一、pytest的优势
pytest是基于unittest之上的单元测试框架，它的优势如下：
- 自动发现测试模块和测试方法
- 断言使用 assert + 表达式
- 可以设置测试会话级（session）、模块级（module）、类级（class）、函数级（function）的fixture来共享测试用例的前置和后置
- 有丰富的插件库，目前已经700+，pytest插件地址：http://plugincompat.herokuapp.com/
二、与unittest的对比
1.用例设计规则
- unittest
- 测试类必须继承unittest.TestCase
- 测试函数必须以"test_"开头
- 使用defaultTestLoader.descover()加载测试用例时，测试模块（py文件）名称要以test_开头
- pytest
- 测试模块文件的文件名必须以"test_"开头或者以"_test"结尾
- 测试类命名必须以"Test"开头
- 测试函数名必须以"test"开头
- 测试类里面不能使用"__init__"方法
2.断言对比
- unittest断言
- assertEqual(a, b) 判断 a 和 b 是否相等
- assertNotEqual(a, b) 判断 a 不等于 b
- assertTrue(a) 判断 a 是否为 Ture
- assertFalse(a) 判断 a 是否为 False
- assertIn(a, b) a 包含在 b 里面
- asserNotIn(a, b) a 不包含在 b 里面
- ......
- pytest断言
- assert + 表达式
3.用例前置和后置
- unittest前置和后置
- 通过setup每个用例执行前执行，teardown每个用例执行后执行
- 通过setupclass类里面所有用例执行前执行，teardownclass类里面所有用例执行后执行
- pytest前置和后置
- 会话级别：session，整个测试执行会话全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行
- 模块级别：module，只对模块级别生效，整个.py全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行
- 类级别：class，只对类级别生效，整个测试类全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行
- 函数级别：function，只对函数级别生效，每个用例开始前和结束后执行一次
4.参数化
- unittest参数化
- 结合ddt模块，在类上面使用@ddt装饰，测试用例的方法上使用@data()来来实现数据驱动
- pytest参数化
- 通过装饰器@pytest.mark.parametrize来实现数据驱动
5.生成报告方式
- unittest
- 通过HTMLTestRunner生成
- pytest
- 通过pytest-html生成html格式报告
- 通过与allure集成生成优美的allure报告