python--使用logging库自定义日志输出

前言

1. 现在要求将错误日志写入日志文件,通过查询日志文件的方式,可以查看最新用例的执行情况,并快速定位问题
2. 使用print能够将一些错误信息输出在屏幕上,但是无法写入在文件中
3. 本篇博客介绍如何使用logging库实现日志输出

logging库

logging日志级别

debug info warning error critical

logging简单示例

1. loggin默认只输出 级别为warning error critical的日志
2. logging.basicConfig(**kwargs) 控制着logging的行为,其中level=[]控制日志输出等级

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug('这是一个debug级别的信息,一般用来打印一些调试信息,级别最低')
logging.info('这是一个info级别的信息,一般用来打印一些正常的操作信息')
logging.warning('这是一个warning级别的信息')
logging.error('这是一个error级别的信息')
logging.critical('这是一个critical级别的信息,一般用来打印一些致命的错误信息，等级最高')

logging.basicConfig(**kwargs)参数

• filename：指定日志文件名
• filemode：和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或者'a'
• format：指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用的信息

'''
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(filename)s-日志信息:%(message)s')

%(name)s            logger的名字（常用）
%(levelno)s         数字形式的日志级别
%levelname()s       文本形式的日志级别（常用）
%pathname()s        调用日志输出函数模块的完整路径名，可能没有（常用）
%filename()s        调用日志输出函数的文件名（常用）
%(module)s          调用日志输出函数的函数名
%(funcName)s        调用日志输出函数语句的
%(lineno)d          调用日志输出函数语句的代码行
%(created)f         当前时间，用unix标准表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时间，自logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s         字符串形式的当前时间，默认格式‘2000-01-01 10:00:00,100’
%(thread)d          线程ID，可能没有
%(threadName)s      线程名，可能没有
%(process)d         进程ID，可能没有
%(message)s         用户输出的消息（常用）
'''

• datefmt：指定时间格式，同time.strftime()
• level：设置日志级别，默认为logging.WARNNING
• stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

haddler种类

logging是通过addHandler添加主处理对象,haddler种类有:

'''
handler名称：位置；作用

StreamHandler：logging.StreamHandler     日志输出到流，可以是sys.stderr，sys.stdout或者文件
FileHandler：logging.FileHandler     日志输出到文件
BaseRotatingHandler：logging.handlers.BaseRotatingHandler    基本的日志回滚方式
RotatingHandler：logging.handlers.RotatingHandler    日志回滚方式，支持日志文件最大数量和日志文件回滚
TimeRotatingHandler：logging.handlers.TimeRotatingHandler    日志回滚方式，在一定时间区域内回滚日志文件
SocketHandler：logging.handlers.SocketHandler    远程输出日志到TCP/IP sockets
DatagramHandler：logging.handlers.DatagramHandler    远程输出日志到UDP sockets
SMTPHandler：logging.handlers.SMTPHandler    远程输出日志到邮件地址
SysLogHandler：logging.handlers.SysLogHandler    日志输出到syslog
NTEventLogHandler：logging.handlers.NTEventLogHandler    远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
MemoryHandler：logging.handlers.MemoryHandler    日志输出到内存中的指定buffer
HTTPHandler：logging.handlers.HTTPHandler    通过"GET"或者"POST"远程输出到HTTP服务器
'''

输出日志在控制台和文本中示例

# File  : test.py
# IDE   : PyCharm

import sys
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.DEBUG)   # 输出等级
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')   # 输出格式

handler = logging.FileHandler("log.txt")    # 文本输出
handler.setFormatter(formatter)
console = logging.StreamHandler(sys.stdout)   # 控制台输出
console.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)

if __name__ == '__main__':
    logger.info("这是一条info级别信息")
    logger.debug("这是一条debug级别信息")
    logger.warning("这是一条warning级别信息")

执行结果

封装日志处理

# File  : logger_operation.py
# IDE   : PyCharm

import os
import sys
import logging
from time import strftime

class Logger():
    def __init__(self):
        # 日志格式
        custom_format = '%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s'
        # 日期格式
        date_format = '%a, %d %b %Y %H:%M:%S'
        # 日志路径
        log_path = os.path.abspath('.') + '/logs/'

        self._logger = logging.getLogger()  # 实例化
        self.filename = '{0}{1}.log'.format(log_path, strftime("%Y-%m-%d")) # 日志文件名
        self.formatter = logging.Formatter(fmt=custom_format, datefmt=date_format)
        self._logger.addHandler(self._get_file_handler(self.filename))
        self._logger.addHandler(self._get_console_handler())
        self._logger.setLevel(logging.INFO)  # 默认等级

    def _get_file_handler(self, filename):
        '''输出到日志文件'''
        filehandler = logging.FileHandler(filename, encoding="utf-8")
        filehandler.setFormatter(self.formatter)
        return filehandler

    def _get_console_handler(self):
        '''输出到控制台'''
        console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
        console_handler.setFormatter(self.formatter)
        return console_handler

    @property
    def logger(self):
        return self._logger

if __name__ == '__main__':
    import datetime
    logging=Logger().logger
    logging.info(u"{}:执行xxx用例".format(datetime.datetime.now()))

总结

1. 本篇博客只实现了logging库的基本使用,调用起来可能会不够灵活,可以通过读取配置文件的方式去配置日志
2. 日志是为了方便调试和查错,在必要的函数内,都需要加上日志