1、默写
1 L = [1,2,3,4]
2 def pow2(x):
3 return x*x
4 print(list(map(pow2,L)))
参考结果
1 L = [1,2,3,4]
2 def pow(x):
3 return x*x
4 print(list(map(pow,L)))
参考结果
1 def is_odd(x):
2 return x % 2 ==1
3 print(list(filter(is_odd,[1,4,6,7,9,12,17])))
参考结果
1 def is_odd(x):
2 return x % 2 == 1
3 print(list(filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19])))
1 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
参考结果
2、员工信息表的作业之前没做完的继续完善
3、用map来处理字符串列表，把列表中所有人都变成sb，比方alex_sb name = ['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']
1 name = ['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']
2 print(name)
3 def add_f(x):
4 return (x + '_sb')
5 print(list(map(add_f,name))) #map返回的内容是迭代器，可迭代的是for循环里面时候才生成迭代器
自己做的
1 ['alex', 'wupeiqi', 'yuanhao', 'nezha']
2 ['alex_sb', 'wupeiqi_sb', 'yuanhao_sb', 'nezha_sb']
1 name = ['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']
2 res = map(lambda x:x+'_sb',name)
3 print(list(res))
讲解的：使用了匿名函数
1 ['alex_sb', 'wupeiqi_sb', 'yuanhao_sb', 'nezha_sb']
4、用filter函数处理数字列表，将列表中所有的偶数筛选出来
num = [1,3,5,6,7,8]
1 num = [1,3,5,6,7,8]
2 def odd(x):
3 return x %2 == 0
4 print(list(filter(odd,num)))
自己做的
1 num = [1,3,5,6,7,8]
2 # res = filter(lambda x:x%2 == 0,num)
3 res = filter(lambda x:True if x%2 == 0 else False,num) #
4 print(list(res))
讲解的：使用了匿名函数
1 filter(lambda x:x%2 == 0,num)里面其实开始是这样演变的：
2 第一步： filter(lambda ,num)
3 第二步：filter(lambda x:x%2 == 0 ,num)
4
5 filter(lambda x:True if x%2 == 0 else False,num)
6 上面这句表面lambda里面还可以包含简单的三元运算符，如果x是列表的话，那么我们可以把列表
7 里面的挨个元素进行判定，这样计算就更简单了
8
9 filter和map的返回值是一个迭代器,
10 map是对每个调用的参数都有结果，返回一个新列表
11 而filter只返回调用function以后成功的结果，返回一个新列表。
12 lambda后面只能有一句话的简单逻辑
小结
5、随意写一个20行以上的文件
运行程序，先将内容读到内存中，用列表存储。
接收用户输入页码、每页5条，仅输出当页的内容
list = []
with open('log',mode='r',encoding='utf-8') as f:
for i in f:
list.append(i.strip())
print(list)
while True:
page = input("请输入页码：").strip()
page_start = int(page)*5
print(list[page_start:page_start+5])
自己写的：low
1 ['12333333333', '333e3', '彭dfdfdfdfd', 'dfdfdfdf', '大幅度发的', '让2任务分为如法网', '费大幅度', 'dfdfdfdfdfdfd', '打分的人', '发大幅度发的', 'dfdfdfdfdfd23223', '423若非法人', 'fdfdfe', '发大幅度发的发', 'fdfdfdffdfdff', '232323223', '22424232', '32fewfewfweff', 'dfdfff', '2323fewfw', '付费3', 'rfrfe', 'hbbd']
2 请输入页码：2
3 ['dfdfdfdfdfd23223', '423若非法人', 'fdfdfe', '发大幅度发的发', 'fdfdfdffdfdff']
1 with open("log",encoding="utf-8") as f:
2 L = f.readlines()
3 print(L)
4 page_num = int(input("请输入页码：").strip()) #输入要打印的页码
5 page,mod = divmod(len(L),5) #计算有多少页，余数是多少
6 print(page,mod)
7 if mod:
8 page +=1 #这里计算是最终的页数，因为不满足5行也算一页
9 if page_num > page or page_num <= 0: #页数一般不能小于等于0，大于页数也有问题
10 print("输入有误")
11 if page_num > 0 and page_num < page: #
12 for i in range(5):
13 print(L[i+(page_num -1)*5].strip()) #打印
14 elif page_num == page and mod != 0:#如果用户输入的页码是最后一页且最后一页的行数小于5
15 for i in range(mod):
16 print(L[i + (page_num - 1)*5].strip())#只输出这页剩余的行
讲解的：使用了divmod函数
1 ['12333333333
', '333e3
', '彭dfdfdfdfd
', 'dfdfdfdf
', '大幅度发的
', '让2任务分为如法网
', '费大幅度
', 'dfdfdfdfdfdfd
', '打分的人
', '发大幅度发的
', 'dfdfdfdfdfd23223
', '423若非法人
', 'fdfdfe
', '发大幅度发的发
', 'fdfdfdffdfdff
', '232323223
', '22424232
', '32fewfewfweff
', 'dfdfff
', '2323fewfw
', '付费3
', 'rfrfe
', 'hbbd
']
2 请输入页码：2
3 4 3
4 让2任务分为如法网
5 费大幅度
6 dfdfdfdfdfdfd
7 打分的人
8 发大幅度发的
1 这道题考的是内置函数里面的divmod(a,b)这个知识点
6、如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格
portfolio = [
{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},
{'name':'AAPL','shares':50,'price':543.22},
{'name':'FB','shares':200,'price':21.09},
{'name':'HPQ','shares':35,'price':31.75},
{'name':'YHOO','shares':45,'price':16.35},
{'name':'ACME','shares':75,'price':115.65}
]
计算购买每支股票的总价？
用filter过滤出单价大于100的股票有哪些？
1 portfolio = [
2 {'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},
3 {'name':'AAPL','shares':50,'price':543.22},
4 {'name':'FB','shares':200,'price':21.09},
5 {'name':'HPQ','shares':35,'price':31.75},
6 {'name':'YHOO','shares':45,'price':16.35},
7 {'name':'ACME','shares':75,'price':115.65}
8 ]
9 total_price = portfolio[0]['shares'] * portfolio[0]['price']
10 print(total_price)
11 def func(x):
12 return x['price'] > 100
13 for i in portfolio:
14 total = i['shares'] * i['price']
15 # print("%s的购买总价是：" %i['name'], i['shares'] * i['price'])
16 print("%s的购买总价是："%i['name'],total)
17 res = filter(func,portfolio)
18 for i in res:
19 print("%s的股票单价大于100"%i['name'])
自己写的
1 9110.0
2 IBM的购买总价是： 9110.0
3 AAPL的购买总价是： 27161.0
4 FB的购买总价是： 4218.0
5 HPQ的购买总价是： 1111.25
6 YHOO的购买总价是： 735.7500000000001
7 ACME的购买总价是： 8673.75
8 AAPL的股票单价大于100
9 ACME的股票单价大于100
1 ret = map(lambda dic:{dic['name']:(dic['shares']*dic['price'])},portfolio)
2 print(list(ret))
3
4 res = filter(lambda x:x['price'] > 100,portfolio)
5 print(list(res))
讲解的：用了匿名函数
1 [{'IBM': 9110.0}, {'AAPL': 27161.0}, {'FB': 4218.0}, {'HPQ': 1111.25}, {'YHOO': 735.7500000000001}, {'ACME': 8673.75}]
2 [{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}]
1 用了map、filter两个匿名函数，语句比较简洁