数据库学习（一） 一些查询语句

　　工作中是由数据库研发人员管理数据库、表、数据等，作为测试，我主要还是在测试中遇到需要核对数据库表数据时才有用到，所以我把平时用到的一些SQL语句整理了一下，以便学习。我们用到的主要是Oracle数据库，使用的工具是PL/SQL。　　

　　PL/SQL Developer是一个集成开发环境，专门开发面向Oracle数据库的应用。PL/SQL也是一种程序语言，叫做过程化SQL语言（Procedural Language/SQL）。PL/SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展。在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点，所以PL/SQL把数据操作和查询语句组织在PL/SQL代码的过程性单元中，通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算。PL/SQL 只有 Oracle 数据库有。 MySQL 目前不支持 PL/SQL 的，但支持Navicat Premium。

——百度百科

1、简单的查询语句

select * from prod_V1.Fetch_Apply ;  --查询表中的所有数据

select * from prod_V1.Fetch_Apply t where t.applycode='SJTK20181206000023';   --where 表示条件；t表示表的别称，使用表名时就可以直接简写t就行

select * from prod_V1.Fetch_Apply t where t.applycode='SJTK20181206000023' for update;  --for update 执行后表示可以修改表

2、复杂一点的查询语句

select * from order_v1.statement t where t.order_id =（select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno= 17125371417）;

--先在orders表中查询出要求的orderid，然后再查询出statement 表中相同的orderid的数据，这里要求orders表中查询的orderid是一条数据

select * from order_v1.statement t where t.order_id in（select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno= 17125371417）;

--先在orders表中查询出要求的orderid，然后再查询出statement 表中相同的orderid的数据

in 和 = 的区别，就是前者子查询可以多条结果，后者子查询只能一条结果（否则会报错）

select * from order_v1.statement t where t.order_id not in（select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno= 17125371417）;

 --not in 就是和in相反的，不存在的意思

select * from order_v1.statement t where exists（select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno= 17125371417 and c.orderid= t.order_id）;

--exists 存在，和in类似，主查询（表statement ）中的结果同时存在子查询（表orders ）的结果中的数据

in和exists的区别：

　　in 是先执行子查询得出结果，然后遍历主查询与结果对比，相同的就留下 ；exists 是先执行主查询，然后根据结果再执行子查询，得到结果

　　执行顺序不同会影响效率，子查询结果集多就用exists，主查询结果集多就用in

资料参考：https://www.cnblogs.com/liyasong/p/sql_in_exists.html

https://www.cnblogs.com/clarke157/p/7912871.html

3、inner join 、 left join 、 right join 、full join的使用

select a.* from order_v1.Settle_Allot_Money a inner join order_v1.statement b on a.statement_id=b.id
where b.order_id = (
select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno=17122214222);

select * from order_v1.statement_notification r inner join (
select * from order_v1.statement a where a.order_id =(
select c.orderid from order_v1.orders c where c.orderno=17124893162 )
) s on r.uniquekey=s.unique_key ;

--写了三个表有点复杂，不过就是想说明下关联表里面可以条件查询，使用 join 就是不用分多次查不同表

内连接：inner join   表示把AB表的记录相符都显示出来，把AB表不符合条件的都排除

外连接分三种，即左连接(LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接(FULL OUTER JOIN)：

1.A LEFT OUTER JOIN B表示把A表的记录都显示出来，把B表符合条件的结果集显示出来，不符合条件的用NULL表示

2.A RIGHT OUTER JOIN B表示把B表的记录都显示出来，把A表符合条件的结果集显示出来，不符合条件的用NULL表示

3.A FULL OUTER JOIN B 表示把A表和B表的记录都显示出来，不符合条件的用NULL表示

资料参考：https://www.cnblogs.com/Impulse/p/5045872.html

4、时间

数据库表中的时间，会有不同的格式，查询时间段的数据时可以用 to_date函数编写时间

select * from settle_v1.platform_estimate_earnings_log t where t.amount > 0 and t.trans_type=4
and
t.log_time < to_date('2018-12-01','yyyy-mm-dd')
and
t.log_time >= to_date('2018-11-01','yyyy-mm-dd')； --查询的是11月份的数据

select sum(t.invocie_amount) from finc_v1.re_transaction_detail_day t where t.supplierid=1 and t.REFUND_TYPE=2
and
t.REFUND_CREATEDTIME < to_date('2018-8-30','yyyy-mm-dd')
and
t.REFUND_CREATEDTIME > to_date('2018-08-28 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');  --查询的是8.29号一天的数据

--注意 = 的使用，防止遗漏

5、排序

select * from order_v1.orders t order by t.orderid;
select * from order_v1.orders t order by t.orderid desc;

--order by 会自动排序（顺序），加上desc会重新排序（倒序）