• leetcode 最小覆盖子串


    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * <p>给你一个字符串 <code>s</code> 、一个字符串 <code>t</code> 。返回 <code>s</code> 中涵盖 <code>t</code> 所有字符的最小子串。如果 <code>s</code> 中不存在涵盖 <code>t</code> 所有字符的子串,则返回空字符串 <code>""</code> 。</p>
     *
     * <p> </p>
     *
     * <p><strong>注意:</strong></p>
     *
     * <ul>
     * <li>对于 <code>t</code> 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 <code>t</code> 中该字符数量。</li>
     * <li>如果 <code>s</code> 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。</li>
     * </ul>
     *
     * <p> </p>
     *
     * <p><strong>示例 1:</strong></p>
     *
     * <pre>
     * <strong>输入:</strong>s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
     * <strong>输出:</strong>"BANC"
     * </pre>
     *
     * <p><strong>示例 2:</strong></p>
     *
     * <pre>
     * <strong>输入:</strong>s = "a", t = "a"
     * <strong>输出:</strong>"a"
     * </pre>
     *
     * <p><strong>示例 3:</strong></p>
     *
     * <pre>
     * <strong>输入:</strong> s = "a", t = "aa"
     * <strong>输出:</strong> ""
     * <strong>解释:</strong> t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
     * 因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。</pre>
     *
     * <p> </p>
     *
     * <p><strong>提示:</strong></p>
     *
     * <ul>
     * <li><code>1 <= s.length, t.length <= 10<sup>5</sup></code></li>
     * <li><code>s</code> 和 <code>t</code> 由英文字母组成</li>
     * </ul>
     *
     * <p> </p>
     * <strong>进阶:</strong>你能设计一个在 <code>o(n)</code> 时间内解决此问题的算法吗?<div><div>Related Topics</div><div><li>哈希表</li><li>字符串</li><li>滑动窗口</li></div></div><br><div><li> 1687</li><li> 0</li></div>
     */
    
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public String minWindow(String s, String t) {
            Map<Character, Integer> need = new HashMap<>(), window = new HashMap<>();
    
            for (char c : t.toCharArray()) {
                need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);
            }
    
            int left = 0, right = 0;
            int valid = 0;
            // 记录最小覆盖子串的起始索引及长度
            int start = 0, len = Integer.MAX_VALUE;
    
    
            while (right < s.length()) {
                // c 是将移入窗口的字符
                char c = s.charAt(right);
                // 右移窗口
                right++;
                // 进行窗口内数据的一系列更新
                if (need.get(c) != null) {
                    window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);
    
                    if (window.get(c) == need.get(c))
                        valid++;
                }
    
                // 判断左侧窗口是否要收缩
                while (valid == need.size()) {
    
    
                    // 在这里更新最小覆盖子串
                    if (right - left < len) {
                        start = left;
                        len = right - left;
                    }
                    // d 是将移出窗口的字符
                    char d = s.charAt(left);
                    // 左移窗口
                    left++;
                    // 进行窗口内数据的一系列更新
                    if (need.containsKey(d)) {
                        if (window.get(d) == need.get(d))
                            valid--;
                        window.put(d, window.get(d) - 1);
                    }
                }
    
    
            }
            //System.out.println(start);
            //System.out.println(len);
            // 返回最小覆盖子串
            return len == Integer.MAX_VALUE ?
                    "" : s.substring(start, start + len);
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
    
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoshahai/p/16085779.html
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