• 安装tushare


    关于tushare的安装,其实我自己也是一个初学者,只不过最近在用带Python分析股票数据的时候,用到了tushare这个包,可是我在网上无论如何搜索都查到的是简单的安装教程,说一些什么,第一种:pip install tushare;第二种:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装。
    这两种方法,我都不会,其实,你会了之后就非常的简单,下面我就以我这水平的见解,说说第一种方法的安装。
    关于第一种方法,其实你只要之前安装过Anaconda就可以轻轻松松的解决这个问题。
    1、在Anaconda的文件夹里打开Anaconda pormpt就可以了;
    2、输入pip install tushare,即可;
    3、输入conda list 检查数据库安装如何,没有安装上,在重复上述安装过程即可。
    大家可能会问怎么安装Anaconda,这个网上有详细的安装教程,我就不说了。

    安装tushare

     

    1.软件安装

    python中安装tushare及其依赖

    pip install lxml pandas requests bs4 tushare

    2. 测试

    import tushare as ts
    
    ts.get_hist_data('600848')

                open    high   close     low     volume    p_change  ma5
    date
    2012-01-11   6.880   7.380   7.060   6.880   14129.96     2.62   7.060
    2012-01-12   7.050   7.100   6.980   6.900    7895.19    -1.13   7.020
    2012-01-13   6.950   7.000   6.700   6.690    6611.87    -4.01   6.913
    2012-01-16   6.680   6.750   6.510   6.480    2941.63    -2.84   6.813
    2012-01-17   6.660   6.880   6.860   6.460    8642.57     5.38   6.822
    2012-01-18   7.000   7.300   6.890   6.880   13075.40     0.44   6.788
    2012-01-19   6.690   6.950   6.890   6.680    6117.32     0.00   6.770
    2012-01-20   6.870   7.080   7.010   6.870    6813.09     1.74   6.832



    import tushare as ts
    d = ts.get_tick_data('601318',date='2017-06-26')
    print d
    e = ts.get_hist_data('601318',start='2017-06-23',end='2017-06-26')
    print e

  • 相关阅读:
    机器学习---聚类算法
    机器学习解决问题的框架
    17个机器学习的常用算法!
    机器学习---理论篇
    golang 调用cmd执行EXE
    队列(自定义列表实现自定义队列)
    栈Stack(使用自定义链表实现自定义栈)
    链表( 自定义链表)
    队列(动态数组实现自定义队列)
    栈Stack(动态数组实现自定义栈)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaomai-rhce/p/10058380.html
Copyright © 2020-2023  润新知