Anaconda的使用

anaconda官网下载安装：https://www.anaconda.com/      https://www.anaconda.com/distribution/

推荐使用镜像下载

最新版本的（python版本的区别）

anaconda用法：
查看已经安装的包：
pip list 或者 conda list 或者使用pip3 

安装和更新：
pip install requests
pip install requests --upgrade
conda install requests
conda update requests

更新所有库
conda update --all  (常用的conda list）

更新 conda   anaconda 自身
conda update conda

conda update anaconda

在anaconda中安装运行环境

安装Python2.7运行环境

conda create --name py2 python=2.7

安装Python3.8运行环境

conda create --name py3 python=3.8

安装的地址在，os.path.dirname/%S  %(anaconda index)

conda info -e

　　创建新环境　　conda create -n name_alex python=3.8

　　删除环境　　conda remove -n name_alex --all

　　激活环境　　call activate py38 

　　退出环境 　　call deactivate

　　  获取版本号　　conda --version 或 conda -V

　　检查更新当前conda　　conda update conda

　　查看当前存在哪些虚拟环境　　conda env list 或 conda info -e

　　查看--安装--更新--删除包

　　　　conda list：
　　　　conda search package_name# 查询包
　　　　conda install package_name
　　　　conda install package_name=1.5.0
　　　　conda update package_name
　　　　conda remove package_name

Anaconda换源：
查看
conda config --show-sources

源地址
清华镜像

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

Anaconda 镜像使用帮助

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，

各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，

可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

删源///使用以下语句可以恢复到默认源。
conda config --remove-key channels