给定一组区间,对于每一个区间 i,检查是否存在一个区间 j,它的起始点大于或等于区间 i 的终点,这可以称为 j 在 i 的“右侧”。
对于任何区间,你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引,这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j 不存在,则将区间 i 存储为 -1。最后,你需要输出一个值为存储的区间值的数组。
注意:
你可以假设区间的终点总是大于它的起始点。
你可以假定这些区间都不具有相同的起始点。
示例 1:
输入: [ [1,2] ]
输出: [-1]
解释:集合中只有一个区间,所以输出-1。
示例 2:
输入: [ [3,4], [2,3], [1,2] ]
输出: [-1, 0, 1]
解释:对于[3,4],没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3],区间[3,4]具有最小的“右”起点;
对于[1,2],区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3:
输入: [ [1,4], [2,3], [3,4] ]
输出: [-1, 2, -1]
解释:对于区间[1,4]和[3,4],没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3],区间[3,4]有最小的“右”起点。
详见:https://leetcode.com/problems/find-right-interval/description/
C++:
方法一:
/** * Definition for an interval. * struct Interval { * int start; * int end; * Interval() : start(0), end(0) {} * Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {} * }; */ class Solution { public: vector<int> findRightInterval(vector<Interval>& intervals) { vector<int> res, v; unordered_map<int, int> m; for (int i = 0; i < intervals.size(); ++i) { m[intervals[i].start] = i; v.push_back(intervals[i].start); } sort(v.begin(), v.end(), greater<int>()); for (auto a : intervals) { int i = 0; for (; i < v.size(); ++i) { if (v[i] < a.end) { break; } } res.push_back((i > 0) ? m[v[i - 1]] : -1); } return res; } };
方法二:
/** * Definition for an interval. * struct Interval { * int start; * int end; * Interval() : start(0), end(0) {} * Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {} * }; */ class Solution { public: vector<int> findRightInterval(vector<Interval>& intervals) { vector<int> res; map<int, int> m; for (int i = 0; i < intervals.size(); ++i) { m[intervals[i].start] = i; } for (auto a : intervals) { auto it = m.lower_bound(a.end); if (it == m.end()) { res.push_back(-1); } else { res.push_back(it->second); } } return res; } };
参考:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/6018581.html