId = c.CategoryId")

    6:    .QueryMany<Product>();

    在这里 p.*中的 ProductId 和 ProductName 会自动映射到 Prodoct.ProductId 和 Product.ProductName,而Category_CategoryId 和Category_Name 将 映 射 到Product.Category.CategoryId 和Product.Category.Name.

      使用 dynamic 自定义映射规则

    1: List<Product> products = Context.Sql(@"select * from Product")

    2:  .QueryMany<Product>(Custom_mapper_using_dynamic);

    3:

    4: public void Custom_mapper_using_dynamic(Product product, dynamic row)

    5: {

    6:  product.ProductId = row.ProductId;

    7:  product.Name = row.Name;

    8: }

      使用 datareader 进行自定义映射:

    1: List<Product> products = Context.Sql(@"select * from Product")

    2:.QueryMany<Product>(Custom_mapper_using_datareader);

    4: public void Custom_mapper_using_datareader(Product product, IDataReader row)

    5: {

    6:  product.ProductId = row.GetInt32("ProductId");

    7:  product.Name = row.GetString("Name");

    8: }

      或者,当你需要映射到一个复合类型时,可以使用 QueryComplexMany 或者 QueryComplexSingle。

    1: var products = new List<Product>();

    2: Context.Sql("select * from Product").QueryComplexMany<Product>(products, MapComplexProduct);

    3:

    4: private void MapComplexProduct(IList<Product> products, IDataReader reader)

    5: {

    6:  var product = new Product();

    7:  product.ProductId = reader.GetInt32("ProductId");

    8:  product.Name = reader.GetString("Name");

    9:  products.Add(product);

    10: }

    五 多结果集

    FluentData 支持多结果集。也就是说,可以在一次数据库查询中返回多个查询结果。使用该特性的时候,记得使用类似下面的语句对查询语句进行包装。需要在查询结束后把连接关闭。

    1: using (var command = Context.MultiResultSql)

    2: {

    3:  List<Category> categories = command.Sql(

    4:    @"select * from Category;

    5:    select * from Product;").QueryMany<Category>();

    6:

    7:  List<Product> products = command.QueryMany<Product>();

    8: }

    执行第一个查询时,会从数据库取回数据,执行第二个查询的时候,FluentData 可以判断出这是一个多结果集查询,所以会直接从第一个查询里获取需要的数据.

    六 分页

    1: List<Product> products = Context.Select<Product>("p.*, c.Name as Category_Name")

    2:  .From(@"Product p

    3:  inner join Category c on c.CategoryId = p.CategoryId")

    4:  .Where("p.ProductId > 0 and p.Name is not null")

    5:  .OrderBy("p.Name")

    6:  .Paging(1, 10).QueryMany();

    调用 Paging(1, 10),会返回最先检索到的10个 Product

    七 数据库操作(Insert, Update, Delete)

    插入数据

      使用 SQL 语句:

    1: int productId = Context.Sql(@"insert into Product(Name, CategoryId)

    2:  values(@0, @1);")

    3:  .Parameters("The Warren Buffet Way", 1)

    4:  .ExecuteReturnLastId<int>();

      使用 builder:

    1: int productId = Context.Insert("Product")

    2:  .Column("Name", "The Warren Buffet Way")

    3:  .Column("CategoryId", 1)

    4:  .ExecuteReturnLastId<int>();

      使用 builder,并且自动映射

    1: Product product = new Product();

    2: product.Name = "The Warren Buffet Way";

    3: product.CategoryId = 1;

    4:

    5: product.ProductId = Context.Insert<Product>("Product", product)

    6:  .AutoMap(x => x.ProductId)

    7:  .ExecuteReturnLastId<int>();

    将 ProductId 作为 AutoMap 方法的参数,是要指明 ProductId 不需要进行映射,因为它是一个数据库自增长字段。

    更新数据

      使用 SQL 语句:

    1: int rowsAffected = Context.Sql(@"update Product set Name = @0 where ProductId = @1")

    2:  .Parameters("The Warren Buffet Way", 1)

    3:  .Execute();

      使用 builder:

    1: int rowsAffected = Context.Update("Product")

    2:  .Column("Name", "The Warren Buffet Way")

    3:  .Where("ProductId", 1)

    4:  .Execute();

    使用 builder,并且自动映射:

    1: Product product = Context.Sql(@"select * from Product

    2:  where ProductId = 1")

    3:  .QuerySingle<Product>();

     

    4: product.Name = "The Warren Buffet Way";

    5:

    6: int rowsAffected = Context.Update<Product>("Product", product)

    7:  .AutoMap(x => x.ProductId)

    8:  .Where(x => x.ProductId)

    9:  .Execute();

      将 ProductId 作为 AutoMap 方法的参数,是要指明 ProductId 不需要进行映射,因为它不需要被更新。

      Insert and update - common Fill method

    1: var product = new Product();

    2: product.Name = "The Warren Buffet Way";

    3: product.CategoryId = 1;

    4:

    5: var insertBuilder = Context.Insert<Product>("Product", product).Fill(FillBuilder);

    6:

    7: var updateBuilder = Context.Update<Product>("Product", product).Fill(FillBuilder);

    8:

    9: public void FillBuilder(IInsertUpdateBuilder<Product> builder)

    10: {

    11:  builder.Column(x => x.Name);

    12:  builder.Column(x => x.CategoryId);

    13: }

    14:

    15: Delete

    删除数据

      使用 SQL 语句:

    1: int rowsAffected = Context.Sql(@"delete from Product

    2:  where ProductId = 1")

    3:  .Execute();

      使用 builder:

    1: int rowsAffected = Context.Delete("Product").Where("ProductId", 1)

    2:  .Execute();

    存储过程和事物

    存储过程

      使用 SQL 语句:

    1: var rowsAffected = Context.Sql("ProductUpdate")

    2:  .CommandType(DbCommandTypes.StoredProcedure)

    3:  .        Parameter("ProductId", 1)

    4:  .Parameter("Name", "The Warren Buffet Way")

    5:  .Execute();

      使用 builder:

    1: var rowsAffected = Context.StoredProcedure("ProductUpdate")

    2:  .Parameter("Name", "The Warren Buffet Way")

    3:  .Parameter("ProductId", 1).Execute();

      使用 builder,并且自动映射

    1: var product = Context.Sql("select * from Product where ProductId = 1")

    2:    .QuerySingle<Product>();

    3:

    4: product.Name = "The Warren Buffet Way";

    5:

    6: var rowsAffected = Context.StoredProcedure<Product>("ProductUpdate", product)

    7:  .AutoMap(x => x.CategoryId).Execute();

      使用 Lambda 表达式

    1: var product = Context.Sql("select * from Product where ProductId = 1")

    2:    .QuerySingle<Product>();

    3: product.Name = "The Warren Buffet Way";

    4:

    5: var rowsAffected = Context.StoredProcedure<Product>("ProductUpdate", product)

    6:  .Parameter(x => x.ProductId)

    7:  .Parameter(x => x.Name).Execute();

    事务

      FluentData 支持事务。如果使用事务,最好使用 using 语句将代码包起来,已保证连接会被关闭。默认的,如果查询过程发生异常,如事务不会被提交,会进行回滚。

    1: using (var context = Context.UseTransaction(true))

    2: {

    3:  context.Sql("update Product set Name = @0 where ProductId = @1")

    4:    .Parameters("The Warren Buffet Way", 1)

    5:  .Execute();

    6:

    7:  context.Sql("update Product set Name = @0 where ProductId = @1")

    8:    .Parameters("Bill Gates Bio", 2)

    9:    .Execute();

    10:

    11:  context.Commit();

    12: }

    13:

    实体工厂

    实体工厂负责在自动映射的时候生成 POCO 实例。如果需要生成复杂的实例,可以自定义实体工厂:

    1: List<Product> products = Context.EntityFactory(new CustomEntityFactory())

    2:  .Sql("select * from Product")

    3:  .QueryMany<Product>();

     

    4:

    5: public class CustomEntityFactory : IEntityFactory

    6: {

    7:  public virtual object Resolve(Type type)

    8:  {

    9:    return Activator.CreateInstance(type);

    10:  }

    11: }

     

  • 相关阅读:
    使用VC++生成调试信息
    在Xp home上安装Rose 2003
    SkyDrive注册方法
    vsftpd同时使用系统用户和虚拟用户验证
    如何查看linux系统版本
    在RedHat AS中安装SVN
    Vnc & Gdm
    (转)如何:在设备上安装 SQL Server Compact 3.5
    java培训学习笔记一
    因为此版本的应用程序不支持其项目类型(.csproj),若要打开它,请使用支持此类型项
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xinlj/p/5097871.html
Copyright © 2020-2023  润新知