压缩、解压 解决 客户端查询大批量数据时等待时间过长的问题

    在项目中查询时，因数据量大，导致网络传输很慢，这就需要在服务器端查询出的数据进行压缩处理，后传输完了在客户端进行解压处理（此为在Silverlight中压缩与解压）； 具体方法如下：

using Newtonsoft.Json;
using Telerik.Windows.Zip;
////服务器端对查询出的数据进行压缩处理
public static string CompressString(string str)
{
            string result = string.Empty;
            try
            {
                MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();
                ZipOutputStream zipOutputStream = new ZipOutputStream(memoryStream, ZipCompression.Default);
                StreamWriter writer = new StreamWriter(zipOutputStream);
                writer.Write(str);
                writer.Flush();
                result = Convert.ToBase64String(memoryStream.ToArray());
            }
            catch { }
            return result;
 }

如：Common.CompressString(JsonConvert.SerializeObject(b.ToList<Employees>()));服务器端查询出来的 b.ToList<Employees>()数据后，先序列化后通过上面方法CompressString()压缩；压缩后传输到客户端，此Employees为一个实体类。

////客户端进行解压处理
public string UnCompressString(string compressedBase64String)
 {
            string result = string.Empty;
            try
            {
                MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(Convert.FromBase64String(compressedBase64String));
                ZipInputStream input = new ZipInputStream(memoryStream);
                StreamReader reader = new StreamReader(input);
                result = reader.ReadToEnd();
            }
            catch { }
            return result;
        }

如：   result_Employees= new QueryableCollectionView(JsonConvert.DeserializeAnonymousType<List<Employees>>(UnCompressString(e.Result),new List<Employees>()));客户端接受数据 时先通过方法UnCompressString()解压数据后反序列化，得到相关实体类Employees的List表；

   通过序列化、压缩、解压、反序列化，会发现在处理大批量数据查询时，客户端查询等待时间会缩短几十倍的关系；

    值得注意的是，在用WebServices作为服务器查询数据时，当前台页面引用该WebServices时可能丢失实体类的定义说明，故在引用的Reference.cs中需加上该实体类的定义说明，否则客户端解压数据时出问题。