1.连接到MongoDB
- 关于驱动程序：总是选择与所用的MongoDB相兼容的驱动程序，这可以很容易的从驱动兼容对照表中查到
- 如果使用第三方框架（如Spring Data），则还需要考虑框架版本与驱动的兼容性
- 关于连接对象MongoClient：使用MongoClient对象连接到MongoDB实例总是应该保证它单例，并且在整个生命周期中都从它获取其他操作对象
- 关于连接字符串：连接字符串中可以配置大部分连接选项，建议总是在连接字符串中配置这些选项
- 连接到复制集：mongodb://节点1,节点2,节点3.../database?[options]
- mongodb://mongos1,mongos2,mongos3.../database?[options]
常见的连接字符串参数
- maxPoolSize：连接池大小
- Max Wait Time：建议设置，自动杀掉太慢的查询
- Write Concern：建议majority保证数据安全
- Read Concern：对于数据一直想要求高的场景适当使用
连接字符串节点和地址
- 无论对于复制集还是分片集，连接字符串中都应尽可能多的提供节点地址，建议全部列出
- 复制集利用这些地址可以更有效的发现集群成员
- 分片集利用这些地址可以更有效的分散负载
- 连接字符串中尽可能使用与复制集内部配置相同的域名或ip
使用域名连接集群
- 在配置集群时使用域名可以为集群变更时提供一层额外的保护。例如需要将集群整体迁移到新的网段，直接修改域名解析即可
- 另外MongoDB提供的 mongodb+src:// 协议可以提供额外一层的保护。该协议允许域名解析得到 mongos或节点的地址，而不是卸载连接字符串中
2.不要在mongos前面使用负载均衡
基于前面提到的原因，驱动已经知晓在不同的mongos之间实现负载均衡，而复制集则需要根据节点的角色来选择发送请求的目标。如果在mongos或复制集上层部署负载均衡：
- 驱动会无法探测具体那个节点存活，从而无法完成自动故障恢复
- 驱动会无法判断游标实在哪个节点创建的，从而遍历游标时出错
结论：不要在mongos或复制集上层放置负载均衡器，让驱动处理负载均衡和自动故障恢复
3.游标使用
如果一个游标已经遍历完，则会自动关闭；如果没有遍历完，则需要手动调用close()方法，否则游标将在服务器上存在10分钟（默认值）后超时释放，造成不必要的资源浪费。
但是，如果不能遍历完一个游标，通常意味着查询条件太宽泛，更应该考虑的问题是如何将条件收紧。
4.查询及索引
- 没一个查询都必须要有对应的索引
- 尽量使用覆盖索引 Covered Indexes（可以避免读数据文件）
- 使用projection来减少返回到客户端的文档内容
5.关于写入
- 在update语句里只包含需要更新的字段
- 尽可能使用批量插入来提升写入性能
- 使用TTL自动过期日志类型的数据
6.文档结构
- 防止太长的字段名（浪费空间）
- 防止使用太深的数据嵌套（超过2层操作比较复杂）
- 不使用中午，标点符合等非拉丁字母作为字段名
7.处理分页问题-避免使用count
尽可能不要计算总页数，特别是数据量大和查询条件不能完整命中索引时。
考虑一下场景：假设集合中共有1000w条数据，在没有索引的情况下考虑以下查询：
db.test.find({x:100}).limit(50)
db.test.count({x:100})
- 前者只需要遍历前n条，直到找到50条 x=100 的文档即可结束
- 后者需要遍历完1000w条找到所有符合要求的文档才能得到结果
为了计算总页数而进行的 count() 往往是拖慢页面整体加载速度的原因
巧分页
避免使用 skip/limit 形式的分页，特别是数据量大的时候，替代方案：使用查询条件+唯一排序条件
例如：
第一页：db.post.find().sort({_id:1}).limit(20)
第二页：db.post.find({_id:{$gt:<第一页最后一个_id>}}).sort({_id:1}).limit(20)
第一页：db.post.find({_id:{$gt:<第二页最后一个_id>}}).sort({_id:1}).limit(20)
8.关于事务
使用事务的原则：
- 无论何时，事务的使用总是能避免则避免
- 模型设计先于事务，尽可能用模型设计规避事务
- 不要使用过大的事务（尽量控制在1000个文档更新以内）
- 当必须使用事务时，尽可能让涉及事务的文档分部在同一个分片上，这样将有效的提高效率