• Python字典及基本操作(超级详细)


     今天小张帮大家简单介绍下Python的一种数据结构: 字典,字典是 Python 提供的一种常用的数据结构,它用于存放具有映射关系的数据。

    比如有份成绩表数据,语文:79,数学:80,英语:92,这组数据看上去像两个列表,但这两个列表的元素之间有一定的关联关系。

    如果单纯使用两个列表来保存这组数据,则无法记录两组数据之间的关联关系。为了保存具有映射关系的数据,Python 提供了字典,字典相当于保存了两组数据,

    其中一组数据是关键数据,被称为 key;另一组数据可通过 key 来访问,被称为 value。形象地看,字典中 key 和 value 的关联关系如图 1 所示:

      由于字典中的 key 是非常关键的数据,而且程序需要通过 key 来访问 value,因此字典中的 key 不允许重复。

    一.介绍

    1.定义

    dict(字典),以{}表示,每一项用逗号隔开, 内部元素用key:value的形式来保存数据,例如

    {"jj":"林俊杰", "jay":"周杰伦"}

    2.原理

    • 查询的效率非常高, 通过 key 来查找元素
    • 内部使用 key 来计算一个内存地址,采用 hash 算法,并且 key 必须是不可变的数据类型(即为可哈希的数据类型)
    • dict 保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的. 是按照 hash 表的顺序保存的.而 hash 表不是连续的. 所以没有索引,不能进行切片工作. 它只能通过 key 来获取 dict 中的数据.
    dic = {}  # 空字典

    dic['徐峥'] = "人在囧途" #直接用key往里面存数据即可

    print(dic["徐峥"]) # 最好别怎么写,写成 print(dic.get("徐铮")),此时假入没有徐铮,程序也不会报错,会返回None

    在这里顺便说下可哈希----可哈希就是不可变

    • 已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool
    • 不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set 集合 此三类不能作为 key

    二.字典的增、删、改、查

    1. 字典的新增:

    2. 删除

    3. 修改

    4. 查询

    5. 其他操作

    5.1 get 常用方法

    5.2 keys()、 values()、 items()的用法

    5.3 fromkeys 是一个类方法.作用是创建新字典

    三 小技巧,骚操作

    1.给定一个字典,然后计算它们所有数字值的和。

    2.列表内字典去重

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaozhangpython/p/12531898.html
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