MySQL

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• 范式的概念
• 第一范式(确保每列保持原子性)
• 第二范式(确保表中的每列都和主键相关)
• 第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)
• E-R 模型

1， 范式的概念

• 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。

2， 第一范式(确保每列保持原子性)

• 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。
• 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。

• 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。

3， 第二范式(确保表中的每列都和主键相关)

• 第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
• 比如要设计一个订单信息表，因为订单中可能会有多种商品，所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键，如下表所示。

• 这样就产生一个问题：这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关，而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。
• 而如果把这个订单信息表进行拆分，把商品信息分离到另一个表中，把订单项目表也分离到另一个表中，就非常完美了。如下所示。

• 这样设计，在很大程度上减小了数据库的冗余。如果要获取订单的商品信息，使用商品编号到商品信息表中查询即可。

4， 第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)

• 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
• 比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。

• 这样在查询订单信息的时候，就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录，也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容，减小了数据冗余。
• 注意事项：
  • 1 第二范式与第三范式的本质区别：在于有没有分出两张表。
    • 第二范式是说一张表中包含了多种不同实体的属性，那么必须要分成多张表，第三范式是要求已经分好了多张表的话，一张表中只能有另一张标的ID，而不能有其他任何信息，（其他任何信息，一律用主键在另一张表中查询）。
  • 2 必须先满足第一范式才能满足第二范式，必须同时满足第一第二范式才能满足第三范式。

4， E-R 模型

• E 表示 entry，实体，设计实体就像定义一个类一样，指定从哪些方面描述对象，一个实体转换为数据中的一个表
• R 表示relationship，关系，关系描述两个实体之间的对应规则，关系的类型包括一对一、一对多、多对多
• 关系也是一种数据，需要通过一个字段存储在表中
• 实体A对实体B为1对1 ，则在表A或表B中创建一个字段，存储另一个表的主键值

• 实体A对实体B为1对多：在表B中创建一个字段，，存储表A的主键值

• 实体A对实体B为多对多：新建一张表C，这个表只有两个字段，一个用于存储A的主键值，一个用于存储B的主键值

4.1 逻辑删除

• 对于重要数据，并不希望物理删除，一旦删除，数据无法找回

• 删除方案：设置is Delete 的列，类型为 bit，表示逻辑删除，默认值为0

• 对于非重要数据，可以进行物理删除

• 数据的重要性，要根据实际开发决定

• 转自：https://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7929118.html