TensorFlow 0.9.0 从源码安装及bug修复

为了熟悉tensorflow，我采用从源码安装，期间也熟悉了linux下的一些知识，解决了一些问题，记录如下：

版本：

• tensorflow：0.9.0 （GitHub: tensorflow）
• Ubuntu：14.04 64位（32位不可以，亲测有效）

安装：

 Tensorflow（简易安装步骤）

   接下来，就可以按照Tensorflow Download and Setup中的Pip Installation开始安装，命令如下：

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.  For
# other versions, see "Install from sources" below.
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

　　csdn（推荐安装步骤）: 

　　http://blog.csdn.net/forest_world/article/details/51306432

　  官网安装步骤：

　　www.tensorflow.org/   （有点混乱，建议使用csdn上步骤）

　　github版本：

　　https://github.com/tensorflow/tensorflow

 编译时错误（内存错误和包安装版本不对）

编译时：virtual memory exhausted: Cannot allocate memory

 

内存不足。

解决方法：http://blog.csdn.net/taiyang1987912/article/details/41695895

安装完成后，就可以测试，是否安装成功：

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>>

如果输入命令后，结果跟上述的差不多，（GPU版的会有一些log信息），没有出现Error，那就说明安装好了，就可以测试使用啦。

在tensorflow/tools/pip_package/setup.py中，关于几个包（numpy , six, protobuf）的版本等都有规定，如果不满足，则编译代码就会报错：

# tensorflow version
_VERSION = '0.9.0'

...

REQUIRED_PACKAGES = [
    'numpy >= %s' % numpy_version,
    'six >= 1.10.0',
    'protobuf == 3.0.0b2',
]

查看这些包的命令行是：

$ pip show numpy protobuf six

出问题比较多的是protobuf和six pip包，例如：

　　Pip

如果已经安装过pip，可以跳过这里的安装步骤。

$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-setuptools build-essential
$ sudo pip install --upgrade pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv

为了检测是否安装好，可以查看pip的版本：

$ pip --version
pip 8.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)

• protobuf

    from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database
    ImportError: cannot import name symbol_database

　　protobuf如果已经安装了其他版本（例如python-protobuf或低版本），先要卸载掉：

$ sudo apt-get remove python-protobuf
$ sudo pip uninstall protobuf

然后安装：

$ sudo pip install --upgrade protobuf

• six

AttributeError: type object 'NewBase' has no attribute 'is_abstract' 

出现这个问题，应该是six包安装有问题，可以卸载原有版本，重新安装：

$ sudo pip uninstall six
$ sudo pip install six --upgrade

一般来说six包的安装位置是/usr/lib/python2.7/dist-packages，建议先试前者（工作站上也是前者），如果six版本还是没有改变，则指定安装位置，如下：

$ sudo pip install six --upgrade --target="/usr/lib/python2.7/dist-packages"

此处我的pip出现错误了，提示缺少utils包。

解决方法：在python官网上下载pip最新的源码，python setup.py install

关于GPU版，CUDA安装及编译问题，不在此作答~   安装步骤上图

4 Uninstall

如果想卸载掉安装的tensorflow，非常简单：

$ sudo pip uninstall tensorflow