leetcode123

/**
 * <p>给定一个数组，它的第<em> </em><code>i</code> 个元素是一支给定的股票在第 <code>i</code><em> </em>天的价格。</p>
 *
 * <p>设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 <strong>两笔 </strong>交易。</p>
 *
 * <p><strong>注意：</strong>你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。</p>
 *
 * <p> </p>
 *
 * <p><strong>示例 1:</strong></p>
 *
 * <pre>
 * <strong>输入：</strong>prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
 * <strong>输出：</strong>6
 * <strong>解释：</strong>在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
 * 随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。</pre>
 *
 * <p><strong>示例 2：</strong></p>
 *
 * <pre>
 * <strong>输入：</strong>prices = [1,2,3,4,5]
 * <strong>输出：</strong>4
 * <strong>解释：</strong>在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
 * 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
 * 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
 * </pre>
 *
 * <p><strong>示例 3：</strong></p>
 *
 * <pre>
 * <strong>输入：</strong>prices = [7,6,4,3,1]
 * <strong>输出：</strong>0
 * <strong>解释：</strong>在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。</pre>
 *
 * <p><strong>示例 4：</strong></p>
 *
 * <pre>
 * <strong>输入：</strong>prices = [1]
 * <strong>输出：</strong>0
 * </pre>
 *
 * <p> </p>
 *
 * <p><strong>提示：</strong></p>
 *
 * <ul>
 * <li><code>1 <= prices.length <= 10<sup>5</sup></code></li>
 * <li><code>0 <= prices[i] <= 10<sup>5</sup></code></li>
 * </ul>
 * <div><div>Related Topics</div><div><li>数组</li><li>动态规划</li></div></div><br><div><li> 1169</li><li> 0</li></div>
 */

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
       return maxProfit(2,prices);
    }

    int maxProfit(int k, int[] prices) {

        int n  = prices.length;

        if (n <= 0) {
            return 0;
        }

        int[][][] dp = new int[n+1][k+1][2];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = k; j >=1; j--) {
                if(i-1==-1){
                    dp[i][j][0]=0;
                    dp[i][j][1]=-prices[i];
                    continue;
                }

                dp[i][j][0]=Math.max(dp[i-1][j][0],dp[i-1][j][1]+prices[i]);
                dp[i][j][1]=Math.max(dp[i-1][j][1],dp[i-1][j-1][0]-prices[i]);
            }
        }
        return dp[n-1][k][0];
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)