数据的实体 管理数据的方式和方法
数据库的技术构成
数据的存储技术
裸数据：
数据库自己提供的文件管理系统
工作于存储级，使用块I/O操作或者scsi协议
软件开销低
文件系统：
可用性和恢复性高
适用于更大型的数据存储，例如分布式存储
存储引擎
存储机制
索引的方式
锁
数据的操作技术
SQL语言
数据定义语言 （DDL）： DROP CREATE ALTER
数据操作语言（DML）： INSERT UPDATE DELETE
数据查询语言（DQL） ： SELECT
数据控制语言（DCL）：GRANT REVOKE COMMIT
数据库的管理系统：
用户管理
处理数据库连接
缓存
查询
日志
数据库的接口
用于不同的程序设计语言连接和管理数据的访问接口
ODBC
JDBC
PDO
ADO.NET
关系型数据库 ： 一种表结构
非关系型数据库： 数据结构化的存储格式
mysql的不同的版本的文件格式是不同的
数据库的库名和表名是区分大小写的。
数据库的技术构成
数据的存储技术
裸数据：
数据库自己提供的文件管理系统
工作于存储级，使用块I/O操作或者scsi协议
软件开销低
文件系统：
可用性和恢复性高
适用于更大型的数据存储，例如分布式存储
存储引擎
存储机制
索引的方式
锁
数据的操作技术
SQL语言
数据定义语言 （DDL）： DROP CREATE ALTER
数据操作语言（DML）： INSERT UPDATE DELETE
数据查询语言（DQL） ： SELECT
数据控制语言（DCL）：GRANT REVOKE COMMIT
数据库的管理系统：
用户管理
处理数据库连接
缓存
查询
日志
数据库的接口
用于不同的程序设计语言连接和管理数据的访问接口
ODBC
JDBC
PDO
ADO.NET
关系型数据库 ： 一种表结构
非关系型数据库： 数据结构化的存储格式
mysql的不同的版本的文件格式是不同的
数据库的库名和表名是区分大小写的。
mysql的逻辑架构
服务层 ： 线程缓存池
核心层
存储引擎层
mysql的执行方式
1.串行执行方式
单线程执行
2. 交叉并发执行
多个事物交叉执行
利用事物的等待时间执行多个任务
3.同时并发执行
多个处理器系统使用
每个处理器处理一个事物
并发执行导致的问题
并发执行面临同读同写的问题，破坏事物的隔离性和数据的不一致
导致的数据不一致
1.丢失修改
2.不可重复读
3. 读取脏数据
并发控制
利用锁来解决上述的问题：
锁将多个事物进行了隔离，加了锁之后，其他的时候不可以获得数据。
基本锁的类型：
读锁：
共享锁：当事物1对数据加了读锁之后其他的事物只能对数据进行读数据，直到事物1释放了锁
写锁：
排他锁： 当事物1对事物加了写锁之后，其他的事物不可以读写数据
悲观锁和乐观锁
本质上是对锁的一种看待的角度
悲观锁 ： 在整个的数据处理的过程中，将数据处于锁定的状态
乐观锁： 相对于悲观锁，乐观锁认为数据在一般的情况之下不会造成冲突，所有在数据的处理的过程中，只有在数据提交更新的时候才会正式的对数据的冲突进行检测，如果发现冲突了之后，就返回错误的信息，让用户决定应该如何去做。
mysql的数据类型
整数类型
存储带小数的类型：
浮点数和定点数
定点数： DECIMAL
日期和时间的类型：YEAR TIME DATE DATETIME TIMESTMP
char 固定的长度
varchar 可变的长度
TEXT 数据类型用来存储比较长的非二进制数据字符串
ENUM 枚举类型
SET 集合
二进制数据类型 ： 存储二进制数据类型 以 bytes 为单位进行存储 以bytes 为单位比较
msyql 数据库操作
创建一个数据库 ： create database lh;
创建的过程中指定数据库的编码格式： create database lh character set utf8;
查看数据库创建时的命令 : show create database lh;
删除一个数据库 ： drop database lh;
mysql的表操作：
数据库表的范式：
第一范式： 数据库中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一范式由基本类型构成的。数据的属性要分到不可再分为止，
第二范式： 数据库中的数据是不会相互影响的，减少数据的冗余
第三范式： 通过数据之间的关系设置主键来方便的查询
创建一个数据表：
CREATE TABLE 表名（
列表名1 ，数据类型【约束】【默认值】,
列表名2，数据类型 【约束】 【默认值】
) [ENGINE =存储引擎] [CHARACTER SET = 字符集];
查看所有的表： show tables;
查看表的详细的信息： desc 表名；
查看制定表的详细的信息； show create table 表名/G；
删除数据表： DROP TABLE IF EXISTS 表名； 其中的if exists 可选，如果表不存在，就不执行任何的操作。
数据库的约束：
主键约束： 使用primary key 设置主键 设置了主键之后这个属性就不能再重复
外键约束
外键搭配主键使用，若不为空值，则每一个外键值必须等于另一个表中主键的某个值，
外键数据类型必须和主键的一致。
自增长；
CREATE TABLE T1 (uid primary key auto_increment)
修改一个表的名字： ALTER TABLE 表名 RENAME 修改后的表名
修改字段的数据类型： alter table 表名 modify 字段名 数据类型
修改字段名 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型
在当前的表中添加一个新的字段： ALTER TABLE 表名 ADD 新的字段名 数据类型；
在当前的数据表中删除一个字段： ALTER TABLE 表名 DROP 字段名；
修改字段的排列的位置 ： ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 FIRST|AFTER 字段名
更改表的数据引擎； ALTER TABLE 表名 ENGINE= 新的数据引擎
删除表的外键的约束 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名； 删除了所有的外键之后才能删除对应的主键所在的表
向数据表中插入单行数据： INSERT INTO 表名 SET 属性 数据类型，。。。；
向数据表中插入多行的语句： INSERT INTO 表名
（指定要插入的各种属性）
VALUES
（每个属性分别对应的数据），
.........;
向一个表中插入另一个表中的数据： INSERT INTO t2 (id,name,sex) SELECT id,name,sex FROM t1;
更新数据：
UPDATE t1 SET
属性=数据，...
WHERE condition；
删除数据：
DELETE FROM table_name
.........
WHERE condition;
一个事务：
begain 开始一个数据 rollback 回滚这个事务 commit 提交一个事务
索引：
索引是帮助Mysql高效获取数据结构的数据结构
创建索引：
创建一个普通的索引
create table t1(
id ,int primary key,
name varchar(10),
index(name)); 这里指定name为索引。
创建一个唯一的索引；
create table t2(
id int,
name varchar(10),
unique index idInx (id));
修改索引：
添加一个索引 alter table t1 add index nameindex (name);
删除一个索引： alter table t2 drop index nameindex:
添加一个索引： create index ididx on t1(id);
删除一个索引： drop index ididex on t1;
-------------------------------------- -------------------------------------更新与2015/12/06---------------------------------------------------------------------------